Како пребарувачот Гугл ги разбира текстовите?

Гугл веќе неколку години разви алгоритам способен за разбирање на текстовите. Поради оваа причина, основен аспект на специјализацијата на специјалист за оптимизација или писател за пишување е пишување и читливост. Текстот мора да ги задоволи потребите на корисниците, истовремено зголемувајќи ја позицијата во SERP.

Дали сме навистина сигурни дека Гугл го разбира текстот?

Знаеме дека Гугл го разбира текстот, но во одредени граници. Најважно е дека Гугл е во состојба правилно да одговара со она што го наведува корисникот во лентата за пребарување, со најдобриот резултат на пребарување. За да го направите ова, Google не може да верува само на информациите што корисникот ги става на располагање, имено, мета-податоците.

Понатаму, знаеме и дека е можно да се класифицира реченица која не се користи во текстот (иако сè уште е добра практика да се идентификуваат и користат една или повеќе специфични клучни фрази). Значи, Google прави нешто за да го прочита и оцени текстот содржан на страница на вашата веб-страница.

Вие исто така може да бидат заинтересирани: Гласовно пребарување на стратегија за оптимизација и успех на личен асистент

Кој е тековниот статус?

Методот што го користи Google за да ги разбере текстовите е непознат. Односно, информациите не се достапни на едноставен и бесплатен начин. Исто така, знаеме, судејќи според резултатите од истражувањето, дека останува уште многу работа за да се постигне оптимален резултат. Но, има неколку индиции тука и таму од кои можеме да извлечеме интересни заклучоци.

На пример, знаеме дека Гугл направи големи чекори во разбирањето на контекстот. Исто така, знаеме дека Google се обидува да утврди како зборовите и концептите се поврзани едни со други.

Вметнување на зборови

Се нарекува интересна техника на која Гугл поднесе патенти и работеше на тоа Вметнување на зборови, „Состаноци на зборови“ или „Поврзани зборови“. Летајќи над деталите, целта е во основа да откриеме кои зборови се тесно поврзани со други зборови. Практично: софтвер зема одредена количина текст, ги анализира и одредува кои зборови имаат тенденција да бидат заедно почесто, и секој збор го претвора во серија броеви. На овој начин е можно да се претстават зборовите како точка во просторот во дијаграмот, како распрскувачки заговор.

Така добиениот дијаграм покажува кои зборови се поврзани и како. Поточно, тоа го покажува растојанието помеѓу зборовите, претставувајќи еден вид галаксија составена од зборови.

Така, на пример, збор како „клучни зборови“ би бил многу поблизу до „пишување текстови“ наместо „прибор за кујни“.

Оваа постапка може да се примени и за зборови и реченици и / или параграфи. Колку е поголем сетот на податоци што ја храни програмата, толку подобро алгоритмот ќе може да ги категоризира и разбере зборовите, да разбере како се користат и што значат.

Практично, Google има база на податоци што ја вклучува целата мрежа. Така, со збир на информации со оваа големина, можно е да се создадат сигурни модели кои можат да ја проценат вредноста на текстот и контекстот.

Поврзани субјекти

Од корелацијата на зборовите, ние преземаме мал чекор кон концептот на сродните субјекти. Ако се обидеме да направиме пребарување, можеме да видиме кои се сродните субјекти. Со внесување на "видови тестенини", на врвот на SERP треба да го видите "I Formati della Pasta". Овие сорти тестенини исто така треба да бидат подкатегоризирани. Постојат многу слични SERP кои го отсликуваат начинот на кој зборовите и концептите се поврзани едни со други.

Патентот што се однесува на субјектите што ги поднесе Google, всушност ја споменува базата на податоци за индекси што се однесуваат на субјектите. Ова е база на податоци во која се чуваат концепти или ентитети, како што се тестенините. Овие субјекти исто така имаат карактеристики. На пример, лазањите се тестенини. Исто така е направено од тестенини. И тоа е храна. Сега, анализирајќи ги карактеристиките на ентитетите, тие можат да се групираат и класифицираат на сите видови на различни начини. Ова му овозможува на Google подобро да разбере како се поврзани зборовите и, според тоа, подобро да го разбере контекстот.

Практични заклучоци

Ако Гугл го разбере контекстот на страницата, сигурно ќе ја оцени и ќе пресуди за нејзината содржина. Колку е поголема кореспонденцијата со поимот контекст на Google, толку ќе бидат нејзините шанси да бидат докажани. Beе биде неопходно да се изразат концептите исцрпно. На поширок начин, изразувајќи ги и сродните концепти.
Едноставни текстови, јасно изразувајќи ги односите помеѓу различните концепти, им помагаат на вашите читатели да разберат подобро, а исто така му помагаат на Google.

Тешко, недоследно и слабо структурирано пишување е потешко да се разбере и за луѓето и за Гугл. Мора да му помогнете на пребарувачот да ги разбере вашите текстови со фокусирање на:

• Добра читливост, тоа е да го направите вашиот текст полесен за читање што е можно, без да се наруши пораката;
• добра структура, што додава преводи и јасни транзиции;
• Добар контекст, односно додавање на јасни објаснувања кои покажуваат како она што го кажувате се однесува на она што е веќе познато за некоја тема

Добар резултат ќе им помогне на вашите читатели и Google да го разберат вашиот текст, а со тоа и сите цели што си ги поставивте за себе.

Особено затоа што се чини дека Google се обидува да создаде модел што го имитира начинот на кој ние луѓето обработуваме јазик и информации.

И ова нè тера да мислиме дека Google сè уште користи клучни зборови, за да одговара на вашата страница со пребарување.