ഇന്നൊവേഷൻ: കാണാതായ ആളുകളെ കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും പുതിയ തലമുറ ഡ്രോണുകൾ

മഞ്ഞുവീഴ്ചയിൽ കാണാതായ ആളുകളെ കണ്ടെത്താനും ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ സമയത്തിനുള്ളിൽ എത്തിച്ചേരാനാകാത്ത സ്ഥലങ്ങളിൽ എത്തിച്ചേരാനുമുള്ള ഏറ്റവും പുതിയ തലമുറ ഡ്രോണുകൾ.

റോക്കരാസോ സ്കീ ഏരിയയിലെ (L'Aquila) വ്യായാമങ്ങളുടെ ഒരു പരമ്പരയുടെ ഭാഗമായി സിവിൽ പ്രൊട്ടക്ഷൻ, റോമിലെ സപിയൻസ യൂണിവേഴ്സിറ്റി, റെഡ്-ടെക് കമ്പനി എന്നിവയുമായി ചേർന്ന് ENEA അനുഭവിച്ചത് ഇതാണ്.

സിവിറ്റവേച്ചിയയിലെ സിവിൽ പ്രൊട്ടക്ഷനിലെ വാലന്റീനോ അരില്ലോ വിഭാവനം ചെയ്തതും ഏകോപിപ്പിച്ചതുമായ ദൗത്യങ്ങൾ, തെർമൽ, 360 ° ക്യാമറകൾ ഘടിപ്പിച്ച വിവിധ ഡ്രോണുകളുടെ ഉപയോഗത്തിന് നന്ദി, ഓരോ സെഷന്റെയും അവസാനത്തിൽ തിരുത്തലുകളും മാറ്റങ്ങളും വരുത്തി.

"ഏകദേശം ഒരു വർഷമായി ഞങ്ങളുടെ ലബോറട്ടറി ഡ്രോണുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യകളിൽ അതിന്റെ അനുഭവം കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ തുടങ്ങി, ഈ മേഖലയിൽ അതിന്റെ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ വിപുലീകരിക്കാൻ. സുരക്ഷ e സുരക്ഷ, റേഡിയോളജിക്കൽ, കെമിക്കൽ, ആണവ നിലയങ്ങളുടെയും എണ്ണ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളുടെയും നിരീക്ഷണം, ഇടത്തരം വലിപ്പമുള്ള കലാസൃഷ്ടികളുടെ ത്രിമാന കണ്ടെത്തൽ, ”ഡയഗ്നോസ്റ്റിക്‌സ് ആൻഡ് മെട്രോളജി ലബോറട്ടറിയിലെ ENEA ഗവേഷകനായ മാസിമിലിയാനോ ഗ്വാർനേരി വിശദീകരിക്കുന്നു, പ്രോജക്റ്റുമായി ബന്ധപ്പെടുന്ന സഹപ്രവർത്തകനായ മാസിമിലിയാനോ സിയാഫി എന്നിവരും സഹകരിച്ചു.

സാങ്കേതികവിദ്യകൾ

ഉയർന്നുവരുന്ന പ്രവർത്തനം ലബോറട്ടറിക്കുള്ളിൽ വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത കൂടുതൽ ഏകീകൃത സാങ്കേതികവിദ്യകളെ സംയോജിപ്പിച്ച്, നിലവിലുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യകൾ നൽകുന്ന പരിധികളും സാധ്യതകളും ഈ മേഖലയിലെ പരിശീലനത്തിലൂടെ വിലയിരുത്തുക എന്ന ലക്ഷ്യത്തോടെ, ഡാറ്റാ പ്രോസസ്സിംഗിനുള്ള നിർദ്ദിഷ്ട ഇൻസ്ട്രുമെന്റേഷനുകളുടെയും അൽഗോരിതങ്ങളുടെയും വികസനം വിപുലീകരിക്കുകയോ മെച്ചപ്പെടുത്തുകയോ ചെയ്യുന്നു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ഉപയോഗത്തെക്കുറിച്ച്.

“രണ്ട് ദിവസത്തെ പരിശീലനത്തിനൊടുവിൽ, മലഞ്ചെരിവുകളിൽ അസുഖം തോന്നിയ ഒരു സ്ത്രീയുടെ ഒരു അപ്രതീക്ഷിത കേസ് ഉയർന്നു, അവളുടെ കൃത്യമായ സ്ഥാനം അറിയില്ല. പ്രാദേശിക അധികാരികളുടെ അഭ്യർത്ഥനപ്രകാരം, ഒരു ഡ്രോൺ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു നിരീക്ഷണം നടത്തി, കുറച്ച് മിനിറ്റിനുള്ളിൽ രക്ഷാപ്രവർത്തകരെ കൃത്യമായ സ്ഥലത്ത് എത്താൻ അനുവദിക്കുന്നതിന് കോർഡിനേറ്റുകൾ നൽകാൻ കഴിഞ്ഞു ”, ഗ്വാർനേരി തുടരുന്നു.

മഞ്ഞുവീഴ്ചയുള്ള പ്രദേശത്തിന്റെ ത്രിമാന പുനർനിർമ്മാണത്തിനായി ഒരു എഫ്‌പിവി (ഫസ്റ്റ് പേഴ്‌സൺ വ്യൂ) ഡ്രോൺ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, കാണാതായ ആളുകളെ കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു അഭ്യാസം നടത്തി, 30 മീറ്ററിൽ കൂടുതൽ ഉയരത്തിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ നേടുകയും അത് സാധ്യമാകുകയും ചെയ്തു. മഞ്ഞുപൂച്ചകൾ അവശേഷിപ്പിച്ച ചില അടയാളങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ അൽപ്പം നേരത്തെ കടന്നുപോയി.

ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക്

കൂടാതെ, 360 ° ക്യാമറകളിൽ നിന്ന് ലഭിച്ച ഫിലിമുകളിലെ ആളുകളെ തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള ഒരു ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കിന്റെ അഡാപ്റ്റേഷൻ പൂർത്തിയായി വരുന്നു. സുരക്ഷയ്ക്കും ആരോഗ്യത്തിനും വേണ്ടിയുള്ള ഫിസിക്കൽ ടെക്നോളജീസിന്റെ ENEA ഡിവിഷൻ മേധാവി ലൂയിജി ഡി ഡൊമിനിസിസ് ഏകോപിപ്പിച്ച INCLUDING പ്രോജക്റ്റിലും ഇതേ സാങ്കേതികവിദ്യകളും രീതിശാസ്ത്രങ്ങളും ഉപയോഗിച്ചു. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, ഫോറൻസിക് ഫീൽഡിൽ സിബിആർഎൻ (കെമിക്കൽ-ബയോളജിക്കൽ-റേഡിയോളജിക്കൽ-ന്യൂക്ലിയർ) പ്രശ്‌നങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു ഡെമോ ആയിരുന്നു, ഡ്രോൺ, ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ എന്നിവയുടെ സർവേയ്‌ക്കും 3D യുടെ തത്സമയ പുനർനിർമ്മാണത്തിനും വേണ്ടിയുള്ള വസ്തുക്കളുടെയും ആളുകളുടെയും. ഈയിടെ യുഎസ് കമ്പനി അവതരിപ്പിച്ച "ഇൻസ്റ്റന്റ് ന്യൂറൽ ഗ്രാഫിക്സ് പ്രിമിറ്റീവ്സ്" അൽഗോരിതം ഉപയോഗിച്ചുള്ള ദൃശ്യം എൻവിഡിയ കോർപ്പറേഷൻ. പ്രൊഫഷണൽ മേഖലയിൽ തീവ്രമായ ഉപയോഗത്തിന് ഇതുവരെ പാകമായിട്ടില്ലെങ്കിലും, ഒപ്റ്റിക്കൽ-ഫിസിക്കൽ വിവരങ്ങളാൽ സമ്പന്നമായ ചിത്രങ്ങൾ 3D മോഡലുകളുടെ പുനർനിർമ്മാണത്തിനായുള്ള പ്രൊഫഷണൽ പ്രോഗ്രാമുകളുടെ നിലവാരത്തേക്കാൾ മികച്ചതാക്കാൻ അനുവദിക്കുന്ന സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ ഈ അൽഗോരിതങ്ങൾക്ക് ഉണ്ട്.

ഓരോ മാഗിയോറി ഇൻഫോർമേഷ്യോണി

മാസിമിലിയാനോ ഗ്വാർനേരി, ENEA ഡയഗ്നോസ്റ്റിക്സ് ആൻഡ് മെട്രോളജി ലബോറട്ടറി, Maximilian.guarneri@enea.it

മയക്കുമരുന്ന്