Хуурамч дарс, хиймэл оюун ухаан нь луйврыг нууж чаддаг

Сэтгүүл Харилцаа холбооны хими улаан дарсны химийн шошго дээр хийсэн шинжилгээний үр дүнг нийтэлжээ.

Женев, Бордогийн их сургуулиуд Бордо мужид дарс үйлдвэрлэдэг долоон том компанийн улаан дарсны химийн шошгыг 100 хувийн нарийвчлалтайгаар тогтоож чадсан байна.

Үр дүн нь хиймэл оюун ухааны хэрэглээний ачаар гарсан.

Хуурамч дарстай тэмцэх

'Communications Chemistry' сэтгүүлд нийтлэгдсэн эдгээр үр дүн нь зам тавьж байна хуурамч бүтээгдэхүүнтэй тэмцэх шинэ боломжит хэрэгслүүд дарс, дарсны салбарт шийдвэр гаргахад чиглүүлэх урьдчилан таамаглах хэрэгслүүд. 

Дарс бүр нь олон мянган молекулуудын нарийн бөгөөд нарийн төвөгтэй хольцын үр дүн юм. Тэдний концентраци нь усан үзмийн найрлагаас хамаарч хэлбэлздэг бөгөөд энэ нь эргээд байгаль, хөрсний бүтэц, усан үзмийн төрөл зүйл, дарс үйлдвэрлэгчийн туршлагаас хамаардаг. Эдгээр өөрчлөлтүүд нь жижиг байсан ч дарсны амтанд ихээхэн нөлөөлдөг. Уур амьсгалын өөрчлөлт, хэрэглэгчдийн шинэ дадал зуршил, дарс хуурамчаар үйлдэх явдал ихсэхийн хэрээр дарсны шинж чанарыг тодорхойлох үр дүнтэй арга хэрэгсэлтэй байх шаардлага одоо нэн чухал болоод байна.

Хийн хроматографи

Ашигласан аргуудын нэг нь "хийн хроматографи" юм., энэ нь хольцын бүрэлдэхүүн хэсгүүдийг хоёр материалын хоорондын хамаарлаар тусгаарлахаас бүрдэнэ. Энэ арга нь ялангуяа хольцыг 30 метрийн урттай маш нимгэн хоолойгоор дамжин өнгөрөхийг шаарддаг бөгөөд энд хоолойн материалтай илүү холбоотой бүрэлдэхүүн хэсгүүд аажмаар бусдаас тусгаарлагддаг; Дараа нь хуваагдал бүрийг "масс спектрометр"-ээр бүртгэх бөгөөд энэ нь молекулын салангид хэсгүүдийн "оргилуудыг" илрүүлэх чадвартай хроматограмм үүсгэх болно.

Дарсны хувьд, түүнийг бүрдүүлдэг олон тооны молекулуудаас шалтгаалан эдгээр оргилууд нь маш олон байдаг тул нарийвчилсан, бүрэн шинжилгээ хийхэд маш хэцүү байдаг. Александр Пужегийн судалгааны баг Бордогийн их сургуулийн Усан үзмийн мод, дарсны шинжлэх ухааны хүрээлэнгийн Стефани Маршандын багтай хамтран хроматограмм болон хиймэл оюун ухааны хэрэгслийг хослуулан энэхүү хүндрэлийн шийдлийг олжээ.

Хроматограмм ба хиймэл оюун ухаан

Хроматограммууд нь 80-1990 оны хооронд арван хоёр удаа хийсэн 2007 улаан дарснаас гардаг., Бордо муж дахь долоон эдлэн газар. Энэхүү түүхий өгөгдлийг дараа нь машин сургалтын аргыг ашиглан боловсруулсанхиймэл оюун ухаан алгоритмууд нь мэдээллийн бүлгүүдэд давтагдах хэв маягийг тодорхойлж сурдаг. Энэхүү арга нь дарс бүрийн бүрэн хроматограммыг харгалзан үзэх боломжийг олгодог бөгөөд үүнд 30.000 хүртэлх цэг багтаж, хроматограмм бүрийг X ба Y хоёр координатаар нэгтгэн дүгнэж, энэ процессыг хэмжээст бууралт гэж нэрлэдэг.

График дээр шинэ координатуудыг байрлуулснаар судлаачид долоон "үүл" цэгийг харж чадсан бөгөөд тэдгээр нь тус бүр нь химийн ижил төстэй байдлын үндсэн дээр нэг эдлэн газрын хувцасны чимэг цуглуулдаг болохыг олж мэдэв. Ийнхүү судлаачид компани бүр өөрийн гэсэн химийн гарын үсэгтэй болохыг харуулж чадсан юм.

Шинжилгээний явцад судлаачид үүнийг олж мэдсэн Эдгээр дарсны химийн шинж чанар нь тийм биш байв defiЗарим тодорхой молекулуудын концентрацитай холбоотой, гэхдээ өргөн хүрээний химийн спектрээс. "Бидний үр дүн нь хийн хроматограммд хэмжээсийг бууруулах аргачлалыг ашигласнаар дарсны газарзүйн гарал үүслийг 100% нарийвчлалтай тодорхойлох боломжтойг харуулж байна" гэж судалгааг удирдсан Поуже онцлон тэмдэглэв. дарсны мэдрэхүйн шинж чанар. Мөн нутаг дэвсгэрийн өвөрмөц байдал, илэрхийлэлийг хадгалах, хуурамч бүтээгдэхүүнтэй илүү үр дүнтэй тэмцэх зэрэг шийдвэр гаргах үйл явцыг дэмжих арга хэрэгслийг хөгжүүлэх замыг нээж байна." 

BlogInnovazione.it