Хиймэл оюун ухаан нь шинэ нээлтийн хурдыг урьд өмнө хэзээ ч байгаагүй хурдаар хурдасгах гэж байна.

Билл Гейтс зан үйлийн талаар урьдчилан бичсэн захидалдаа "Хиймэл оюун ухаан нь урьд өмнө хэзээ ч байгаагүй хурдаар шинэ нээлтүүдийн хурдыг хурдасгах гэж байна" гэж бичжээ.

Хиймэл оюун ухаанд суурилсан программуудыг дэлхий дээрх асуудалтай газруудад хүмүүсийг халамжлахын тулд хөгжүүлэхийн ач холбогдол.

Тооцоолсон унших хугацаа: 5 минути

Майкрософт компанийг үүсгэн байгуулагч, филантроп Билл Гейтс оны төгсгөлийн бага хурал дээр хэлэхдээ, хиймэл оюун ухааны программыг АНУ зэрэг өндөр хөгжилтэй орнуудад "их хэмжээгээр" ашиглах нь ойрын 18-24 сарын дотор эхэлнэ. . захидал өнгөрсөн долоо хоногт хэвлэгдсэн.

Бүтээмж, инноваци гэх мэт зүйлсэд үзүүлэх нөлөө нь урьд өмнө байгаагүй их байж магадгүй гэж Гейтс хэлэв.

"Хиймэл оюун ухаан нь шинэ нээлтүүдийн хурдыг урьд өмнө хэзээ ч байгаагүй хурдаар хурдасгах гэж байна." Гейтс блогтоо бичжээ.

Мелинда Франц Гейтстэй хамтран үүсгэн байгуулсан Гейтсийн сангийн нэг хэсэг болох Гейтс захидалдаа хэлсэн үгэндээ хөгжиж буй орнуудад хиймэл оюун ухааныг хэрхэн ашиглах талаар онцлон тэмдэглэжээ.

"Хиймэл оюун ухааны салбарт Гейтсийн сангийн тэргүүлэх чиглэл бол эдгээр хэрэгслүүд нь ДОХ, сүрьеэ, хумхаа зэрэг дэлхийн хамгийн ядуу хүмүүсийн эрүүл мэндийн асуудлыг шийдвэрлэх явдал юм" гэж Гейтс бичжээ.

Гейтс хиймэл оюун ухааныг янз бүрийн улс орнуудад олон удаа ашиглаж байгааг дурдаж, практик хэрэгжилт энэ жил биш харин энэ арван жилийн сүүлийн жилүүдэд хэрэгжих болно гэдгийг онцолжээ.

Дээрээс нь: 5 оны технологийн эдгээр 2023 том дэвшил нь тоглоомын хамгийн том өөрчлөлтүүд байсан.

"Ирэх онд хийгдэх ажил нь энэ арван жилийн эцэс гэхэд хиймэл оюун ухаанаар дамжуулан асар том технологийн дэвшлийн эхлэлийг тавьж байна" гэж Гейтс бичжээ.

Хиймэл оюун ухааны хэрэглээний жишээ

Гейтсийн захидалдаа иш татсан боловсрол, өвчинтэй тэмцэхэд ашиглахаар бүтээгдсэн нь:

• Антибиотик эсэргүүцэлтэй тэмцэх, эсвэл нянгийн эсрэг эсэргүүцэл (AMR). Африкийн Гана дахь Aurum хүрээлэнгийн нэгэн судлаач мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийх программ хангамжийн хэрэгсэл дээр ажиллаж байна. Ялангуяа "орон нутгийн эмнэлзүйн удирдамж, тухайн бүс нутагт ямар эмгэг төрүүлэгчид дасал үүсэх эрсдэлтэй байгаа талаарх эрүүл мэндийн тандалтын мэдээлэл, хамгийн сайн эм, тун, үргэлжлэх хугацааны талаархи зөвлөмжийг багтаасан болно."
• "Соманаси" гэх мэт хиймэл оюун ухаанд суурилсан хувь хүний ​​боловсрол. AI-д суурилсан сургалтын программ хангамж. Найроби хотод "үүнийг ашигладаг оюутнуудад танил байх үүднээс соёлын нөхцөлийг харгалзан бүтээсэн" гэж хэлсэн.
• Дэлхий даяар дунджаар "хоёр минут тутамд нэг эмэгтэй хүүхэд төрөхдөө нас бардаг"-ыг харгалзан жирэмсэн үеийн эрсдэлийг бууруул. Шийдлүүд нь эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээ үзүүлэгчдэд зориулсан "Copilot" програм хангамжийг агуулдаг. Тусламжийн ажилтны туршлагын түвшинд тохируулан "Энэтхэгт шинээр төрөх боломжийг сайжруулах" зорилготой сувилагч, эх баригч нарт зориулан Армман Энэтхэгт боловсруулсан.
• ХДХВ-ийн халдварын эрсдлийн үнэлгээний чатбот нь "хоногийн турш зөвлөгөө өгөх чадвартай, шударга, шүүмжилдэггүй зөвлөхийн үүрэг гүйцэтгэдэг". Ялангуяа бэлгийн түүхийнхээ талаар эмч нартай ярих дургүй байдаг "гадуурлагдсан, эмзэг бүлгийн хүн ам"-д.
• Пакистан дахь эрүүл мэндийн ажилтнуудад зориулсан дуу хоолойгоор идэвхжүүлдэг гар утасны програм нь эмнэлгийн бүртгэлийг бөглөхөд шуурхай ярих боломжийг олгодог. Тэд "олон хүн өвчний түүх байхгүй" орон зайг нөхөхийн тулд талбарт өвчтөнтэй уулзахдаа.

Хиймэл оюун ухааны орон нутгийн хэрэглээ

Гейтс тус тусын оронд хөгжүүлж буй хиймэл оюун ухааны хэрэглээний программуудад онцгой ач холбогдол өгч байгаа бөгөөд тэдгээр улс орнуудын бодит байдалтай илүү нийцэх болов уу. Жишээлбэл, Пакистаны эрүүл мэндийн бүртгэлийн програмын дуут оролт нь хүмүүс бичихээс илүү гар утасны төхөөрөмж дээр дуут мессеж илгээдэг нийтлэг практикт нийцдэг.

“Бид дэлхийн эрүүл мэндээс хиймэл оюун ухааныг хэрхэн илүү шударга болгох талаар их зүйлийг сурч чадна. Гол сургамж бол бүтээгдэхүүн нь хэрэглэх хүмүүст тохирсон байх ёстой” гэж Гейтс бичжээ.

Хөгжиж буй орнууд хиймэл оюун ухааны хэрэглээг нэвтрүүлэхэд хөгжингүй орнуудаас нэг их хоцрохгүй гэж Гейтс таамаглаж байна.

Хэрэв би таамаглал дэвшүүлэх шаардлагатай бол АНУ зэрэг өндөр орлоготой орнуудад хүн амын дунд хиймэл оюун ухааны хэрэглээ мэдэгдэхүйц байхаас 18-24 сарын зайтай байна гэж хэлэх байсан. Африкийн орнуудад би гурван жилийн дараа ижил төстэй хэрэглээний түвшинг харна гэж бодож байна. Энэ нь цоорхой хэвээр байгаа ч бусад шинэлэг зүйлүүдтэй харьцуулахад бидний үзсэн хоцрогдолоос хамаагүй богино байна.

Холбоотой уншлага

• “Ирээдүйн сүлжээ” – Ирээдүйн цахилгаан сүлжээг бүрдүүлж буй макро чиг хандлагыг илрүүлэх
• ВЭБ сайт: хийх зүйлс, хайлтын систем дэх өөрийн оролцоог сайжруулах, Google My Business - VI хэсэг
• Хиймэл оюун ухаан: Та ямар төрлийн хиймэл оюун ухааны талаар мэдэх хэрэгтэй вэ?
• Байгууллагын харилцааны стратегидаа яагаад хиймэл оюун ухааныг ашигладаг вэ?
• Ларавел: laravel Views гэж юу вэ

Ercole Palmeri