आम्हाला माहित आहे की Google मजकूर समजत आहे, परंतु काही मर्यादेत आहे. सर्वात महत्त्वाची बाब म्हणजे शोध शोधात वापरकर्त्याने टाइप केलेल्या गोष्टी योग्य शोध परिणामासह Google योग्यरित्या जुळण्यास सक्षम आहे. हे करण्यासाठी, वापरकर्ता केवळ मेटा डेटा उपलब्ध करते त्या माहितीवर Google विश्वास ठेवू शकत नाही.
याउप्पर, आम्हाला हे देखील माहित आहे की मजकूरात न वापरलेले वाक्य वर्गीकृत करणे शक्य आहे (तरीही एक किंवा अधिक विशिष्ट की वाक्यांश ओळखणे आणि त्यांचा वापर करणे अद्याप चांगला सराव आहे). तर, आपल्या वेबसाइटवरील पृष्ठावरील मजकूर वाचण्यासाठी आणि त्याचे मूल्यांकन करण्यासाठी Google काहीतरी करते.
Google द्वारे मजकूर समजून घेण्यासाठी वापरली जाणारी पद्धत अज्ञात आहे. म्हणजेच, माहिती सोपी आणि मुक्त मार्गाने उपलब्ध नाही. आम्हाला हे देखील माहित आहे की, संशोधनाच्या निकालांचा न्याय करून, इष्टतम निकाल साध्य करण्यासाठी अद्याप बरेच काम बाकी आहे. परंतु येथे आणि तेथे काही संकेत आहेत ज्यातून आम्ही मनोरंजक निष्कर्ष काढू शकतो.
उदाहरणार्थ, आम्हाला माहित आहे की गूगलने संदर्भ समजून घेण्यासाठी उत्कृष्ट प्रगती केली आहे. आम्हाला हे देखील माहित आहे की शब्द आणि संकल्पना एकमेकांशी कशा संबंधित आहेत हे ठरविण्याचा Google प्रयत्न करतो.
गूगलने पेटंट दाखल करून काम केले आहे असे एक मनोरंजक तंत्र म्हटले जाते शब्द एम्बेडिंग, "शब्दांच्या संमेलने" किंवा "संबंधित शब्द". तपशीलांवरुन उडत असताना, मूळत: कोणते शब्द इतर शब्दाशी संबंधित आहेत हे शोधण्याचे लक्ष्य आहे. व्यावहारिकरित्या: सॉफ्टवेअर विशिष्ट मजकूर घेते, त्यांचे विश्लेषण करते आणि कोणते शब्द अधिक वारंवार एकत्रित होतात हे ठरवते आणि प्रत्येक शब्दाला संख्येच्या मालिकेत बदलते. अशा प्रकारे विखुरलेल्या कथानकाप्रमाणे आकृत्यातील जागेचा बिंदू म्हणून शब्दांचे प्रतिनिधित्व करणे शक्य आहे.
अशा प्रकारे प्राप्त झालेल्या आकृतीमध्ये कोणते शब्द संबंधित आहेत आणि कसे दर्शविले गेले आहे. अधिक स्पष्टपणे, हे शब्दांमधील अंतर दर्शवते, जे शब्दांद्वारे बनविलेले एक प्रकारचे आकाशगंगा दर्शविते.
तर, उदाहरणार्थ, "कीवर्ड" सारखा शब्द "स्वयंपाकघरातील भांडी" ऐवजी "कॉपीराइटिंग" च्या अगदी जवळ असेल.
ही प्रक्रिया शब्द आणि वाक्ये आणि / किंवा परिच्छेद दोन्ही वर लागू केली जाऊ शकते. प्रोग्रामला फीड करणारा डेटा सेट जितका मोठा असेल तितके चांगले अल्गोरिदम शब्दांचे वर्गीकरण आणि शब्द समजून घेण्यास सक्षम असेल, ते कसे वापरले जातात हे समजून घेण्यास सक्षम असेल आणि त्यांचा अर्थ काय
व्यावहारिकदृष्ट्या, Google कडे संपूर्ण नेटवर्क समाविष्ट करणारा डेटाबेस आहे. अशाप्रकारे, या आकाराच्या माहितीच्या संचासह, विश्वसनीय मॉडेल तयार करणे शक्य आहे जे मजकूराचे मूल्य आणि संदर्भ यांचे मूल्यांकन करू शकतात.
शब्दांच्या परस्परसंबंधातून, आम्ही संबंधित घटकांच्या संकल्पनेकडे एक लहान पाऊल टाकतो. आम्ही शोध घेण्याचा प्रयत्न केल्यास संबंधित संस्था काय आहेत ते आम्ही पाहू शकतो. "पास्ताचे प्रकार" टाइप करून, एसईआरपीच्या शीर्षस्थानी आपण "मी फॉर्मेटि डेला पास्ता" पहावे. पास्ताच्या या वाणांचेही उप-वर्गीकरण केले पाहिजे. असे बरेच SERP आहेत जे शब्द आणि संकल्पना एकमेकांशी संबंधित असलेल्या प्रतिबिंबित करतात.
Google ने दाखल केलेल्या संस्थांशी संबंधित पेटंटमध्ये प्रत्यक्षात घटकाशी संबंधित निर्देशांकांच्या डेटाबेसचा उल्लेख केला जातो. हा एक डेटाबेस आहे ज्यात संकल्पना किंवा संस्था जसे की पास्ता साठवले जातात. या घटकांची वैशिष्ट्ये देखील आहेत. उदाहरणार्थ, लसग्ना एक पास्ता आहे. हे पास्ता देखील बनलेले आहे. आणि हे एक अन्न आहे. आता, घटकांच्या वैशिष्ट्यांचे विश्लेषण करून त्यांचे गटबद्ध आणि सर्व प्रकारच्या भिन्न प्रकारे वर्गीकरण केले जाऊ शकते. हे Google ला शब्द कसे संबंधित आहेत हे चांगल्या प्रकारे समजून घेण्यास आणि म्हणूनच संदर्भ अधिक चांगल्या प्रकारे समजून घेण्यास अनुमती देते.
जर Google ला पृष्ठाचा संदर्भ समजला असेल तर तो निश्चितपणे त्याचे मूल्यांकन करेल आणि त्यातील सामग्रीचा न्याय करेल. गूगल संदर्भाच्या कल्पनेवर जितका पत्रव्यवहार तितके चांगले होईल तितके त्याचे पुरावे असण्याची शक्यता अधिक असते. संकल्पना विस्तृतपणे व्यक्त करणे आवश्यक असेल. व्यापक मार्गाने, संबंधित संकल्पना देखील व्यक्त करणे.
साध्या मजकूर, विविध संकल्पनांमधील संबंध स्पष्टपणे व्यक्त करणारे, आपल्या वाचकांना अधिक चांगल्या प्रकारे समजण्यात मदत करतात आणि Google ला देखील मदत करतात.
मानवासाठी आणि Google दोघांनाही कठीण, विसंगत आणि असमान रचनात्मक लेखन समजणे अधिक कठीण आहे. यावर लक्ष केंद्रित करुन शोध इंजिनला आपले मजकूर समजण्यास मदत करणे आवश्यक आहे:
एक चांगला परिणाम आपल्या वाचकांना आणि Google ला आपला मजकूर समजण्यास मदत करेल आणि म्हणूनच आपण आपल्यासाठी सेट केलेले सर्व लक्ष्य.
विशेषत: कारण असे दिसते की गूगल असे मॉडेल तयार करण्याचा प्रयत्न करीत आहे ज्यामुळे आपण मनुष्य भाषा आणि माहितीवर प्रक्रिया करतो.
आणि यामुळे आम्हाला असे वाटते की आपल्या पृष्ठास क्वेरीशी जुळवण्यासाठी Google अद्याप कीवर्ड वापरतो.
Veeam द्वारे Coveware सायबर खंडणी घटना प्रतिसाद सेवा प्रदान करणे सुरू ठेवेल. Coveware फॉरेन्सिक आणि उपाय क्षमता प्रदान करेल…
वनस्पती व्यवस्थापनासाठी नाविन्यपूर्ण आणि सक्रिय दृष्टीकोनसह, भविष्यसूचक देखभाल तेल आणि वायू क्षेत्रात क्रांती घडवत आहे.…
UK CMA ने आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स मार्केटमध्ये बिग टेकच्या वर्तनाबद्दल चेतावणी जारी केली आहे. तेथे…
इमारतींची उर्जा कार्यक्षमता वाढविण्यासाठी युरोपियन युनियनने तयार केलेल्या "ग्रीन हाऊसेस" डिक्रीने त्याची वैधानिक प्रक्रिया पूर्ण केली आहे ...