गूगल ticsनालिटिक्स कोहोर्ट विश्लेषण काय आहे. वाचन आणि विश्लेषण

कोहोर्ट विश्लेषण पूर्व अहवाल आहेdefiGoogle Analytics च्या nite, थोडे गूढ आणि प्राइम व्हिस्टा वाचणे सोपे नाही. पण आम्हाला काय माहिती देऊ शकते हे एकत्र पाहूया

सांख्यिकी शास्त्रातील समूहाचे विश्लेषण लोकसंख्येशी संबंधित असलेल्या व्यक्तींचा संच दर्शविते, ज्यांचे वैशिष्ट्य पूर्व काळात समान घटना अनुभवलेले असते.defiरात्री

एकत्र येण्याचे उदाहरण म्हणजे दिलेल्या वर्षात जन्मलेले लोक.

सांख्यिकीय अभ्यासामध्ये ठळक करण्याची प्रवृत्ती आहे, पूर्व समूहासाठीdefinite, मापदंड जे सामाजिक-आर्थिक घटना मोजतात.

मुळात ते रोमन सैन्याचे एक युनिट (संख्यात्मक आणि रणनीतिकखेळ) होते. नंतर ते नेपोलियन सैन्यात आणि फॅसिस्ट मिलिशियामध्ये देखील वापरले गेले. पण नक्कीच, इटालियन गाण्यातला सर्वात चांगला संदर्भ हा आहे ... "आपण कोहॉर्टच्या जवळ जाऊया, आपण मरणार आहोत, इटली" असं म्हणतात.

पण आकडेवारीकडे परत जाण्यासाठी एक गट आहे लोकसंख्येमध्ये निवडलेल्या लोकांचा समूह, दिलेल्या कालावधीत ते सामायिक केलेल्या वैशिष्ट्याच्या आधारे.

एक गट म्हणजे दिलेल्या वर्षात किंवा एखाद्या विशिष्ट ठिकाणी जन्मलेल्या लोकांचा समूह असू शकतो; हा एक सामान्य लोकांचा अनुभव असू शकतो. उदाहरणार्थ, ऑगस्ट 2018 महिन्यात मिलान सेंट्रल सोडले.

कोहोर्ट्स बहुतेक प्रमाणात एकसमान गटांमध्ये कसे विकसित होतात याची तुलना करण्यासाठी आकडेवारीत वापरले जाते 

फुफ्फुसांच्या कर्करोगामुळे होणा mort्या मृत्यूच्या आकडेवारीची तुलना, विशिष्ट प्रदूषक असणार्‍या लोकसंख्येच्या तुलनेत कसे करावे, ज्याची तुलना समान प्रमाणात झाली नाही.

ही एक महत्त्वपूर्ण विश्लेषण पद्धत आहे जी डिजिटल मार्केटींगमध्येही स्वारस्यपूर्ण परिणाम देईल.

अशा प्रकारे आम्ही गुगल अ‍ॅनालिटिक्स वर आलो आहोत

आयटम पब्लिकला साइड मेनू उघडल्याने आपल्याला कोहोर्ट अ‍ॅनालिसिस निवड मिळेल जो सध्या बीटामध्ये आहे. 

या विश्लेषणाद्वारे आपण अभ्यागतांच्या एकसमान गटांचे वर्तन समजून घेऊ आणि अभ्यागतांच्या संपूर्ण लोकसंख्येशी तुलना करू शकाल.

गूगल ticsनालिटिक्स कोहोर्ट विश्लेषण कसे वापरावे

कोहोर्ट अ‍ॅनालिसिस स्क्रीनमध्ये प्रवेश करून, आपणास एक मेनू दिसेल ज्याद्वारे आपण विश्लेषण कडक करू इच्छित असलेला गट निवडण्यास अनुमती देईल.

आयटमची चिंताः

1. कोहोर्टचा प्रकार - म्हणजे ते एक परिमाण ज्याच्यावर विभागणे आणि एकसंध गट तयार करणे. सध्या, Google ticsनालिटिक्सच्या वापरकर्त्यास उपलब्ध असणारा एकमेव प्रकार अधिग्रहण तारखेच्या अनुषंगाने आहे.
2. कोहोर्टचा आकार - आपण कोहोर्ट प्रकारात निवडलेल्या आकार मूल्याशी संबंधित.
   1. उदाहरणार्थ, अधिग्रहण तारखेनुसार विभाजनात आपण त्याच दिवशी, त्याच आठवड्यात किंवा त्याच महिन्यात अधिग्रहित केलेल्या वापरकर्त्यांवर आधारित गट तयार करायचा की नाही ते ठरवू शकता.
3. मेट्रिक - म्हणजेच आपण जे काही गटातील विशिष्ट वैशिष्ट्य म्हणून मोजत आहात आणि जे आपण सामान्य लोकसंख्या किंवा दुसर्‍या समुदायाबरोबर तुलना कराल.
   1. उदाहरणार्थ, आपण निवडल्यास:
      1. प्रति वापरकर्त्यास सत्र कालावधी, आपल्या वेबसाइटवर सहकारी सदस्यांद्वारे खर्च केलेला सरासरी वेळ आपल्याला सापडेल;
      2. फसवणे वापरकर्त्याची निष्ठात्याऐवजी, दिलेल्या कालावधीत आपण परत भेट दिलेल्या वापरकर्त्यांची टक्केवारी तुम्हाला दिसेल.
4. तारीख श्रेणीशेवटी, ते विश्लेषित केलेल्या कालावधीशी संबंधित आहे. हे आपण कोहोर्टच्या आकारात दर्शविलेल्या मूल्यांच्या अनुसार बदलते.

हे नोंद घ्यावे की कोहोर्ट विश्लेषण वापरकर्त्यास चॅनेलद्वारे किंवा वापरकर्त्याच्या वैशिष्ट्यांद्वारे (इव्हेंट्स, रहदारीचा प्रकार इ.) नेहमीचे विभाजन करण्याची परवानगी देते.

चार्ट कसा वाचायचा

खाली आलेख संबंधित आहे नऊ आठवड्यांच्या अंतराने आठवड्यातून वापरकर्त्याची निष्ठा.

आलेखाचा पहिला स्तंभ प्रत्येक गटातील गट आणि वापरकर्त्यांची संख्या दर्शवितो.

आमच्या बाबतीत, वापरकर्त्यांनी ज्या वेबसाइटचा डेटा आम्हाला दिसतो त्या उदाहरणार्थ वेबसाइटवर प्रत्येक कालावधीत विकत घेतले.

खालील समूह स्तंभ आकार स्थापित करता तेव्हा आपण निवडलेल्या मूल्यांच्या वाढ दर्शवितात. उदाहरणार्थ, जर आपण दर आठवड्याला वेतनवाढ दर्शविली असेल तर आपल्याला पहिल्या, दुसर्‍या, तिसर्‍या आठवड्यात डेटा दिसतील.

त्याऐवजी पेशी आपण दर्शविलेल्या प्रत्येक कालावधीत प्रत्येक गटातील विश्लेषित केलेली मूल्ये (मेट्रिक निवडलेली) ओळखतात.

उदाहरणात आम्ही पाहतो की पहिल्या आठवड्यात एक्सएनयूएमएक्स% वापरकर्त्यांच्या संपूर्ण लोकसंख्येचा सरासरी प्रतिधारण दर आहे (दुसर्‍या आठवड्यात एक्सएनयूएमएक्स% चा एक्सएनयूएमएक्स आठवड्यानंतर एक).

प्रत्येक कक्षात, आपल्याला फक्त ओळखल्या जाणार्‍या समुहाशी संबंधित असलेले समान मूल्य सापडेलः त्याच कालावधीतील इतर समूहांच्या आणि संपूर्ण लोकसंख्येच्या संदर्भात प्रत्येक सेलच्या डेटाच्या तुलनेत, त्यासंदर्भात अतिशय महत्त्वपूर्ण संकेत मिळविणे शक्य आहे. आमच्या साइटला भेट देणार्‍या वापरकर्त्यांचे वर्तन.

एकत्रित विश्लेषण काय आहे आणि ते कसे वापरावे ते सर्वोत्कृष्ट आहे

संपूर्ण लोकसंख्येच्या संदर्भात त्याच्या वेबसाइटवरील वापरकर्त्यांचे एकसंध गट वर्तन चांगल्या प्रकारे समजणे शक्य आहे. (ज्यांचे वर्तन आलेखाच्या पहिल्या ओळीत दृश्यमान आहे).

कोणत्या प्रकारचे वर्तन?

• उदाहरणार्थ, या विश्लेषणाद्वारे आपण अधिग्रहित ग्राहकांवर काही "अल्पकालीन" ऑफर आपल्या अभ्यागतांच्या धारणा दरावर कसा परिणाम करतात हे सत्यापित करण्यात सक्षम असाल;
• किंवा, नवीन सॉफ्टवेअरच्या परिचयाचा प्रति वापरकर्ता (पीव्हीव्ही) पाहिले गेलेल्या सरासरी पृष्ठांवर परिणाम झाला आहे की नाही हे तपासण्यासाठी आपण कॉहोर्ट्स वापरू शकता;
• o सामग्री वितरणाच्या विशिष्ट पद्धतीचा परिचय लावण्यामुळे फेसबुकवर पोस्टद्वारे विनंती केलेल्या वापरकर्त्यांद्वारे परत येण्याची अधिक शक्यता वाढली आहे का हे सत्यापित करा;
• याव्यतिरिक्त, आपण त्याच कालावधीत उर्वरित लोकसंख्येच्या उत्तरार्धात केलेल्या कामगिरीची तुलना करून नवीन ग्राहक मिळवण्याच्या उद्देशाने विशिष्ट मोहिमेनंतर तयार झालेल्या नवीन रहदारीची गुणवत्ता तपासण्यात सक्षम असाल.