artikel

Kecerdasan buatan akan mempercepatkan kadar penemuan baharu pada kadar yang tidak pernah dilihat sebelum ini

Dalam surat ramalan ritualnya, Bill Gates menulis "Kecerdasan buatan akan mempercepatkan rentak penemuan baharu pada kadar yang tidak pernah dilihat sebelum ini."

Kepentingan membangunkan aplikasi berdasarkan Kepintaran Buatan, untuk penjagaan orang ramai, di kawasan bermasalah di planet ini.

Anggaran masa membaca: 5 minuti

Menurut pengasas bersama Microsoft dan dermawan Bill Gates dalam persidangan akhir tahunnya, penggunaan aplikasi kecerdasan buatan oleh penduduk umum di negara maju seperti Amerika Syarikat ke tahap "ketara" akan bermula dalam 18-24 bulan akan datang . surat yang diterbitkan minggu lalu.

Kesan terhadap perkara seperti produktiviti dan inovasi mungkin tidak pernah berlaku sebelum ini, kata Gates.

"Kecerdasan buatan akan mempercepatkan kadar penemuan baharu pada kadar yang tidak pernah dilihat sebelum ini," Gates menulis di blognya.

Gates, sebahagian daripada Yayasan Gates yang diasaskannya bersama Melinda French Gates, menumpukan kenyataannya dalam surat itu mengenai penggunaan kecerdasan buatan di negara membangun.

"Keutamaan utama Yayasan Gates dalam bidang kecerdasan buatan adalah untuk memastikan bahawa alat ini juga menangani masalah kesihatan yang memberi kesan yang tidak seimbang kepada golongan termiskin di dunia, seperti AIDS, batuk kering dan malaria," tulis Gates.

Gates memetik pelbagai aplikasi Kecerdasan Buatan di negara yang berbeza, sambil menekankan bahawa pelaksanaan praktikal tidak akan berlaku pada tahun ini tetapi pada tahun-tahun akhir dekad ini.

Tambahan: 5 Kemajuan Teknologi Utama 2023 Ini Adalah Pengubah Permainan Terbesar

"Kerja yang akan dilakukan pada tahun akan datang sedang menetapkan peringkat untuk ledakan teknologi besar-besaran menjelang akhir dekad ini" melalui kecerdasan buatan, tulis Gates.

Contoh aplikasi kecerdasan buatan

Dibangunkan untuk kegunaan dalam pendidikan dan memerangi penyakit yang dipetik oleh Gates dalam suratnya termasuk:

Melawan rintangan antibiotik, atau rintangan antimikrobial (AMR). Seorang penyelidik di Institut Aurum di Ghana, Afrika, sedang mengusahakan alat perisian yang akan menganalisis rim maklumat. Khususnya "termasuk garis panduan klinikal tempatan dan data pengawasan kesihatan di mana patogen pada masa ini berisiko mendapat rintangan di kawasan itu dan membuat cadangan mengenai ubat, dos dan tempoh terbaik."
Pendidikan peribadi berdasarkan kecerdasan buatan, seperti "Somanasi". Program perisian tunjuk ajar berasaskan AI. Di Nairobi bahawa "ia telah direka dengan konteks budaya dalam fikiran supaya ia biasa kepada pelajar yang menggunakannya".
Mengurangkan risiko semasa kehamilan, memandangkan secara purata di seluruh dunia "seorang wanita mati semasa bersalin setiap dua minit". Penyelesaian termasuk program perisian "Copilot" untuk penyedia penjagaan kesihatan. Dibangunkan di India oleh Armman untuk jururawat dan bidan yang bekerja untuk: "meningkatkan peluang ibu baru di India" dan menyesuaikan diri dengan tahap pengalaman pekerja bantuan.
Chatbot penilaian risiko HIV yang "bertindak sebagai penasihat yang tidak berat sebelah dan tidak menghakimi yang mampu memberikan nasihat sepanjang masa." Khususnya kepada "populasi terpinggir dan terdedah" yang enggan bercakap dengan doktor tentang sejarah seksual mereka.
Aplikasi mudah alih yang diaktifkan suara untuk pekerja penjagaan kesihatan di Pakistan yang membolehkan mereka bercakap dengan segera untuk mengisi rekod perubatan. Apabila mereka melawat pesakit di lapangan, untuk mengisi jurang di mana "ramai orang tidak mempunyai sejarah perubatan yang didokumenkan."

Aplikasi tempatan Kepintaran Buatan

Gates memberi penekanan khusus pada aplikasi AI yang sedang dibangunkan di negara masing-masing dan yang mungkin akan lebih selaras dengan realiti negara tersebut. Sebagai contoh, input suara dalam apl rekod kesihatan Pakistan sepadan dengan amalan biasa orang menghantar mesej suara pada peranti mudah alih dan bukannya menaipnya.

“Kita boleh belajar banyak daripada kesihatan global tentang cara menjadikan AI lebih saksama. Pengajaran utama ialah produk itu mesti disesuaikan dengan orang yang akan menggunakannya,” tulis Gates.

Gates meramalkan bahawa negara membangun tidak akan ketinggalan jauh daripada dunia maju dalam melihat penggunaan aplikasi AI:

Jika saya terpaksa membuat ramalan, di negara berpendapatan tinggi seperti Amerika Syarikat, saya akan katakan kita berada 18-24 bulan lagi daripada tahap penggunaan AI yang ketara dalam kalangan penduduk umum. Di negara-negara Afrika, saya menjangkakan untuk melihat tahap penggunaan yang setanding dalam masa kira-kira tiga tahun. Ia masih jurang, tetapi ia jauh lebih pendek daripada masa ketinggalan yang kami lihat dengan inovasi lain.