Laporan Penyelidikan SoC Pemanduan Autonomi Global dan China 2023: Populariti ChatGPT Menunjukkan Arah Pembangunan Pemanduan Autonomi

Penyepaduan tempat letak kenderaan memandu meningkatkan industri, dan pengkomputeran dalam memori (CIM) dan chiplet membawa gangguan teknologi.

“Laporan Penyelidikan SoC Pemanduan Autonomi, 2023” yang diterbitkan menyerlahkan SoC pemanduan autonomi utama dan strategi pelaksanaan sistem bagi pembuat kereta dan 9 vendor SoC pemanduan autonomi di luar negara dan 10 China serta membincangkan isu utama berikut:

• Analisis dan tinjauan untuk SoC pemanduan autonomi dan strategi pelaksanaan sistem OEM;
• Strategi aplikasi dan konfigurasi SoC pemanduan autonomi dalam penyepaduan tempat letak kenderaan memandu;
• Aliran aplikasi SoC pemanduan autonomi dalam penyepaduan kokpit;
• Penyelesaian Turnkey SoC disyorkan untuk pemanduan autonomi;
• Pemilihan produk SoC pemanduan autonomi dan analisis kos;
• Adakah mungkin untuk OEM menghasilkan cip mereka sendiri (SoC memandu sendiri)?
• Penggunaan chiplet dalam SoC untuk pemanduan autonomi;
• Aplikasi pengkomputeran dalam memori (CIM) dalam SoC untuk pemanduan autonomi.

Dalam pasaran integrasi tempat letak kereta memandu, penyelesaian SoC tunggal dan berbilang SoC mempunyai pelanggan sasaran mereka sendiri.

Pada peringkat ini, Mobileye masih mendominasi dalam L2 peringkat permulaan (penglihatan hadapan semua-dalam-satu pintar). Dalam jangka masa terdekat, produk baharu seperti TI TDA4L (5TOPS) memberikan cabaran untuk Mobileye dalam L2. Untuk penyepaduan pemanduan L2+ dan tempat letak kenderaan memandu, kebanyakan pembuat kereta kini menggunakan penyelesaian berbilang SoC. Contohnya termasuk Tesla "double FSD", "triple Horizon J3" pada Roewe RX5, "Horizon J3 + TDA4" pada Boyue L dan Lynk & Co 09 dan "double ORIN" pada NIO ET7, IM L7 dan Xpeng G9/P7i antara yang lain .

Menurut rancangan pelaksanaan pengeluaran OEM dan pembekal Tahap 1, untuk penyepaduan tempat letak kenderaan pandu yang ringan (kos efektif), penggabungan domain pemanduan dan tempat letak kereta merumitkan reka bentuk sistem bersepadu dan meletakkan keperluan yang lebih tinggi pada model algoritma, pengkomputeran. kuasa cip panggilan (pemultipleksan pembahagian masa), kecekapan pengiraan SoC dan kos bahan kawalan SoC dan domain.

Penyelesaian SoC tunggal yang kos efektif: Untuk kereta penumpang bernilai RMB 100.000-200.000, pengeluaran besar-besaran dan pelaksanaan penyelesaian akan memuncak pada tahun 2023. Penyelesaian tempat letak kenderaan pemanduan bersepadu SoC tunggal biasanya menggunakan Horizon J3/J5, TI TDA4VM /TDA4VH/TDA4VM-Q1 Plus dan cip Bijan Hitam A1000/A1000L. 

Penyepaduan tempat letak kenderaan memandu mewah memerlukan akses kepada lebih banyak kamera dengan resolusi lebih tinggi, serta radar 4D dan LiDAR. Model rangkaian saraf BEV+Transformer adalah lebih besar dan lebih kompleks, malah mungkin perlu menyokong latihan algoritma tempatan, jadi ia memerlukan kuasa pengkomputeran yang cukup tinggi, pengkomputeran CPU sehingga sekurang-kurangnya 150 KDMIPS dan pengkomputeran AI sehingga sekurang-kurangnya 100 TOPS.

Penyepaduan tempat letak kenderaan memandu peringkat tinggi menyasarkan kenderaan tenaga baharu mewah berharga sekurang-kurangnya RMB 250.000, dengan kepekaan harga yang rendah tetapi keperluan yang lebih tinggi untuk penggunaan kuasa dan kecekapan cip AI. Khususnya, cip pengkomputeran tinggi mempunyai kesan ke atas julat ketahanan kenderaan tenaga baharu, jadi pembekal cip perlu memperkenalkan lebih banyak proses yang lebih maju dan lebih banyak produk cip cekap tenaga.

Populariti ChatGPT menunjukkan arah pembangunan pemanduan autonomi: model asas dan kuasa pengkomputeran tinggi. Untuk model rangkaian neural yang besar seperti Transformer, pengiraan akan didarab dengan purata 750 kali setiap dua tahun; untuk video, pemprosesan bahasa semula jadi dan model pertuturan, pengiraan akan meningkat secara purata 15x setiap dua tahun. Boleh dibayangkan bahawa undang-undang Moore akan berhenti digunakan dan "dinding storan" dan "dinding penggunaan tenaga" akan menjadi kekangan utama dalam pembangunan cip AI.

Cip CIM AI akan menjadi pilihan laluan teknologi baharu untuk pembuat kereta.

Dalam bidang SoC pemanduan autonomi, Houmo.ai ialah pembekal pertama cip AI CIM untuk pemanduan autonomi di China. Pada 2022, ia berjaya meringankan cip CIM AI pengkomputeran tinggi pertama industri yang model algoritma pemanduan pintar berjalan lancar. Contoh ujian ini menggunakan proses 22nm dan mempunyai kuasa pengiraan 20TOPS, yang boleh dikembangkan kepada 200TOPS. Hebatnya nisbah kecekapan tenaga unit pengkomputerannya ialah 20TOPS/W. Adalah diketahui bahawa Houmo.ai tidak lama lagi akan memperkenalkan cip CIM sedia pengeluaran untuk pemanduan pintar, dan kami akan berkongsi prestasinya dalam laporan itu.

Pada masa hadapan, seperti bateri kuasa, cip akan menjadi tempat tumpuan pelaburan untuk OEM yang besar.

Sama ada OEM membuat cip adalah isu yang sangat kontroversi. Dalam industri, dipercayai secara meluas bahawa, di satu pihak, OEM tidak dapat bersaing dengan syarikat reka bentuk litar bersepadu dari segi kelajuan pembangunan, kecekapan dan prestasi produk; sebaliknya, hanya apabila penghantaran satu cip mencapai sekurang-kurangnya satu juta unit, kos pembangunannya boleh dicairkan secara berterusan untuk menjadikannya mampu milik.

Tetapi pada hakikatnya, cip telah memainkan peranan yang sangat dominan dalam kenderaan tenaga baharu yang disambungkan pintar dari segi prestasi, kos dan keselamatan rantaian bekalan. Berbanding dengan kenderaan berkuasa bahan api biasa yang memerlukan 700-800 cip, kenderaan tenaga baharu memerlukan 1.500-2.000 unit, dan kenderaan tenaga baharu yang sangat autonomi juga memerlukan sebanyak 3.000 unit, beberapa daripadanya cip yang dipandang tinggi dan kos tinggi. yang mungkin kekurangan dan juga kehabisan stok.

Jelas sekali bahawa OEM besar tidak mahu terikat oleh mana-mana pembekal cip malah telah mula mengeluarkan cip secara bebas. Dalam kes Geely, pembuat kereta itu menjana SoC 7nm untuk kokpit dan memasangnya di dalam kenderaan, serta merakamkan IGBT. SoC pemanduan autonomi AD1000, dibangunkan bersama oleh ECARX dan SiEngine, dijangka didaftarkan paling awal pada Mac 2024.

Kami menjangkakan bahawa, seperti bateri kuasa, cip akan menjadi tempat tumpuan pelaburan untuk OEM yang besar untuk meningkatkan keupayaan teras asas mereka. Pada tahun 2022, Samsung mengumumkan ia akan membuat cip untuk Waymo, bahagian memandu sendiri Google; GM Cruise juga mengumumkan pembangunan bebas cip pandu sendiri; Volkswagen telah mengumumkan ia akan membentuk usaha sama dengan Horizon Robotics, pembekal SoC pemanduan autonomi China.

Halangan teknikal kepada fabrikasi cip tidak begitu tinggi. Ambang utama ialah pemerolehan modal dan pesanan yang mencukupi. Industri cip kini menggunakan model binaan blok, iaitu membeli IP untuk membina cip termasuk CPU, GPU, NPU, storan, NoC/bas, ISP dan codec video. Pada masa hadapan, apabila ekosistem dan proses ciplet bertambah baik, ambang untuk pembangunan bebas SoC memandu sendiri akan menjadi lebih rendah untuk pembuat kereta yang hanya perlu membeli terus acuan (cip IP) dan kemudian membungkusnya, tanpa perlu membeli IP.

Dalam jangka panjang, OEM dengan jualan berjuta-juta mampu membuat cip sendiri.

Topik utama yang diliputi:

1 pasaran SoC pemacu autonomi dan data konfigurasi
1.1 Saiz pasaran dan bahagian pasaran SoC pemanduan autonomi
1.2 Skim pelaksanaan SoC untuk pemanduan autonomi OEM
1.3 Strategi aplikasi dan konfigurasi SoC untuk pemanduan autonomi dalam penyepaduan pemanduan-tempat letak kereta
1.4 Aliran aplikasi SoC pemanduan autonomi dalam penyepaduan kokpit

2 Pemilihan dan kos SoC untuk pemanduan autonomi
2.1 Perbandingan ciri antara vendor SoC pemanduan autonomi dan penyelesaian siap guna mereka
2.2 Memilih SoC untuk pemanduan autonomi
2.3 Kos SoC pemanduan autonomi

3 Aliran pembangunan SoC untuk pemanduan autonomi
3.1 Adakah mungkin untuk OEM menghasilkan cip secara bebas (SoC memandu sendiri)
3.2 Penggunaan chiplet dalam SoC untuk pemanduan autonomi
3.3 Aplikasi Pengkomputeran Dalam Ingatan (CIM) dalam SoC untuk pemanduan autonomi

4 Pembekal global cip pemanduan autonomi
4.1 Nvidia
4.2 Mudah alih
4.3 Qualcomm
4.4 DARIPADA
4.5 Renesas
4.6 Ambarella
4.7NXP
4.8 Xilinx
4.9 Tesla

5 pembekal cip pemanduan autonomi China
5.1 Robotik Horizon
5.2 Teknologi Bijan Hitam
5.3 Separuh Pemacu
5.4Huawei
5.5 HOUMO.AI
5.6 Chiplego
5 .7 Kunlunxin
5.8 BADAK
5.9 Dahua Leapmotor Lingxin
5.10 Cambricon SingGo

Untuk maklumat lanjut mengenai laporan ini, sila lawati https://www.researchandmarkets.com/r/sb06ts

BlogInnovazione.it