Kecerdasan buatan untuk melawan haba dan pemadaman: projek RAFAEL

Satu pasukan penyelidik dari ENEA, Politeknik Bari dan Universiti Roma Tre telah membangunkan RAFAEL, sebuah projek inovatif yang menggunakan kecerdasan buatan untuk mengelakkan pemadaman elektrik yang disebabkan oleh gelombang haba.

Terima kasih kepada teknik pembelajaran mesin termaju dan analisis data, matlamat projek ini adalah untuk memastikan bekalan tenaga yang stabil dan berterusan semasa permintaan puncak di bandar-bandar besar.

Oleh itu, RAFAEL bertujuan untuk melindungi grid elektrik daripada fenomena cuaca yang melampau, seperti suhu melebihi 40°C, sekali gus membantu meningkatkan daya tahan grid dan mengelakkan kerosakan.

Mari kita lihat dengan lebih terperinci tentang kandungan RAFAEL dan mengapa ia merupakan demonstrasi bagaimana AI boleh merevolusikan cara hidup kita.

AI pada perkhidmatan grid elektrik dan melawan gelombang haba

Di kawasan bandar yang besar, infrastruktur pengagihan tenaga amat terdedah kepada kejadian cuaca melampau dan ai bencana alam. Semasa gelombang haba, grid elektrik tertakluk kepada a tekanan yang kuat akibat peningkatan permintaan tenaga, dengan peningkatan kegagalan dalam sambungan kabel. Projek RAFAEL bertujuan untuk meningkatkan daya tahan grid elektrik dan mencegah kegagalan melalui analisis data yang disasarkan dan penggunaan AI.

Projek RAFAEL adalah berdasarkan beberapa strategi dan tindakan:

1. Analisis data: Data grid dikumpul dan dianalisis, termasuk data kesalahan sejarah dan corak permintaan tenaga e penggunaan cahaya purata. Analisis ini memberikan cerapan mendalam tentang kelemahan rangkaian dan tempat liputan.
2. Penggunaan AI: Kecerdasan buatan digunakan untuk menganalisis data dan mengenal pasti corak dan korelasi yang mungkin menunjukkan situasi risiko yang akan berlaku. Model ramalan dibangunkan untuk meramalkan potensi kegagalan.
3. Sistem ramalan kegagalan: Terima kasih kepada model ramalan, sistem ramalan kegagalan dilaksanakan. Sistem ini sentiasa memantau grid elektrik dan dengan segera memberi amaran kepada pengurus grid tentang sebarang situasi kritikal yang akan berlaku.
4. Langkah pembetulan tepat pada masanya: Pengurus rangkaian, yang mempunyai akses kepada ramalan kegagalan, boleh mengambil langkah pembetulan tepat pada masanya untuk mengelakkan kerosakan kepada infrastruktur dan kesulitan untuk rakyat dan perniagaan. Sebagai contoh, ia boleh merancang penyelenggaraan pencegahan atau mengagihkan semula pengagihan tenaga untuk mengelakkan lebihan beban.

Melalui pelaksanaan projek RAFAEL, ia bertujuan untuk meningkatkan daya tahan grid elektrik dan memastikan pengagihan tenaga yang boleh dipercayai walaupun dalam tempoh kritikal seperti gelombang panas musim panas.

Kepintaran buatan untuk menjadikan tenaga boleh diperbaharui lebih cekap

L 'kecerdasan buatan (AI) memainkan peranan penting dalam mengoptimumkan penggunaan tenaga boleh diperbaharui, seperti angin dan fotovoltaik. Beberapa perkara penting mengenai penggunaan AI dalam mengoptimumkan penggunaan tenaga boleh diperbaharui disenaraikan di bawah:

• Analisis data: AI memungkinkan untuk menganalisis data meteorologi, penggunaan tenaga dan pengeluaran daripada sumber boleh diperbaharui. Analisis mendalam ini membantu anda memahami perubahan dalam permintaan tenaga dan melaraskan penyimpanan dan pengagihan tenaga dengan sewajarnya.
• Perancangan penyimpanan tenaga: Terima kasih kepada AI, adalah mungkin untuk menjadualkan penyimpanantenaga dihasilkan secara optimum daripada sumber yang boleh diperbaharui. Ini bermakna lebihan tenaga disimpan untuk digunakan apabila permintaan tertinggi, meningkatkan kecekapan keseluruhan sistem tenaga.
• Kesesuaian dengan perubahan permintaan: AI memungkinkan untuk memantau perubahan dalam permintaan tenaga dalam masa nyata. Berdasarkan maklumat ini, AI boleh melaraskan pengeluaran dan pengagihan tenaga boleh diperbaharui untuk memenuhi permintaan dengan cekap.
• Pengurangan pergantungan kepada bahan api fosil: Pengoptimuman penggunaan tenaga boleh diperbaharui melaluiIA membantu mengurangkan pergantungan kepada bahan api fosil. Dengan memanfaatkan sepenuhnya sumber boleh diperbaharui, keperluan untuk menggunakan tenaga yang dihasilkan daripada sumber yang tidak mampan dapat dikurangkan.
• Integrasi bateri besar dan AI: Penyepaduan bateri besar ke dalam infrastruktur tenaga, digabungkan dengan penggunaan daripada AI, mewakili satu langkah penting ke arah grid elektrik yang berdaya tahan dan bersih. Bateri membolehkan lebihan tenaga disimpan dan dikeluarkan apabila diperlukan, manakala AI mengoptimumkan penggunaan tenaga ini berdasarkan perubahan dalam permintaan.

Kesimpulannya

AI memainkan peranan penting dalam mengoptimumkan penggunaan tenaga boleh diperbaharui, menambah baikkecekapan dan kemampanan daripada sumber sepertiAeolian dan PV.

Projek RAFAEL dengan itu mengeksploitasikankecerdasan buatan untuk mengelakkan pemadaman elektrik disebabkan oleh gelombang haba, meningkatkan daya tahan grid dan memastikan bekalan tenaga yang stabil di bandar-bandar besar. L'penggunaan AI boleh dipanjangkan juga untuk mengoptimumkan penggunaan tenaga boleh diperbaharui, menjadikan sumber seperti angin dan fotovoltaik lebih cekap dan mampan. Perkembangan ini menimbulkan persoalan penting untuk masa depan: bagaimanakah kecerdasan buatan boleh menyumbang lagi kepada daya tahan grid elektrik? Dan apakah sektor lain yang akan mendapat manfaat daripada aplikasi AI untuk menangani cabaran yang berkaitan dengan sumber tenaga?

Merangka BlogInnovazione.it: PrestoEnergia