Pubblikazzjoni dwar l-iskoperta tal-Kanċer tad-Demm Tivvalida aktar il-Pjattaforma tal-Mediċina mħaddma mill-AI ta' Exscientia għat-Titjib tar-Riżultati tal-Pazjent

Ir-riżultati jappoġġjaw l-iskrinjar deep learning mediċina ex vivo mat-tessut tal-pazjent bħala għodda promettenti biex jinstabu trattamenti effettivi u individwali għal kanċer tad-demm avvanzat meta mqabbel ma 'metodi konvenzjonali

Algoritmi ta' deep learning analiżi personalizzata u ta' ċellula waħda ta'>1 biljun ċellula tal-pazjent jiżvelaw aktar potenzjal biex itejbu r-riżultati tal-pazjent

Exscientia, ETH Zurich, l-Università Medika ta’ Vjenna, u ċ-Ċentru għall-Mediċina Molekulari (CeMM) illum ħabbru pubblikazzjoni ġdida dwar Skoperta tal-Kanċer tad-Demm, il-ġurnal tal-Assoċjazzjoni Amerikana għar-Riċerka dwar il-Kanċer, intitolat “It-Tagħlim tal-Morfoloġija Profonda jsaħħaħ il-Mediċina ta’ Preċiżjoni permezz ta’ Testjar tad-Droga Ex Vivo Ibbażat fuq Immaġni”Mill-laboratorju tal-Prof. Berend Snijder.