Tim ta’ riċerkaturi mill-ENEA, il-Politeknika ta’ Bari u l-Università Roma Tre żviluppaw RAFAEL, proġett innovattiv li juża intelliġenza artifiċjali biex jipprevjeni qtugħ ta’ dawl elettriku kkawżat minn mewġ tas-sħana.
Grazzi għal tekniki avvanzati ta 'tagħlim tal-magni u analiżi tad-dejta, l-għan tal-proġett huwa li jiżgura provvista tal-enerġija stabbli u kontinwa waqt l-ogħla domanda fi bliet kbar.
RAFAEL għalhekk għandu l-għan li jipproteġi l-grid tal-elettriku minn fenomeni estremi tat-temp, bħal temperaturi 'l fuq minn 40°C, u b'hekk jgħin biex itejjeb ir-reżiljenza tal-grilja u jipprevjeni ħsarat.
Ejja naraw f'aktar dettall fiex jikkonsisti RAFAEL u għaliex hija turija ta' kif l-AI tista' tirrivoluzzjona l-mod kif ngħixu.
AI għas-servizz tal-grid tal-elettriku u kontra l-mewġ tas-sħana
F'żoni urbani kbar, l-infrastruttura tad-distribuzzjoni tal-enerġija hija partikolarment vulnerabbli għaliha avvenimenti estremi tat-temp u ai diżastri naturali. Matul il-mewġ tas-sħana, il-grilja tal-elettriku hija soġġetta għal a pressjoni qawwija minħabba ż-żieda fid-domanda għall-enerġija, b'żieda fil-fallimenti fil-ġonot tal-kejbil. Il-proġett RAFAEL għandu l-għan li jtejjeb ir-reżiljenza tal-grilja tal-elettriku u jipprevjeni fallimenti permezz ta’ analiżi tad-dejta mmirata u l-użu tal-IA.
Il-proġett RAFAEL huwa bbażat fuq diversi strateġiji u azzjonijiet:
- Analiżi tad-data: Id-dejta tal-grilja tinġabar u tiġi analizzata, inkluża d-dejta storika dwar il-ħsarat u l-mudelli tad-domanda tal-enerġija e konsum medju tad-dawl. Din l-analiżi tipprovdi ħarsa fil-fond dwar il-vulnerabbiltajiet tan-netwerk u l-hotspots.
- Użu tal-AI: L-intelliġenza artifiċjali tintuża biex tanalizza d-dejta u tidentifika mudelli u korrelazzjonijiet li jistgħu jindikaw sitwazzjonijiet ta’ riskju imminenti. Mudelli ta' tbassir huma żviluppati biex ibassru fallimenti potenzjali.
- Sistema ta' tbassir ta' falliment: Bis-saħħa ta' mudelli ta' tbassir, tiġi implimentata sistema ta' tbassir ta' falliment. Din is-sistema timmonitorja kontinwament il-grid tal-elettriku u twissi fil-pront lill-maniġer tal-grid dwar kwalunkwe sitwazzjoni kritika imminenti.
- Miżuri korrettivi f'waqthom: Il-maniġer tan-netwerk, li jkollu aċċess għat-tbassir tal-fallimenti, jista 'jieħu miżuri korrettivi f'waqthom biex jipprevjeni ħsara lill-infrastruttura u inkonvenjent għaċ-ċittadini u n-negozji. Pereżempju, tista 'tippjana manutenzjoni preventiva jew tqassam mill-ġdid id-distribuzzjoni tal-enerġija biex tevita tagħbija żejda.
Permezz tal-implimentazzjoni tal-proġett RAFAEL, timmira li ittejjeb ir-reżiljenza tal-grilja tal-elettriku u jiżguraw distribuzzjoni affidabbli tal-enerġija anke matul perjodi kritiċi bħall-mewġ tas-sħana tas-sajf.
Intelliġenza artifiċjali biex tagħmel l-enerġija rinnovabbli aktar effiċjenti
"Lintelliġenza artifiċjali (AI) għandu rwol importanti fl-ottimizzazzjoni tal-użu tal-enerġija rinnovabbli, bħal riħ u fotovoltajċi. Xi punti ewlenin dwar l-użu tal-IA fl-ottimizzazzjoni tal-użu tal-enerġija rinnovabbli huma elenkati hawn taħt:
- Analiżi tad-data: L-AI tagħmilha possibbli li tiġi analizzata d-dejta meteoroloġika, il-konsum tal-enerġija u l-produzzjoni minn sorsi rinnovabbli. Din l-analiżi fil-fond tgħinek tifhem il-bidliet fid-domanda għall-enerġija u taġġusta l-ħażna u d-distribuzzjoni tal-enerġija kif xieraq.
- Ippjanar tal-ħażna tal-enerġija: Grazzi għall-AI, huwa possibbli li tiskeda l-ħażna ta 'enerġija prodott bl-aħjar mod minn sorsi rinnovabbli. Dan ifisser li l-enerġija żejda tinħażen biex tintuża meta d-domanda tkun l-ogħla, u b'hekk tittejjeb l-effiċjenza ġenerali tas-sistema tal-enerġija.
- Adattabilità għal bidliet fid-domanda: L-AI tagħmilha possibbli li tissorvelja l-bidliet fid-domanda għall-enerġija f'ħin reali. Abbażi ta 'din l-informazzjoni, l-AI tista' taġġusta l-produzzjoni u d-distribuzzjoni ta 'enerġija rinnovabbli biex tissodisfa d-domanda b'mod effiċjenti.
- Tnaqqis tad-dipendenza fuq il-fjuwils fossili: L-ottimizzazzjoni tal-użu tal-enerġiji rinnovabbli permezz tal-IA jgħin biex titnaqqas id-dipendenza fuq il-fjuwils fossili. Billi jsir l-aħjar użu minn sorsi rinnovabbli, titnaqqas il-ħtieġa li tintuża enerġija prodotta minn sorsi mhux sostenibbli.
- Integrazzjoni ta 'batteriji kbar u AI: L-integrazzjoni ta 'batteriji kbar fl-infrastruttura tal-enerġija, flimkien mal-użu tal-AI, jirrappreżenta pass importanti lejn grilja tal-elettriku reżiljenti u nadifa. Il-batteriji jippermettu li l-enerġija żejda tiġi maħżuna u rilaxxata meta jkun meħtieġ, filwaqt li l-AI tottimizza l-użu ta 'din l-enerġija abbażi tal-bidliet fid-domanda.
Fil-konklużjoni
L-IA għandha rwol ewlieni fl-ottimizzazzjoni tal-użu tal-enerġija rinnovabbli, it-titjib tal-effiċjenza u l- sostenibbiltà ta’ sorsi bħalAeolian u l- PV.
Il-proġett RAFAEL għalhekk jisfrutta l-intelliġenza artifiċjali biex tipprevjeni qtugħ tal-elettriku ikkawżat minn mewġ tas-sħana, it-titjib tar-reżiljenza tal-grilja u l-iżgurar ta 'provvista ta' enerġija stabbli fl-ibliet il-kbar. L'użu tal-AI jista' jiġi estiż ukoll għall-ottimizzazzjoni tal-użu tal-enerġiji rinnovabbli, jagħmlu sorsi bħar-riħ u fotovoltajċi aktar effiċjenti u sostenibbli. Dawn l-iżviluppi joħolqu mistoqsijiet importanti għall-futur: kif tista' l-intelliġenza artifiċjali tikkontribwixxi aktar għar-reżiljenza tal-grids tal-elettriku? U liema setturi oħra se jibbenefikaw mill-applikazzjoni tal-IA biex jiġu indirizzati sfidi relatati mar-riżorsi tal-enerġija?
Abbozzar BlogInnovazione.it: PrestoEnergia
