ကမ္ဘာမြေကိုကြည့်ရှုလေ့လာရန်အတွက် AI ၏ နယ်နိမိတ်အသစ်များ။ ၊ Telespazio နှင့် e-GEOS တို့သည် ESA ၏ Φ-lab နှင့် သဘောတူညီချက်တစ်ခု လက်မှတ်ရေးထိုးသည်။

Telespazio (ဖက်စပ်လုပ်ငန်း 67%, Thales 33%) နှင့် e-GEOS (ဖက်စပ် Telespazio 80%, အီတလီအာကာသအေဂျင်စီ 20%) နှင့် Φ-lab၊ ဥရောပအာကာသအေဂျင်စီ (ESA) ၏ သုတေသနဗဟိုဌာနတို့အကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်း၊ အာကာသ ကဏ္ဍတွင် ဥရောပ၏ ဦးဆောင်မှုကို အားကောင်းစေခြင်းဖြင့် ကမ္ဘာမြေ စူးစမ်းလေ့လာရေး သုတေသနကို အရှိန်မြှင့်ရန် နည်းပညာသစ်များကို လေ့လာခြင်း ဖြစ်သည်။

လက်မှတ်ရေးထိုးထားသည့် ရည်ရွယ်ချက်စာ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအနေဖြင့်၊ ရောမမြို့ရှိ "အာကာသနည်းပညာများ" ဓာတ်ခွဲခန်းနှင့် ယေဘူယျအားဖြင့် ESA ၏ Φ-lab နှင့် အတူ ESA ၏ Φ-lab နှင့် ပေါင်းစပ်ကာ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်လုပ်ဆောင်ခြင်းဆိုင်ရာ လေ့လာမှုများတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေမည်၊ ကမ္ဘာမြေကို စူးစမ်းလေ့လာရန်အတွက် အာကာသဒေတာကို အသုံးပြုခြင်း။ အများစိတ်ဝင်စားသော နယ်ပယ်များကို စူးစမ်းလေ့လာပြီးနောက်၊ ESA Φ-lab နှင့် Space Technologies Labs တို့သည် Labs ကွန်ရက်နှင့်အတူ အာကာသကဏ္ဍကဲ့သို့သော အသွင်ပြောင်းနည်းပညာများ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို အမြင့်ဆုံးဖြစ်စေမည့် ပရောဂျက်များပေါ်တွင် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်မည်ဖြစ်သည်။အတုထောက်လှမ်းရေးစွမ်းဆောင်ရည်မြင့် ကွန်ပျူတာ (HPC)၊ ကွမ်တမ် ကွန်ပြူတာ၊ ဒေတာကြီးကြီးမားမားနှင့် စက်သင်ယူမှု။

ပူးတွဲပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုဖြင့် အကျုံးဝင်သော ပရောဂျက်များတွင် အာရုံကြောဆိုင်ရာ ကွန်ရက်များဆိုင်ရာ လေ့လာမှုများ၊ လူ့ဦးနှောက်ကို "အတုယူ" သည့် ဉာဏ်ရည်တုဗိသုကာအသစ်များနှင့် သမားရိုးကျ အာရုံကြောကွန်ရက်များကို အစဉ်အလာအတိုင်း ကျော်လွန်သွားစေရန် ပါဝင်သည်။ deep learning သတင်းအချက်အလက် စီမံဆောင်ရွက်ရာတွင် အရှိန်အဟုန်နှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးသည်။

AI အယ်လဂိုရီသမ်များသည် များသောအားဖြင့် ဒေတာ၊ မှတ်ဉာဏ်၊ စွမ်းအင်နှင့် ကွန်ပြူတာစွမ်းရည်ဆိုင်ရာ အရင်းအမြစ်များစွာ လိုအပ်သည်၊ ထို့ကြောင့် ချွေတာသော သင်ယူမှုနည်းပညာများနှင့် သာမန်အာရုံကြောကွဲပြားမှုညီမျှခြင်းများကို ဒေတာနည်းသော AI နည်းလမ်းအသစ်များနှင့် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ အရင်းအမြစ်များကို အသုံးပြုနိုင်သည့် AI နည်းလမ်းသစ်များကို ဖော်ထုတ်ရန်အတွက်လည်း စူးစမ်းလေ့လာမည်ဖြစ်သည်။ . On-board/ edge AI သည် cloud computing ၏ ဖြည့်စွက်ချက်အဖြစ် လျင်မြန်စွာ ပေါ်ထွက်လျက်ရှိပြီး ပူးတွဲသုတေသနပြုမှုတွင် AI ပရိုဆက်ဆာများကို ဂြိုလ်တုတင်ဆောင်မှုများတွင် ထည့်သွင်းခြင်းအပေါ် အာရုံစိုက်မည်ဖြစ်ပြီး ထို့ကြောင့် ပါဝါနည်းပြီး စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသည့် ကွန်ပျူတာနည်းပညာများကို တီထွင်နိုင်ခြေရှိသည်။ ကွမ်တမ် ကွန်ပြူတာစနစ်နှင့် သက်ဆိုင်သည့် နယ်ပယ်များကို အမျိုးအစားခွဲခြင်း၊ အင်္ဂါရပ် ထုတ်ယူခြင်း၊ ကွဲလွဲချက်များကို ထောက်လှမ်းခြင်း၊ အစုလိုက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ ကမ္ဘာမြေ စူးစမ်းလေ့လာရေး ဂြိုလ်တုများမှ ပုံရိပ်များတွင် မည်ကဲ့သို့ အသုံးချရမည်ကို အကဲဖြတ်ရန် စူးစမ်းလေ့လာမည်ဖြစ်သည်။ နောက်ထပ်ဗဟိုသုတေသနအကြောင်းအရာမှာ Explainable / Trusted AI ဟုခေါ်သော၊ ဆိုလိုသည်မှာ ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်မှု၊ ကြံ့ခိုင်မှုနှင့် ရှင်းပြနိုင်မှုတို့ကို အသုံးချခြင်းဖြင့် AI သည် ရလဒ်သို့ရောက်ရှိသည့်နည်းလမ်းဖြင့် စက်သင်ယူမှုပုံစံများတွင် ယုံကြည်မှုတိုးမြင့်ရန် လိုအပ်သည်။

"ESRIN-ESA ရှိ ɸ-ဓာတ်ခွဲခန်း၏ ရည်မှန်းချက်မှာ OT ကို စိတ်ကူး၊ ပုံဖော်ပြီး အကောင်အထည် ဖော်သည့် နည်းလမ်း၏ လက်ရှိ ကမ္ဘာမြေ စောင့်ကြည့်ရေး (OT) ၏ နယ်နိမိတ်များကို မည်ကဲ့သို့ ကျော်လွှားရမည်ကို နားလည်ရန် ဖြစ်သည်။" 

ESA ၏ Earth Observation Programs ၏ ဒါရိုက်တာ Simonetta Cheli နှင့် ESRIN ၏ အကြီးအကဲ။ “အဆုံးစွန်ရည်မှန်းချက်မှာ ဥရောပ၏ ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းကို ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတွင် သိပ္ပံနည်းကျနှင့် စီးပွားဖြစ်ရှုထောင့်နှစ်ခုလုံးမှ ခိုင်မာစေရန်အတွက် ဤကဏ္ဍ၏ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုဆိုင်ရာ အစိတ်အပိုင်းကို အားကောင်းစေရန်ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ယခု Labs များနှင့် စတင်ဆက်ဆံသောအခါတွင်၊ ဤအမြင်ကို များစွာအထောက်အကူပြုနိုင်သည့် အလားအလာရှိသော ပေါင်းစပ်မှုများနှင့် ဖြည့်စွက်ချက်များကို ကျွန်ုပ်တို့ ချက်ချင်းအသိအမှတ်ပြုပါသည်။ ကမ္ဘာမြေစောင့်ကြည့်လေ့လာရေး အနာဂတ်တွင် ကျွန်ုပ်တို့ သေချာပေါက်မြင်နေရသည့် ခေါင်းစဉ်များပေါ်တွင် အာရုံစိုက်သည့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုမှတစ်ဆင့် ဤအရေးကြီးသော စက်မှုမိတ်ဖက်များနှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ဆက်ဆံရေးကို ခိုင်မြဲစေသည့်အတွက် ကျွန်ုပ်တို့ အလွန်ဝမ်းမြောက်မိပါသည်။”

" Group သည် Φ-lab နှင့် ချုပ်ဆိုထားသော သဘောတူညီချက်ဖြင့် ပိုမိုခိုင်မာသော ESA နှင့် ပေါင်းစည်းထားသော ဆက်ဆံရေးကို ကြွားလုံးထုတ်ထားသည်။" 

နည်းပညာနှင့် တီထွင်ဆန်းသစ်မှုဆိုင်ရာ အရာရှိချုပ် Franco Ongaro က အလေးပေးဖော်ပြသည်။  "ESA နှင့် သဘောတူညီချက်သည် ကျွန်ုပ်တို့အား AI၊ ဒေတာကြီးကြီးနှင့် ကွမ်တမ် ကွန်ပြူတာကဲ့သို့သော နယ်ပယ်များတွင် ကျွန်ုပ်တို့၏ကျွမ်းကျင်မှုများကို စုစည်းနိုင်စေမည်ဖြစ်ပြီး davinci-1 ၏ HPC အခြေခံအဆောက်အအုံ၏ တွက်ချက်နိုင်စွမ်းနှင့် ပေါင်းစပ်ကာ ကမ္ဘာမြေကို စူးစမ်းလေ့လာရာတွင် ဆန်းသစ်သောနည်းစနစ်များကို အသုံးချနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ ကျယ်ပြန့်သော spatial context တွင်။ သဘောတူညီချက်သည် Labs ကွန်ရက်မှတဆင့် ဆောင်ရွက်သော သုတေသနလုပ်ငန်းများကို အားကောင်းစေရန် ရည်ရွယ်သည့် ကုမ္ပဏီ၏ အမြင်ကို ဖော်ပြခြင်းဖြစ်သည် - ကုမ္ပဏီ၏ ဓာတ်ခွဲခန်းများကွန်ရက် - ဒစ်ဂျစ်တယ်နယ်ပယ်သို့ ဦးတည်ခြင်း - နှင့် ၎င်းတို့ကိုယ်စားပြုသော ပွင့်လင်းဆန်းသစ်မှုဆိုင်ရာ လှုပ်ရှားမှုများကို စုစည်းခြင်း၊ တိုးတက်မှုနှင့် ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းကို အဆုံးအဖြတ်ပေးသည့်အချက် နှစ်ခုလုံးဖြစ်သည်။

“ကမ္ဘာမြေရဲ့ အနာဂတ်ဟာ အာကာသနဲ့ ပိုဆက်စပ်နေပါတယ်။ လေ့လာရေးဂြိုလ်များမှ ဒေတာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်မှု၊ စီမံဆောင်ရွက်မှုနှင့် မြှင့်တင်နိုင်စွမ်းကို အားကောင်းစေခြင်းသည် သဘာဝပတ်ဝန်းကျင် ရေရှည်တည်တံ့ခိုင်မြဲရေး၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ကမ္ဘာမြေပေါ်ရှိ သက်ရှိများ တိုးတက်လာစေရန်နှင့် ၎င်း၏ အကာအကွယ်အတွက်၊ အာကာသစီးပွားရေးတွင် အရေးပါသော အခွင့်အလမ်းများကို ပေးဆောင်ခြင်းဖြစ်သည်" Telespazio ၏ အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Luigi Pasquali မှ အာကာသဆိုင်ရာ လှုပ်ရှားမှုများ ညှိနှိုင်းရေးမှူးနှင့် ကြေညာခဲ့သည်။ “ဓာတ်ခွဲခန်းနှင့် ESA ၏ Φ-lab အကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် ဥရောပအာကာသအေဂျင်စီနှင့် Telespazio နှင့် e-GEOS တို့မှ ဆန်းသစ်သောအခြေခံအဆောက်အအုံများနှင့် ကျွမ်းကျင်သူများကို အသုံးချကာ ဤနယ်ပယ်တွင် ဖြေရှင်းချက်အသစ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကို အရှိန်မြှင့်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ အင်ဂျင်နီယာနှင့် ကွန်ပြူတာသိပ္ပံမှ ကျွမ်းကျင်မှုရှိသော အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့သည် ဂြိုလ်တုများနှင့် ဒရုန်းယာဉ်စုများကဲ့သို့ ရှုပ်ထွေးသော စနစ်များကို စီမံခန့်ခွဲခြင်း၊ ရရှိလာသော အချက်အလက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အသုံးချမှုများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် သင်္ချာနှင့် ရူပဗေဒအထိ ပေါင်းစပ်ဖွဲ့စည်းထားပါသည်။ 

​ 

နောက်ထပ်အချက်အလက်များအတွက် site ကိုသွားပါ။ ဆက်ဖတ်ရန်