သွေးကင်ဆာရှာဖွေတွေ့ရှိမှုဆိုင်ရာ ထုတ်ဝေမှုသည် လူနာရလဒ်များ ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန် Exscientia AI-powered Medicine Platform ကို အတည်ပြုပေးသည်

ရလဒ်များသည် စိစစ်မှုကို ထောက်ခံသည်။ deep learning သမားရိုးကျနည်းလမ်းများထက် သာမာန်သွေးကင်ဆာအတွက် ထိရောက်ပြီး တစ်ဦးချင်း ကုသနည်းများကို ရှာဖွေရန် အလားအလာရှိသော ကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် လူနာတစ်ရှူးနှင့်အတူ ဆေး ex vivo

Algorithms များ deep learning လူနာဆဲလ်> 1 ဘီလီယံကျော်၏ စိတ်ကြိုက်နှင့် ဆဲလ်တစ်ခုတည်းကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် လူနာရလဒ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန် နောက်ထပ်အလားအလာများကို ဖော်ပြသည်။

Exscientia၊ ETH Zurich၊ Vienna ဆေးဘက်ဆိုင်ရာတက္ကသိုလ်နှင့် မော်လီကျူးဆေးပညာစင်တာ (CeMM) တို့သည် ယနေ့တွင် ထုတ်ဝေမှုအသစ်ကို ကြေညာခဲ့သည်။ သွေးကင်ဆာ ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်း။American Association for Cancer Research ၏ ဂျာနယ်တွင် ပါရှိသည်။ "Deep Morphology Learning သည် Image-Based Ex Vivo Drug Testing ဖြင့် တိကျသော ဆေးပညာကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။"ပါမောက္ခ Berend Snijder ၏ဓာတ်ခွဲခန်းမှ။