हामीलाई थाहा छ कि गुगलले पाठ बुझ्दछ, तर केहि सीमाहरू भित्र। सब भन्दा महत्त्वपूर्ण कुरा यो हो कि गुगलले खोज पट्टीमा प्रयोगकर्ताले कस्तो प्रकारको खोजी गर्दछ राम्रो खोज परिणामको साथ सहि मेल गर्न सक्षम छ। यो गर्नका लागि गुगलले प्रयोगकर्ताले उपलब्ध गराएको जानकारीलाई मात्र विश्वास गर्न सक्दैन, त्यो मेटा डाटा।
यसबाहेक, हामीलाई यो पनि थाहा छ कि पाठमा प्रयोग नभएको वाक्यलाई वर्गीकरण गर्न सम्भव छ (यद्यपि अझै पनि राम्रो अभ्यास भए पनि एक वा बढी विशिष्ट कुञ्जी वाक्यांशहरू पहिचान गर्न र प्रयोग गर्न)। त्यसोभए, गुगलले तपाईंको वेबसाइटको पृष्ठमा समावेश भएको पाठ पढ्न र मूल्याate्कन गर्न केही गर्छ।
गुगलले यी पदहरू बुझ्नको लागि प्रयोग गर्ने विधि अपरिचित छ। त्यो हो, जानकारी सरल र निःशुल्क तरिकामा उपलब्ध छैन। हामीलाई यो पनि थाहा छ कि अनुसन्धानका नतीजाहरूको आधारमा भन्नुपर्दा, अझ राम्रो परिणाम हासिल गर्न अझ धेरै काम गर्न बाँकी छ। तर त्यहाँ केही संकेतहरू छन् जहाँबाट हामी रोचक निष्कर्षहरू निकाल्न सक्छौं।
उदाहरण को लागी, हामी जान्दछौं कि गुगलले प्रस understanding्ग बुझ्नको लागि ठुलो कदम चालेको छ। हामीलाई यो पनि थाहा छ कि गुगलले शब्दहरू र अवधारणाहरू कसरी एक अर्कासँग सम्बन्धित छ भनेर निर्धारण गर्न कोशिस गर्दछ।
गुगलले पेटेन्ट दायर गरेको र काम गरेको एउटा चाखलाग्दो प्रविधि भनिन्छ शब्द इम्बेडिंग, "शब्दहरूको बैठक" वा "सम्बन्धित शब्दहरू"। विवरणहरूमा उडान गर्दै, लक्ष्य मूलतः कुन शब्दहरू अन्य शब्दहरूसँग नजिकबाट सम्बन्धित छ भनेर पत्ता लगाउनु हो। व्यावहारिक रूपमा: सफ्टवेयरले पाठको एक निश्चित मात्रा लिन्छ, तिनीहरूलाई विश्लेषण गर्दछ र कुन शब्दहरू प्राय: सँगै हुन्छन् भनेर निर्धारण गर्दछ, र प्रत्येक शब्दलाई संख्याको श्रृंखलामा बदल्छ। यस तरीकाले शब्दहरू चित्रको रूपमा रेखाचित्रमा पोखरीको रूपमा विखण्डन गर्ने प्लाटको रूपमा प्रतिनिधित्व गर्न सम्भव छ।
यसैले प्राप्त रेखाचित्रले कुन शब्दहरू सम्बन्धित छन् र कसरी देखाउँदछ। अझ स्पष्टसँग, यसले शब्दहरू बीचको दूरी देखाउँदछ, शब्दहरू मिलेर बनेको आकाशगंगाको प्रतिनिधित्व गर्दछ।
त्यसो भए, उदाहरण को लागी, "कुञ्जी शब्द" जस्तो शब्द "भान्साको भाँडा" को सट्टा "copywriting" भन्दा धेरै नजिक हुन्छ।
यो प्रक्रिया दुबै शब्दहरू र वाक्यहरू र / वा अनुच्छेदहरूमा लागू गर्न सकिन्छ। ठूलो फीड सेट सेटले कार्यक्रम फिड गर्दछ, उत्तम एल्गोरिथ्मले वर्गीकरण गर्न र शब्दहरू बुझ्दछ, ती कसरी प्रयोग हुन्छ बुझ्दछन्। र उनीहरूको अर्थ के हो।
व्यावहारिक रूपमा, गुगलसँग डाटाबेस छ जसमा सम्पूर्ण नेटवर्क समावेश छ। यस प्रकार, यस आकारको जानकारीको सेटको साथ, यो भरपर्दो मोडेलहरू सिर्जना गर्न सम्भव छ जसले पाठ र प्रस of्गको मूल्य मूल्या can्कन गर्न सक्दछ।
शब्दहरूको सहसंबंधबाट, हामी सम्बन्धित निकायको अवधारणा तिर एक सानो कदम लिन्छौं। यदि हामीले खोजी गर्न प्रयास गर्यौं भने, हामी देख्न सक्छौं कि सम्बन्धित संस्था के हुन्। "पास्ता प्रकारहरू" टाइप गरेर, SERP को शीर्षमा तपाईंले "I formati della Pasta" देख्नु पर्छ। पास्ताका यी प्रजातिहरूलाई पनि उप-वर्गीकृत गर्नुपर्दछ। त्यहाँ धेरै समान SERP हरू छन् जुन शब्दहरू र अवधारणाहरू एक अर्कासँग सम्बन्धित तरीका झल्काउँछन्।
Google ले फाइल गरेको एन्टिटीहरूसँग सम्बन्धित पेटेन्टले वास्तवमा अस्तित्वसँग सम्बन्धित अनुक्रमणिकाको डाटाबेस उल्लेख गर्दछ। यो डाटाबेस हो जहाँ अवधारणा वा संस्थाहरू, जस्तै पास्ता, भण्डार गरिएको छ। यी संस्थाहरुको पनि विशेषताहरु छन्। Lasagna, उदाहरण को लागी, एक पास्ता हो। यो पनि पास्ता को बनेको छ। र यो खाना हो। अब, निकायका विशेषताहरूको विश्लेषण गर्दा, तिनीहरूलाई समूहबद्ध गर्न सकिन्छ र विभिन्न प्रकारका सबै प्रकारहरूमा वर्गीकृत गर्न सकिन्छ। यसले गुगललाई शब्दहरू कसरी सम्बन्धित छन् भनेर अझ राम्ररी बुझ्न मद्दत पुर्याउँछ र यसैले सन्दर्भलाई राम्रोसँग बुझ्नको लागि।
यदि गुगलले पृष्ठको प्रस understand्ग बुझ्दछ भने, यसले निश्चित रूपमा यसलाई मूल्या and्कन गर्दछ र यसको सामग्रीको न्याय गर्दछ। गुगलको प्रस of्गको धारणाको साथ जति धेरै पत्राचार हुन्छ, प्रमाणमा रहेको तपाईंको सम्भावना पनि त्यति नै राम्रो हुन्छ। अवधारणाहरुलाई विस्तृत रुपमा व्यक्त गर्नु आवश्यक हुन्छ। विस्तृत रूपमा, सम्बन्धित अवधारणाहरू पनि अभिव्यक्त गर्दै।
साधारण पाठहरू, बिभिन्न अवधारणाहरू बीचको सम्बन्ध स्पष्ट रूपमा अभिव्यक्त गर्दछ, तपाईंको पाठकहरूलाई अझ राम्ररी बुझ्न मद्दत गर्दछ, र गुगललाई मद्दत गर्दछ।
गाह्रो, असंगत र कमजोर संरचित लेखन बुझ्न दुबै मानिस र गुगलका लागि बुझ्न गाह्रो छ। तपाईंले खोज ईन्जिनलाई ध्यान केन्द्रित गरेर तपाईंको पाठहरू बुझ्न मद्दत गर्नुपर्दछ:
राम्रो परिणामले तपाईंको पाठकहरू र गुगललाई तपाईंको पाठ बुझ्न मद्दत गर्दछ, र त्यसैले सबै लक्ष्यहरू तपाईंले आफैंको लागि सेट गर्नुभयो।
विशेष रूपमा किनभने गुगलले एउटा यस्तो मोडेल बनाउन प्रयास गरिरहेको छ जस्तो देखिन्छ जुन हामी मानव भाषा र सूचना प्रसंस्करण गर्ने तरिकाको नक्कल गर्दछ।
र यसले हामीलाई सोच्न लगाउँछ कि गुगलले अझै पनी क्वेरीमा तपाइँको पृष्ठ मिलाउन कुञ्जी शब्दहरू प्रयोग गर्दछ।
UK CMA ले आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स बजारमा बिग टेकको व्यवहारको बारेमा चेतावनी जारी गरेको छ। त्यहाँ…
भवनहरूको ऊर्जा दक्षता बृद्धि गर्न युरोपेली युनियन द्वारा बनाईएको "केस ग्रीन" डिक्री, यसको विधायी प्रक्रियाको साथ समाप्त भएको छ ...
Casaleggio Associati को इटाली मा Ecommerce मा वार्षिक रिपोर्ट प्रस्तुत गरियो। "एआई-कमर्स: आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको साथ ईकमर्सको सीमाना" शीर्षकको रिपोर्ट।…
निरन्तर प्राविधिक नवाचार र वातावरण र जनताको भलाइप्रति प्रतिबद्धताको परिणाम। Bandalux प्रस्तुत Airpure®, एक पाल ...