We weten dat Google de tekst begrijpt, maar binnen bepaalde grenzen. Het belangrijkste is dat Google in staat is om correct te matchen met wat de gebruiker in de zoekbalk typt, met het beste zoekresultaat. Om dit te doen, kan Google niet alleen de informatie vertrouwen die de gebruiker beschikbaar stelt, namelijk de metagegevens.
Verder weten we ook dat het mogelijk is om een zin te classificeren die niet in de tekst wordt gebruikt (hoewel het nog steeds een goede gewoonte is om een of meer specifieke sleutelzinnen te identificeren en te gebruiken). Google doet dus iets om de tekst op een pagina van uw website te lezen en te evalueren.
De methode die Google gebruikt om de teksten te begrijpen is onbekend. Dat wil zeggen, informatie is niet op een eenvoudige en gratis manier beschikbaar. We weten ook, afgaande op de resultaten van het onderzoek, dat er nog veel werk moet worden verzet om een optimaal resultaat te bereiken. Maar er zijn hier en daar enkele aanwijzingen waaruit we interessante conclusies kunnen trekken.
We weten bijvoorbeeld dat Google grote vooruitgang heeft geboekt bij het begrijpen van de context. We weten ook dat Google probeert te bepalen hoe woorden en concepten aan elkaar zijn gerelateerd.
Een interessante techniek waarop Google octrooien heeft aangevraagd en waaraan wordt gewerkt, wordt genoemd Woord insluiten, "Vergaderingen van woorden" of "Gerelateerde woorden". Vliegen over de details, het doel is eigenlijk om erachter te komen welke woorden nauw verwant zijn aan andere woorden. Praktisch: een software neemt een bepaalde hoeveelheid tekst, analyseert ze en bepaalt welke woorden vaker bij elkaar komen en maakt van elk woord een reeks getallen. Op deze manier is het mogelijk om woorden als een punt in de ruimte in een diagram weer te geven, zoals een spreidingsdiagram.
Het aldus verkregen diagram toont welke woorden verwant zijn en hoe. Preciezer gezegd, het toont de afstand tussen woorden, en vertegenwoordigt een soort sterrenstelsel dat bestaat uit woorden.
Dus bijvoorbeeld een woord als "trefwoorden" zou veel dichter bij "copywriting" liggen in plaats van "keukengerei".
Deze procedure kan worden toegepast op zowel woorden als zinnen en / of paragrafen. Hoe groter de gegevensset die het programma voedt, hoe beter het algoritme woorden kan categoriseren en begrijpen, begrijpen hoe ze worden gebruikt en wat ze bedoelen.
Google heeft praktisch een database die het hele netwerk omvat. Met een set informatie van deze grootte is het dus mogelijk om betrouwbare modellen te maken die de waarde van de tekst en de context kunnen evalueren.
Vanuit de correlatie van woorden, zetten we een kleine stap in de richting van het concept van gerelateerde entiteiten. Als we proberen een zoekopdracht uit te voeren, kunnen we zien wat de gerelateerde entiteiten zijn. Als u "soorten pasta" typt, ziet u bovenaan de SERP "I Formati della Pasta". Deze soorten pasta moeten ook worden onderverdeeld. Er zijn veel vergelijkbare SERP's die de manier weergeven waarop woorden en concepten zich tot elkaar verhouden.
Het patent met betrekking tot de entiteiten dat Google heeft ingediend, vermeldt eigenlijk de database met indexen met betrekking tot de entiteiten. Dit is een database waarin concepten of entiteiten, zoals pasta, worden opgeslagen. Deze entiteiten hebben ook kenmerken. Lasagne is bijvoorbeeld een pasta. Het is ook gemaakt van pasta. En het is eten. Nu, door de kenmerken van de entiteiten te analyseren, kunnen ze op allerlei verschillende manieren worden gegroepeerd en geclassificeerd. Hierdoor kan Google beter begrijpen hoe woorden aan elkaar gerelateerd zijn en daarom de context beter begrijpen.
Als Google de context van de pagina begrijpt, zal deze deze zeker evalueren en de inhoud beoordelen. Hoe beter de correspondentie met het begrip Google context, hoe groter uw kansen om te worden bewezen. Het zal nodig zijn om de concepten volledig uit te drukken. Op een bredere manier, waarbij ook de gerelateerde concepten worden uitgedrukt.
Eenvoudige teksten, waarin de relaties tussen de verschillende concepten duidelijk worden weergegeven, helpen uw lezers beter te begrijpen en helpen ook Google.
Moeilijk, inconsistent en slecht gestructureerd schrijven is moeilijker te begrijpen voor zowel mensen als Google. U moet de zoekmachine helpen uw teksten te begrijpen door u te concentreren op:
Een goed resultaat helpt uw lezers en Google uw tekst te begrijpen, en daarmee alle doelen die u zich stelt.
Vooral omdat Google lijkt te proberen een model te maken dat de manier waarop wij mensen taal en informatie verwerken nabootst.
En dit doet ons denken dat Google nog steeds zoekwoorden gebruikt om uw pagina aan een zoekopdracht te koppelen.
Coveware by Veeam zal responsdiensten op het gebied van cyberafpersingsincidenten blijven leveren. Coveware zal forensische en herstelmogelijkheden bieden...
Voorspellend onderhoud zorgt voor een revolutie in de olie- en gassector, met een innovatieve en proactieve benadering van fabrieksbeheer.…
De Britse CMA heeft een waarschuwing afgegeven over het gedrag van Big Tech op de markt voor kunstmatige intelligentie. Daar…
Het "Case Green"-decreet, opgesteld door de Europese Unie om de energie-efficiëntie van gebouwen te verbeteren, heeft zijn wetgevingsproces afgesloten met...
