Categorieën: Artikelen

Wat is de Google Analytics Cohort-analyse. Lezen en analyseren

Cohort analyse is een voorrapportagedefinite van Google Analytics, een beetje cryptisch en op het eerste gezicht niet gemakkelijk te lezen. Maar laten we samen kijken welke informatie ons kan geven

De cohortanalyse in de statistische wetenschap geeft een reeks individuen aan, behorend tot een populatie, die worden gekenmerkt doordat ze dezelfde gebeurtenis hebben meegemaakt in een predefiavond.

Een voorbeeld van een cohort zijn die geboren in een bepaald jaar.

In statistische studies is er een neiging om te markeren, voor cohorten predefinite, de parameters die een sociaal-economisch fenomeen meten.

Oorspronkelijk was het een eenheid (numeriek en tactisch) van het Romeinse leger. Later werd het ook gebruikt in het Napoleontische leger en in de fascistische militie. Maar zeker, de bekendste referentie is die in het Italiaanse volkslied ... "Laten we dicht bij Cohort zijn, we zijn klaar om te sterven, Italië genaamd" ...

Maar terug naar de statistieken, is een cohort een groep mensen geselecteerd binnen een populatie, op basis van een kenmerk dat ze delen in een bepaalde periode.

Een cohort kan daarom de verzameling mensen zijn die in een bepaald jaar of op een bepaalde plaats zijn geboren; het kan een groep mensen zijn verenigd door het feit dat ze een gemeenschappelijke ervaring hebben gehad. Als hij bijvoorbeeld Milan Central in de maand augustus 2018 heeft verlaten.

Cohorten worden vaak gebruikt in statistieken om te vergelijken hoe bepaalde hoeveelheden evolueren naar homogene groepen 

Hoe gegevens over sterfte door longkanker in een populatie die is blootgesteld aan een bepaalde verontreinigende stof te vergelijken met de populatie die niet dezelfde blootstelling heeft ondergaan.

Dit is een zeer belangrijke analysemethode, die uiteraard zelfs in digitale marketing tot interessante resultaten kan leiden.

Zo komen we bij Google Analytics

Als u het zijmenu opent voor het item Public, vindt u de keuze Cohort Analysis, die momenteel nog in bèta is. 

Door deze analyse kunt u het gedrag van homogene bezoekersgroepen begrijpen en vergelijken met de gehele bezoekerspopulatie.

Hoe de Google Analytics Cohort-analyse te gebruiken

Door naar het Cohortanalyse-scherm te gaan, ziet u een menu waarmee u het cohort kunt selecteren waarop u de analyse wilt aanscherpen.

De items betreffen:

Innovatie nieuwsbrief
Mis het belangrijkste nieuws over innovatie niet. Meld u aan om ze per e-mail te ontvangen.
  1. Het type cohort - dat wil zeggen de dimensie waarop een homogene groep kan worden gesegmenteerd en gevormd. Momenteel is het enige type cohort dat beschikbaar is voor de gebruiker van Google Analytics, gerelateerd aan de acquisitiedatum.
  2. De grootte van het cohort - komt overeen met de groottewaarde die u in het cohorttype hebt geselecteerd.
    1. In de segmentatie op acquisitiedatum kunt u bijvoorbeeld beslissen of u een groep wilt maken op basis van de gebruikers die op dezelfde dag, in dezelfde week of in dezelfde maand zijn verkregen.
  3. De metriek - dat wil zeggen, wat u meet als een onderscheidend kenmerk binnen het cohort, en dat u zult vergelijken met de algemene bevolking of met dat van een ander cohort.
    1. Als u bijvoorbeeld selecteert:
      1. Sessieduur per gebruiker, vindt u de gemiddelde tijd doorgebracht door cohortleden op uw website;
      2. met Gebruikersloyaliteitin plaats daarvan ziet u het percentage gebruikers dat in de gegeven periode terugkerende bezoeken heeft afgelegd.
  4. Datumbereikten slotte komt het overeen met de periode die wordt geanalyseerd. Het varieert volgens de waarden die u hebt aangegeven in de grootte van het cohort.

Opgemerkt moet worden dat de cohortanalyse de gebruiker in staat stelt de gebruikelijke segmentaties uit te voeren per kanaal of gebruikerskenmerken (gebeurtenissen, type verkeer, enz.).

Hoe de grafiek te lezen

De onderstaande grafiek is relatief ten opzichte van de gebruikersloyaliteit wekelijks gedurende een periode van negen weken.

De eerste kolom van de grafiek vertegenwoordigt de cohorten en het aantal gebruikers in elke cohort.

In ons geval hebben de gebruikers in elke periode op de voorbeeldwebsite verworven waarvan we de gegevens zien.

De volgende kolommen geven de verhogingen van de waarden aan die u hebt geselecteerd toen u de grootte van het cohort vaststelde. Als u bijvoorbeeld een verhoging per week hebt aangegeven, ziet u gegevens voor de eerste, tweede, derde week, enzovoort.

De cellen identificeren in plaats daarvan de waarden die worden geanalyseerd (gekozen metriek) voor elk cohort in elke door u aangegeven tijdsperiode.

In het voorbeeld zien we dat er gemiddeld een retentiegraad is van de gehele populatie van 4% gebruikers in de eerste week (degene die volgt op de 0 week, die de cohorten identificeert), van de 1,63% in de tweede week enzovoort.

Binnen elke cel kunt u dezelfde waarde alleen vinden ten opzichte van de geïdentificeerde cohort: uit de vergelijking van de gegevens van elke cel met die van de andere cohorten in dezelfde periode en van de populatie als geheel, is het mogelijk om zeer belangrijke indicaties te verkrijgen met betrekking tot de gedrag van gebruikers die onze site bezoeken.

Wat is de cohortanalyse en hoe deze het beste te gebruiken

Met de cohortanalyse is het mogelijk om het homogene groepsgedrag van gebruikers van haar website in relatie tot de populatie als geheel beter te begrijpen (waarvan het gedrag zichtbaar is in de eerste regel van de grafiek).

Wat voor gedrag?

  • Met deze analyse kunt u bijvoorbeeld verifiëren hoe sommige "kortetermijnaanbiedingen" op verworven klanten de retentie van uw bezoekers hebben beïnvloed;
  • Of u kunt de cohorten gebruiken om te controleren of de introductie van nieuwe software effect heeft gehad op het gemiddelde aantal bekeken pagina's per gebruiker (PVV);
  • o nagaan of de introductie van een bepaalde methode van inhouddistributie heeft geleid tot een grotere neiging om terug te keren door gebruikers die via een post op Facebook zijn gevraagd;
  • Bovendien kunt u de kwaliteit controleren van het nieuwe verkeer dat wordt gegenereerd na een specifieke campagne gericht op het werven van nieuwe klanten, door de prestaties van deze laatste in de tijd te vergelijken met de rest van de bevolking in dezelfde periode.

Innovatie nieuwsbrief
Mis het belangrijkste nieuws over innovatie niet. Meld u aan om ze per e-mail te ontvangen.

Recente artikelen

Veeam biedt de meest uitgebreide ondersteuning voor ransomware, van bescherming tot respons en herstel

Coveware by Veeam zal responsdiensten op het gebied van cyberafpersingsincidenten blijven leveren. Coveware zal forensische en herstelmogelijkheden bieden...

April 23 2024

Groene en digitale revolutie: hoe voorspellend onderhoud de olie- en gasindustrie transformeert

Voorspellend onderhoud zorgt voor een revolutie in de olie- en gassector, met een innovatieve en proactieve benadering van fabrieksbeheer.…

April 22 2024

De Britse antitrusttoezichthouder slaat BigTech-alarm over GenAI

De Britse CMA heeft een waarschuwing afgegeven over het gedrag van Big Tech op de markt voor kunstmatige intelligentie. Daar…

April 18 2024

Casa Green: energierevolutie voor een duurzame toekomst in Italië

Het "Case Green"-decreet, opgesteld door de Europese Unie om de energie-efficiëntie van gebouwen te verbeteren, heeft zijn wetgevingsproces afgesloten met...

April 18 2024