Årsrapporten holder oversikt , samler inn e utsikt AI-relaterte data, for å støtte meningsfulle beslutninger, og fremme AI på en ansvarlig og etisk måte.
AI-indeksrapporten støtter mange forskjellige organisasjoner for å spore fremgang innen kunstig intelligens. Disse organisasjonene inkluderer: Center for Security and Emerging Technology ved Georgetown University, LinkedIn, NetBase Quid, Lightcast og McKinsey. 2023-rapporten inkluderer ny analyse av underliggende modeller, inkludert deres geopolitikk og kostnader ved opplæring, miljøpåvirkningen av AI-systemer, utdanning AI K-12 og offentlige meningstrender iTIL. AI-indeksrapporten utvidet også sporingen av global AI-lovgivning fra 25 land i 2022 til 127 i 2023.
Etterspørselen etter AI-relaterte jobbferdigheter øker i praktisk talt alle bransjer (i USA). På tvers av alle sektorer er antall ledige stillinger knyttet tilAI økt fra 1,7 % i 2021 til 1,9 % i 2022 i gjennomsnitt.Kunstig intelligens.
En analyse av lovdokumenter fra 127 land viser at antallet lovforslag som inneholder "kunstig intelligens” som har blitt signert i loven har vokst fra bare 1 i 2016 til 37 i 2022. På samme måte har en analyse av parlamentariske dokumenter omkunstig intelligens over 81 land viser at omtalen av kunstig intelligens i globale lovsaker har økt nesten 6,5 ganger siden 2016.
I en IPSOS-undersøkelse fra 2022 er 78 % av de kinesiske respondentene (den høyeste prosentandelen av de undersøkte landene) enige i påstanden om at produkter og tjenester som bruker AI har flere fordeler enn ulemper. Etter kinesiske respondenter var de i Saudi-Arabia (76 %) og India (71 %) mest positive til AI-produkter. Bare 35 % av utvalgte amerikanere (blant de laveste i de undersøkte landene) er enige i at produkter og tjenester som bruker kunstig intelligens har flere fordeler enn ulemper.
Rettferdighet, skjevhet og etikk i maskinlæring fortsetter å være temaer av interesse både blant forskere og praktikere. Ettersom den tekniske adgangsbarrieren for å bygge og distribuere generative AI-systemer har redusert dramatisk, har de etiske problemene rundt AI blitt mer tydelige for allmennheten. Startups og store selskaper har det travelt med å implementere og frigi generative modeller. Teknologien styres ikke lenger av en liten gruppe aktører.
AI-indeksrapporten fremhever spenninger mellom råmodellytelse og etiske problemer, samt nye beregninger som kvantifiserer skjevheter i multimodale modeller.
Fram til 2014 ble de viktigste maskinlæringsmodellene utgitt av akademia. Siden den gang har bransjen tatt over. I 2022 var det 32 betydelige maskinlæringsmodeller produsert av industrien sammenlignet med bare tre produsert av akademia. Å bygge banebrytende AI-systemer krever stadig større mengder data, prosessering og penger. Alle ressurser som bransjeaktører iboende besitter i større mengder enn ideelle organisasjoner og akademia.
I følge AIAAIC-databasen, som sporer hendelser knyttet til etisk misbruk av AI, har antallet AI-hendelser og kontroverser økt 26 ganger siden 2012. Noen bemerkelsesverdige hendelser i 2022 inkluderte en dypt falsk video av overgivelsen av den ukrainske presidenten Volodymyr Zelenskyy . Denne veksten er bevis på både økt bruk av kunstig intelligens-teknologier og en bevissthet om mulighetene for misbruk.
BlogInnovazione.it
Marinesektoren er en ekte global økonomisk makt, som har navigert mot et 150 milliarder marked...
Sist mandag kunngjorde Financial Times en avtale med OpenAI. FT lisensierer sin journalistikk i verdensklasse...
Millioner av mennesker betaler for strømmetjenester og betaler månedlige abonnementsavgifter. Det er vanlig oppfatning at du...
Coveware by Veeam vil fortsette å tilby responstjenester for cyberutpressing. Coveware vil tilby kriminaltekniske og utbedringsmuligheter...
