Likevel, noen sier, har selskaper lenge samlet inn informasjon og tatt beslutninger basert på disse. Walter Vannini svarer på denne innvendingen om Tech Economy med et eksempel:
"La oss si at på lager begynner X å gå tom. I et selskap [ganske enkelt] datainformert rapporteres det om forestående oppbrudd av aksjer, noen evaluerer hva de skal gjøre, kanskje i et møte, og beslutningen tas for å fylle på. I et datadrevet selskap er minimumslagernivået fast på forhånd, og når mengden av varen X når terskelen, sender styringssystemet automatisk en påfyllingsordre til en eller flere leverandører, basert på på alle nødvendige parametere: sesongmessighet, forgjengelighet, leveringstider, leverandørers pålitelighet osv. "
Det er derfor en datadrevet økonomi prediktiv e automatisert og kan dra fordel, sammenlignet med fortiden, av en mye større mengde informasjon (ofte heterogen etter kilde og format): av denne grunn blir dataene "store data"Og forretningsinformasjonsfunksjonen, absolutt ikke ny, øker viktigheten av den i livssyklusen til et selskap.
Imidlertid er det en mer "tradisjonell" aktivitet enn Integrering av IT-systemer som lar deg skape verdier rundt data. Og rollen til informasjonsteknologifunksjonen (intern eller ekstern) er også å gi selskapet den overordnede visjonen om denne prosessen.
La oss se hvorfor.
Svaret på dette foreløpige spørsmålet er: potensielt alt. Noen eksempler kan gis om dette.
Banker og forsikringsselskaper kan gi lån og lån på en mer informert måte takket være en integrert styring av data om kunder. Verktøy forbedrer sine fjernkontrollsystemer og energiprestasjoner, takket være større informasjonsformue. Dataene lar også logistikk- og transportselskaper overvåke fremdriften for hver enkelt leveringsreise (inkludert kontroll av trafikken på kommunikasjonsrutene).
Videre kan visjonen om en 4.0-bransje, det vil si digitaliseringen av de interne prosessene til produksjonsbedrifter (inkludert små og mellomstore bedrifter), som det er blitt snakket mye om de siste månedene, bare hvis dataene styrer organisasjonens funksjon. Digital4 husker: “Ny generasjons sensorer som lar deg måle, overvåke, identifisere og lokalisere alt, sammen med Intelligent Transportsystem som brukes på alle transportmidler, i og utenfor fabrikkene, de hjelper og i økende grad hjelper 4.0 industrien med å redusere risikoen forbundet med menneskelige feil, sikre maksimal synlighet med hensyn til driften av anleggene, optimalisere produksjon og lagerstyring til fordel for hele forsyningskjeden. "
For ikke å snakke om regjeringen for data i den offentlige administrasjonen: datadrevet beslutning ble også diskutert i Roma i den siste utgaven av Forum PA (23-25 mai 2017). Og Diego Piacentini, ekstraordinær kommisjonær for den digitale agendaen, hadde allerede forklart visjonen som må lede PA: "Å skape teknologiske ferdigheter kan hjelpe de som godkjenner lover å gå raskere". Men dette er bare mulig hvis det er "standarder for produksjon, analyse og vedlikehold av datamaskindata som eiendeler til offentlige anliggender". Og det er ikke bare et spørsmål om intern datastyring, ettersom forespørselen om administrativ åpenhet fra innbyggerne øker: de åpne datasettene til den italienske PA, samlet og standardisert, er tilgjengelige på et underdomen av regjeringens nettsted.
I følge en fersk studie fra EU-kommisjonen (kommentert her av Il Sole 24 Ore), vil antallet dataarbeidere i EU vokse med gjennomsnittlig 14,1 % i året mellom nå og 2020: i 2015 var de 6 millioner og allerede i 2016 hadde de steget til 6.160.000 300 739 enheter. Og den samlede verdien av dataøkonomien, fra 2020 milliarder i fjor, vil vokse til XNUMX milliarder i XNUMX. Som en konsekvens dukker det opp nye yrker rundt databransjen både i privat og offentlig sektor: blant alle dataforskere , defikåret av Harvard Business Review til "den mest sexy jobben i det XNUMX. århundre".
Både i privat og offentlig sektor dukker det opp nye yrker rundt databransjen: blant alle dataforskeren, defikåret av Harvard Business Review til "den mest sexy jobben i det XNUMX. århundre"
De fleste organisasjoner, private eller offentlige, kan derfor utvide virksomheten og øke sin offentlige prestisje takket være datahåndtering. Men hvilket arbeid må det for å få verdi av informasjon? Systemintegrasjon brukt på databaser.
Data, i seg selv og uten en omarbeidingsprosess, er ikke nyttige for veksten av en organisasjon. Selv språklig er det forskjell mellom "gitt" og "informasjon": dataene er rå informasjon, som for å kommunisere noe til en bruker må behandles og muligens integreres og sammenlignes med andre data.
Ikke-aggregerte data, som er til stede i organisasjonsdatabaser, har vanligvis noen egenskaper som ikke gjør dem egnet for lesing. De er ofte:
overflødig (fordi den samme rå informasjonen er duplisert),
fragmentarisk,
ikke konsistent (fra engelsk konsistens, dvs. sammenheng: forskjellige data forteller oss forskjellige ting om det samme objektet),
ikke oppdatert.
Det er mange plattformer på markedet for å lette dataintegrasjon og datakvalitetsprosesser (for å få konsistent og ikke redundant informasjon). Noen av disse dataintegrasjons- og / eller normaliseringsproduktene tilhører kjente merkevarer innen informasjonsteknologi. Bare for å gi eksempler: Oracle, JBoss, Pentaho, SAP, SAS, Microsoft SQL for analyse av interne aktiviteter; HubSpot og Adobe-pakken for integrert markedsføring; Magento og Openbravo for salg på nettet. Andre utstedes av selskaper som er mindre kjent globalt, men er like gyldige. Når det gjelder datakvalitet og datastyring, nevner vi Qiss-systemet, et produkt som har etablert seg på det italienske markedet. Visjonen som styrer bruken av dem, er alltid å strukturere en enkelt informasjonsflyt i forhold til ledelsessyklusen som interesserer oss (den for kundebehandling, tilbud og salg, personell osv.).
Men integrasjonsplattformer alene er ikke nok.
Faktisk erstatter de ikke arbeidet med en systemintegrator. Dette fordi utgangspunktet krever styring og konfigurasjon av disse produktene en IT-avdeling som allerede har utført oppgaven i andre situasjoner. Og for det andre er det mulig å utvide funksjonaliteten til plattformene for å tilpasse verktøyet til kundens spesielle forretningsmodell. Dette kan gjøres av en erfaren systemintegrator.
Det er mulig å utvide funksjonaliteten til plattformene for å tilpasse verktøyet til kundens spesifikke forretningsmodell. Dette kan gjøres av en erfaren systemintegrator.
Fra et teknisk synspunkt er det i dette arbeidet med dataintegrasjon en rekke tilnærminger: den tradisjonelle ETL-prosessen ("Extract, Transform, Load"), som dataene blir hentet ut fra den opprinnelige kilden og blir transformert til ønsket format, for lagre dem deretter i databasen; eller mer funksjonell oppretting av mellomliggende diagrammer, som gjør det mulig å transformere ikke de opprinnelige dataene, men snarere spørsmålene de blir søkt med; eller til og med semantisk integrasjon, som har som mål å løse semantiske konflikter mellom de originale databasene uten å måtte bygge nye IT-arkitekturer; eller den såkalte datasjøen nærmer seg, som assosierer til hvert element i "innsjøen" en identifikator og metadata, slik Tech Target forklarer.
Av disse to grunnene trenger vi arbeidet med en IT-systemintegrator for å tilby kunden fordelene ved å ha integrerte data: en enhetlig flyt av informasjon; muligheten, av de forskjellige områdesjefene, til å bestemme basert på delte fakta; færre administrasjonsfeil (spesielt hvis du bestemmer deg for å kombinere dataintegrasjon med dematerialisert dokumenthåndtering); konsistente, oppdaterte og ikke-overflødige data, med lavere databaseadministrasjonskostnader.
Det er et arbeid preget av et godt "håndverksnivå" og vanskelig å gjenskape: hver sak er annerledes og spesifikk.
Også i dette tilfellet er svaret: potensielt for alle.
Ofte er det økonomisjefen, med alle filialene til hans kompetente kontorer, som ber om forespørsel om integrering av informasjonsstrømmer. Sole 24 Ore påpeker: “Den som har organisasjonens økonomiske tøyler, må (…) kunne ha og dra nytte av den økende mengden informasjon i synergi med de andre forretningsfunksjonene, fra forsyningskjeden til automatiseringen opp til logistikk ". En slik tilnærming vinner spesielt når tverrgående produksjonssykluser digitaliseres til mange prosesser. Et eksempel fremfor alt, som i stedet angår forretningsadministrasjonsområdet: aktiv syklus. Den største fordelen med operasjonen er muligheten til å ta riktigere beslutninger raskere.
Når vi snakker om dataintegrering, kan vi ikke annet enn å tenke på områdene som grensesnitt mot kunder og kundeemner: salg, markedsføring og salg. Ideelt sett må disse forretningsfunksjonene kunne kjenne til forbruksatferden til hver enkelt samtalepartner og deres oppdaterte, komplette og befolkete personopplysninger med tilleggsdata som er nyttig for virksomheten. Med markedsføringsplattformer (og med arbeidet med en systemintegrator) er det mulig å integrere alle kildene som organisasjonen anser som relevante for å lære mer om samtalepartnerne: ERP, sosiale nettverk, nettstedanalyse, skjemaer om informasjonsforespørsel ... Og så det blir også lettere å kartlegge de typiske kundekjøpsstiene (kjøperens reise), og distribuere den mest passende informasjonen eller kampanjematerialet på hvert trinn.
Men det er ikke alt: Human Resources-avdelingen kan også dra nytte av større informasjonsintegrering: for eksempel administrerer administrerende direktør i Fosway Group (HR-forsknings- og konsulentselskap): "I det store panoramaet av HR, avdelingene relatert til Menneskelige ressurser administrerer forskjellige typer data, som også kommer fra ekstremt varierte HR-systemer. Ofte er disse dataene fragmentert: bare ved å integrere dem sammen kan HR-lederne bruke dem lønnsomt for hele organisasjonen. " Dette er også fordi søket etter talent gir problemer med integrert informasjonshåndtering: “Å skaffe og beholde talent er et område av primær interesse for mange organisasjoner. For å identifisere, beholde og utvikle talent, trengs et mer helhetlig syn på personalet, hva det gjør og hvorfor det fungerer for din bedrift. "
Vi har sett at informasjonsteknologifunksjonen har som oppgave å integrere heterogene databaser (plattformer alene er ikke tilstrekkelig).
Men opphører oppgaven hans her?
Vi er tradisjonelt tilbøyelige til å tenke på IT, og Chief Information Officer spesifikt, som bare "teknologileverandører". Men en rapport fra 2014 signerte Vanson Bourne (her kommentaren fra Digital4) advarte mot denne tolkningen: allerede på den datoen representerte IT, ifølge halvparten av selskapene som ble intervjuet, en servicemegler og konsulent for funksjonelle linjer. Også, men ikke begrenset til, en enkel IT-tjenesteleverandør.
Mer spesifikt, hva blir da den nye rollen til IT i forhold til data? I dette tilfellet vil en mer rådgivende oppgave fullføre og berike profilen til IT-tjenesteleverandøren (for eksempel systemintegrasjon).
Faktisk skriver Walter Vannini fortsatt:
"Bare CIO har den overordnede visjonen om forretningsprosesser (...), fordi for bedre eller verre er IT det viktigste knutepunktet for bedriftsdata. For dette ville det være på tide at CIO-ene (...) begynner å tenke og oppføre seg som Chief Data Officers de må bli: noen som forstår, promoterer, trekker ut og beskytter forretningsverdien til dataene. Og som et resultat, kan antyde hvordan og hvor du skal bruke dataene for å imøtekomme bedriftens behov. "
Forfatter Paolo Ravalli
Administrerende direktør Mainline srl
En oftalmoplastikkoperasjon ved bruk av Apple Vision Pro kommersielle seer ble utført på Catania polyklinikk ...
Å utvikle finmotorikk gjennom fargelegging forbereder barna på mer komplekse ferdigheter som å skrive. Å farge…
Marinesektoren er en ekte global økonomisk makt, som har navigert mot et 150 milliarder marked...
Sist mandag kunngjorde Financial Times en avtale med OpenAI. FT lisensierer sin journalistikk i verdensklasse...
