Integrasjonen mellom Excel og Python er en betydelig utvikling av de analytiske evnene som er tilgjengelige i Excel. Den virkelige innovasjonen er å kombinere kraften til Python med fleksibiliteten til Excel.
Med denne integrasjonen kan du skrive Python-kode i Excel-celler, lage avanserte visualiseringer ved å bruke biblioteker som matplotlib og seaborn, og til og med bruke maskinlæringsteknikker ved å bruke biblioteker som scikit-learn og statsmodeller.
Python i Excel vil helt sikkert åpne for en rekke nye muligheter i et regneark. Dette vil endre måten både Python- og Excel-analytikere jobber på. Det er hvordan.
Excel er sannsynligvis det mest populære verktøyet for dataanalyse på grunn av dets brukervennlighet og fleksibilitet.
Excel-brukere trenger ikke å vite hvordan de skal programmere for å rense data eller lage visninger og makroer. Med et par formler og noen få klikk kan vi administrere data og lage pivottabeller og diagrammer i Excel.
Excel alene var flott for å utføre grunnleggende dataanalyse, men begrensningene tillot ikke dataanalytikere å utføre komplekse datatransformasjoner og lage avanserte visualiseringer (for ikke å snakke om å bruke maskinlæringsteknikker). Derimot kan programmeringsspråk som Python håndtere komplekse beregninger.
Nå må Excel-analytikere lære seg Python for å fremtidssikre karrieren.
Men vil de tilpasse seg?
Vel, programmeringsspråket nærmest de fleste Excel-brukere har vært Visual Basic for Applications (VBA), men selv de som skriver VBA-kode vet ikke defiDe ender opp med å bli "programmerere". Det er derfor de fleste Excel-brukere vurderer å lære programmering som noe komplekst eller unødvendig (hvorfor lære å programmere når du kan få en pivottabell med ett klikk?)
Forhåpentligvis tilpasser Excel-analytikerne seg. Den gode nyheten for dem er at Python er et enkelt språk å lære. Excel-brukere trenger ikke engang å installere Python på datamaskinene sine og laste ned et koderedigeringsprogram for å begynne å skrive Python-kode. Faktisk er det en ny PY-funksjon i Excel som lar brukere skrive Python-kode i en Excel-celle.
Utrolig, ikke sant? Nå kan vi skrive Python-kode i en celle for å få en dataramme og visninger inne i regnearket vårt.
Dette er definitivt en utvikling i Excels analytiske evner.
Dette vil gagne både Python- og Excel-analytikere
Nå kan du bruke kraftige Python-biblioteker som pandaer, seaborn og scikit-learn i en Excel-arbeidsbok. Disse bibliotekene vil hjelpe oss med å utføre avanserte analyser, lage fantastiske visualiseringer og bruke maskinlæring, prediktiv analyse og prognoseteknikker i Excel.
Excel-analytikere som ikke vet hvordan de skal skrive Python-kode, må nøye seg med Excel-pivottabeller, formler og diagrammer, men de som tilpasser seg vil ta sine analytiske ferdigheter til neste nivå.
Her er noen eksempler på hvordan dataanalyse med Python vil se ut i Excel.
Med Python i Excel vil vi kunne bruke regulære uttrykk (regex) for å finne bestemte strenger eller tekstmønstre i celler. I det følgende eksempelet brukes et regulært uttrykk for å trekke ut datoer fra tekst.
Avanserte visualiseringer som varmekart, fiolinkart og svermplott er nå mulig i Excel med Seaborn. Her er den typiske parplotten vi ville laget med Seaborn, men nå vist i et Excel-regneark.
Sist, men ikke minst, kan du nå bruke maskinlæringsmodeller som DecisionTreeClassifier i et Excel-regneark og tilpasse modellen ved hjelp av pandas-datarammer.
Python i Excel vil bygge bro mellom Python- og Excel-analytikere
Dagene da Python- og Excel-analytikere hadde problemer med å samarbeide vil være over når Python i Excel blir tilgjengelig for alle brukere.
Excel-analytikere må tilpasse seg disse nye endringene for ikke bare å ha Python som en ny ferdighet på CV-en, men for å fremtidssikre karrieren. Å lære VBA vil ikke være like relevant for Excel-analytikere som å lære Python-biblioteker som Pandas og Numpy.
Python-beregninger vil kjøre i Microsoft Cloud, så selv analytikere som bruker ressursbegrensede datamaskiner vil oppleve raskere prosessering for komplekse beregninger.
På den annen side vil Python-analytikere lettere kunne samarbeide med Excel-analytikere, og bygge bro mellom dem.
Python i Excel vil definitivt endre måten Python og Excel-analytikere nærmer seg dataanalyse på i fremtiden. Etter Microsofts kunngjøring vil antallet Excel-analytikere som skal begynne å lære Python vokse.
Python i Excel er for øyeblikket tilgjengelig for brukere som kjører Beta Channel på Windows. For å få tilgang til det må du bli med i Microsoft 365 Insider-programmet. For mer informasjon les her.
Ercole Palmeri
Sist mandag kunngjorde Financial Times en avtale med OpenAI. FT lisensierer sin journalistikk i verdensklasse...
Millioner av mennesker betaler for strømmetjenester og betaler månedlige abonnementsavgifter. Det er vanlig oppfatning at du...
Coveware by Veeam vil fortsette å tilby responstjenester for cyberutpressing. Coveware vil tilby kriminaltekniske og utbedringsmuligheter...
Prediktivt vedlikehold revolusjonerer olje- og gasssektoren, med en innovativ og proaktiv tilnærming til anleggsledelse...
