Kunstig intelligens

Uten nåde | til minne om Sebastian Galassi

«For en som aldri har betydd noe for denne verden, har jeg plutselig vanskelig for å forlate den. De sier at hver del av kroppen har vært en del av en stjerne. Kanskje jeg ikke drar, kanskje jeg kommer hjem." – Gattaca, døren til universet – Andrew Niccol – 1997

I en svært nær og absolutt sannsynlig fremtid velger familiene til Gattaca den genetiske arven til barna sine, og bestemmer deres utseende, karakter og forventet levealder. Og hvis det er par i verden som fortsatt er fast bestemt på å bli gravide uten å ty til noen genetisk manipulasjon, er frukten av deres kjærlighet skjebnebestemt til å leve i utkanten av samfunnet, ansett som mindreverdig og stemplet som "ugyldig".

I Gattaca, det fiktive stedet for den homonyme filmen av Andrew Niccol, bestemmer den genetiske arven til hvert motiv dets formue eller fiasko. Dette er fordi selskaper i Gattaca velger de beste ansatte på grunnlag av sjansene for suksess som tilbys av deres kromosomer, mens de tildeler resten av befolkningen ydmykere og underbetalte jobber.

Gig-økonomiens fallskjerm

Kynismen som Gattaca-økonomien kutter de «genetisk» svakeste menneskene ut av arbeidsmarkedet med, er en metafor som ikke trenger en historisk konnotasjon: Det har alltid vært hele kategorier av mennesker som er ekskludert fra arbeidsmarkedet, og innsetting er ofte usikre.

Det er nettopp i denne konteksten av ekskludering, i den virkelige verden, de multinasjonale selskapene i Gig-økonomien kommer inn, selskaper som er i stand til å konstruere jobbtilbud som er åpne for et publikum av fag som markedet ikke tilbyr andre muligheter.

Gig-økonomiske selskaper har som mål å holde kostnadene gjennom en strategi som fullt ut faller innenfor «No human in the loop»-paradigmet: det vil si at de opererer gjennom helautomatiske digitale plattformer som erstatter rollene som tradisjonelt dekkes av regnskap, menneskelige ressurser og administrasjon. Disse plattformene samler inn arbeidernes vilje til å dekke rollen som rytter, sjåfør, psykolog eller en hvilken som helst annen vaktjobb og krysser dem med forespørsler fra brukere, alt uten menneskelig formidling.

Depersonaliseringen av personen

Men ved å senke forventningene til arbeidere, senkes også lønninger og garantier: hvis på den ene siden gig-økonomien tilbyr en liste over uventede muligheter for en gruppe arbeidere som ikke klarer å gå inn i landets produksjonssyklus, pålegger det også en kontroll av kvaliteten på arbeidet basert på ofte ugjennomsiktige og lite tiltalende automatiske vurderinger.

Gig-økonomien er ikke det eneste "ugjennomsiktige" området i tjenesteverdenen preget av et høyt automatiseringsnivå: for eksempel etablerer systemer basert på kunstig intelligens seg i kredittmarkedet som er i stand til å utføre svært nøyaktige risikovurderinger og ofte tverrgående. til tradisjonelle indikatorer. En bruker som har til hensikt å få tilgang til kreditt, hvis profil ikke viser noen feil, kan rapporteres av en AI-algoritme som potensiell insolvent uten at det gis en logisk forklaring.

Dette skjer fordi innføringen av automatiseringsnivåer ikke alltid bare tjener til å gjøre prosessene mer effektive; noen ganger har det som mål å ekskludere mennesket fra beslutningsprosesser.

Når en bank nekter å gi et lån eller et boliglån, kan ikke de ansatte gi noen forklaring. Operatøren fratas dermed enhver betydning mens sluttbrukeren, som er underlagt systemets beslutninger, ikke anses verdig til noen forklaring. Operatør og bruker er bestemt til å drible en forespørsel om informasjon som vil forbli et mål i seg selv uten å føre til noen tilfredsstillelse.

«Som andre i min situasjon, prøvde jeg å jobbe der jeg kunne. Jeg må ha ryddet halvparten av toalettene i landet. Diskriminering avhenger ikke lenger av økonomisk stilling eller rase. Diskriminering er nå en vitenskap." - fra "Gattaca, døren til universet" av Andrew Niccol - 1997

Gattaca beskriver godt desorienteringen til arbeideren som er utsatt for regler hvis betydning han ikke forstår.

I Gig-økonomiske selskaper blir arbeidere ansatt, avlønnet, evaluert og sparket på en helt automatisk måte av en IT-plattform som måler produktivitet basert på en algoritmisk analyse: en formel som setter sammen hastigheten som arbeideren gjør jobben med, nivået på tilfredshet til kundene som det er knyttet til og andre variabler som ikke er kjent. Alt skjer raskt og godt, alltid i samsvar med avtalebetingelsene og i samsvar med gjeldende lover.

Post mortem oppsigelser

Sebastian Galassi, en 2 år gammel ung mann engasjert i arbeidet til Glovo-rytteren i Firenze, døde 26. oktober mens han utførte arbeidet sitt regelmessig. Sebastian var XNUMX år og jobbet for å støtte studiene.

24 timer etter hans død fikk Sebastian tilsendt en automatisk e-post fra leveringsselskapet som informerte ham om oppsigelsen på grunn av manglende overholdelse av kontraktsvilkår.

Ingen menneskelig operatør av Glovo-plattformen hadde følt det nødvendig å registrere raiderens død eller i det minste hans utgang fra prosjektet. Tross alt har plattformen oppnådd en slik autonomi at den ikke krever noen inngrep for å fungere best mulig. Og så menneskelig absurd som det kan virke, det som skjedde er helt normalt: automatisering er tatt i bruk for å øke produktiviteten, og det spiller ingen rolle om verdier som anses som overflødige fra et lønnsomhetssynspunkt forblir utenfor.

Empati, solidaritet og respekt hører ikke til effektivitetens sfære.

Artikkel av Gianfranco Fedele

Nyhetsbrev for innovasjon
Ikke gå glipp av de viktigste nyhetene om innovasjon. Registrer deg for å motta dem på e-post.

Siste artikler

Interface segregation principle (ISP), fjerde SOLID-prinsipp

Prinsippet for grensesnittsegregering er ett av de fem SOLID prinsippene for objektorientert design. En klasse skal ha...

14 mai 2024

Hvordan organisere data og formler best i Excel, for en godt utført analyse

Microsoft Excel er referanseverktøyet for dataanalyse, fordi det tilbyr mange funksjoner for å organisere datasett,...

14 mai 2024

Positiv konklusjon for to viktige Walliance Equity Crowdfunding-prosjekter: Jesolo Wave Island og Milano Via Ravenna

Walliance, SIM og plattform blant de ledende i Europa innen eiendoms Crowdfunding siden 2017, kunngjør fullføringen...

13 mai 2024

Hva er Filament og hvordan du bruker Laravel Filament

Filament er et "akselerert" Laravel-utviklingsrammeverk, som gir flere fullstack-komponenter. Den er designet for å forenkle prosessen med...

13 mai 2024

Under kontroll av kunstig intelligens

«Jeg må tilbake for å fullføre utviklingen min: Jeg vil projisere meg selv inne i datamaskinen og bli ren energi. En gang bosatt seg i…

10 mai 2024

Googles nye kunstige intelligens kan modellere DNA, RNA og «alle livets molekyler»

Google DeepMind introduserer en forbedret versjon av sin kunstige intelligens-modell. Den nye forbedrede modellen gir ikke bare...

9 mai 2024

Utforsker Laravels modulære arkitektur

Laravel, kjent for sin elegante syntaks og kraftige funksjoner, gir også et solid grunnlag for modulær arkitektur. Der…

9 mai 2024

Cisco Hypershield og oppkjøp av Splunk Den nye æraen for sikkerhet begynner

Cisco og Splunk hjelper kunder med å akselerere reisen til fremtidens Security Operations Center (SOC) med...

8 mai 2024