Kunstig intelligens for å bekjempe varmen og strømbruddet: RAFAEL-prosjektet

Et team av forskere fra ENEA, Bari Polytechnic og Roma Tre University har utviklet RAFAEL, et innovativt prosjekt som bruker kunstig intelligens for å forhindre elektrisk strømbrudd forårsaket av hetebølger.

Takket være avanserte maskinlæringsteknikker og dataanalyse, er målet med prosjektet å sikre en stabil og kontinuerlig energiforsyning under høy etterspørsel i store byer.

RAFAEL har derfor som mål å beskytte strømnettet mot ekstreme værfenomener, som temperaturer over 40°C, og dermed bidra til å forbedre nettets motstandskraft og forhindre sammenbrudd.

La oss se mer detaljert hva RAFAEL består av og hvorfor det er en demonstrasjon av hvordan AI kan revolusjonere måten vi lever på.

AI til tjeneste for strømnettet og mot hetebølger

I store byområder er energidistribusjonsinfrastrukturen spesielt utsatt for ekstreme værhendelser og ai katastrofe naturlig. Under hetebølger utsettes strømnettet for en sterkt press på grunn av økt energibehov, med en økning i feil i kabelskjøtene. RAFAEL-prosjektet har som mål å forbedre motstandskraften til strømnettet og forhindre feil gjennom målrettet dataanalyse og bruk av AI.

RAFAEL-prosjektet er basert på flere strategier og handlinger:

1. Dataanalyse: Nettdata samles inn og analyseres, inkludert historiske feildata og energibehovsmønstre, f.eks gjennomsnittlig lysforbruk. Denne analysen gir dyptgående innsikt i nettverkssårbarheter og hotspots.
2. Bruk av AI: Kunstig intelligens brukes til å analysere data og identifisere mønstre og korrelasjoner som kan indikere situasjoner med overhengende risiko. Prediktive modeller er utviklet for å forutsi potensielle feil.
3. Feilprediksjonssystem: Takket være prediktive modeller implementeres et feilprediksjonssystem. Dette systemet overvåker elektrisitetsnettet kontinuerlig og varsler nettforvalteren raskt om eventuelle overhengende kritiske situasjoner.
4. Rettidige korrigerende tiltak: Nettverkslederen, som har tilgang til feilprognoser, kan treffe rettidige korrigerende tiltak for å forhindre skade på infrastruktur og ulemper for innbyggere og bedrifter. Den kan for eksempel planlegge forebyggende vedlikehold eller omfordele energidistribusjon for å unngå overbelastning.

Gjennom gjennomføringen av RAFAEL-prosjektet har det som mål å forbedre motstandskraften til strømnettet og sikre pålitelig energifordeling selv i kritiske perioder som sommervarmebølger.

Kunstig intelligens for å gjøre fornybar energi mer effektiv

L 'kunstig intelligens (AI) spiller en viktig rolle i å optimalisere energibruken fornybar, som vind og solceller. Noen nøkkelpunkter angående bruk av AI for å optimalisere bruken av fornybar energi er listet opp nedenfor:

• Dataanalyse: AI gjør det mulig å analysere meteorologiske data, energiforbruk og produksjon fra fornybare kilder. Denne dybdeanalysen hjelper deg med å forstå endringer i energibehovet og justere energilagring og distribusjon deretter.
• Planlegging av energilagring: Takket være AI er det mulig å planlegge lagring avenergi optimalt produsert fra fornybare kilder. Dette betyr at overflødig energi lagres for å brukes når etterspørselen er størst, noe som forbedrer den totale effektiviteten til energisystemet.
• Tilpasningsevne til endringer i etterspørsel: AI gjør det mulig å overvåke endringer i energibehovet i sanntid. Basert på denne informasjonen kan AI justere produksjonen og distribusjonen av fornybar energi for å møte etterspørselen effektivt.
• Reduksjon av avhengighet av fossilt brensel: Optimalisering av bruken av fornybar energi gjennomIA bidrar til å redusere avhengigheten av fossilt brensel. Ved å utnytte fornybare kilder best mulig reduseres behovet for å bruke energi produsert fra ikke-bærekraftige kilder.
• Integrasjon av store batterier og AI: Integrering av store batterier i energiinfrastrukturen, kombinert med bruken av AI, representerer et viktig skritt mot et spenstig og rent strømnett. Batterier lar overflødig energi lagres og frigjøres ved behov, mens AI optimerer bruken av denne energien basert på endringer i etterspørselen.

For å konkludere

AI spiller en nøkkelrolle i å optimalisere bruken av fornybar energi, og forbedreeffektivitet og bærekraft av kilder somAeolian og PV.

RAFAEL-prosjektet utnytter dermedkunstig intelligens for å forhindre elektrisk strømbrudd forårsaket av hetebølger, forbedrer nettets motstandskraft og sikrer en stabil energiforsyning i store byer. L'bruk av AI kunne forlenges også for å optimalisere bruken av fornybar energi, noe som gjør kilder som vind og solceller mer effektive og bærekraftige. Denne utviklingen stiller viktige spørsmål for fremtiden: hvordan kan kunstig intelligens ytterligere bidra til motstandskraften til strømnettet? Og hvilke andre sektorer vil dra nytte av bruken av AI for å møte utfordringer knyttet til energiressurser?

Drafting BlogInnovazione.it: PrestoEnergia