ਫਿਰ ਵੀ, ਕੁਝ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਰਹੀਆਂ ਹਨ. ਵਾਲਟਰ ਵੈਨਿਨੀ ਇਸ ਇਤਰਾਜ਼ ਦਾ ਜਵਾਬ ਟੈਕ ਅਰਥ-ਵਿਵਸਥਾ 'ਤੇ ਇਕ ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ:
“ਦੱਸ ਦੇਈਏ ਕਿ ਸਟਾਕ ਐਕਸ ਵਿਚ ਖਤਮ ਹੋਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ [ਬਸ] ਅੰਕੜਿਆਂ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸਟਾਕਾਂ ਦੇ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਟੁੱਟਣ ਦੀ ਖਬਰ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਕੋਈ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਸ਼ਾਇਦ ਇੱਕ ਮੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਮੁੜ ਭਰਨ ਲਈ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇੱਕ ਡੈਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ, ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਸਟਾਕ ਦਾ ਪੱਧਰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਆਈਟਮ ਐਕਸ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਥ੍ਰੈਸ਼ੋਲਡ ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਿਸਟਮ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਇੱਕ ਜਾਂ ਵਧੇਰੇ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਭਰਤੀ ਆਰਡਰ ਭੇਜਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ. ਸਾਰੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ 'ਤੇ: ਮੌਸਮੀਅਤ, ਨਾਜ਼ੁਕਤਾ, ਸਪੁਰਦਗੀ ਦੇ ਸਮੇਂ, ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ, ਆਦਿ. "
ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਡਾਟਾ-ਅਧਾਰਤ ਆਰਥਿਕਤਾ ਹੈ ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ e ਸਵੈ- ਅਤੇ ਅਤੀਤ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਾਤਰਾ ਵਿਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਾਂ (ਅਕਸਰ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟ ਦੁਆਰਾ ਵਿਪਰੀਤ): ਇਸ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ ਡਾਟਾ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ “ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ“ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਖੁਫੀਆ ਕਾਰਜ, ਨਿਸ਼ਚਤ ਰੂਪ ਤੋਂ ਨਵਾਂ ਨਹੀਂ, ਇਕ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਵਿਚ ਇਸ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ.
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਇਸ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ "ਰਵਾਇਤੀ" ਗਤੀਵਿਧੀ ਹੈ IT ਸਿਸਟਮ ਏਕੀਕਰਣ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡੇਟਾ ਦੁਆਲੇ ਮੁੱਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਅਤੇ ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਫੰਕਸ਼ਨ (ਅੰਦਰੂਨੀ ਜਾਂ ਬਾਹਰੀ) ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਵੀ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਨਜ਼ਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈ.
ਆਓ ਵੇਖੀਏ ਕਿਉਂ.
ਇਸ ਮੁliminaryਲੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਦਾ ਉੱਤਰ ਹੈ: ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ਤੇ ਸਭ. ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ.
ਬੈਂਕ ਅਤੇ ਬੀਮਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਗ੍ਰਾਹਕਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸੂਚਿਤ loansੰਗ ਨਾਲ ਕਰਜ਼ੇ ਅਤੇ ਕਰਜ਼ੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ. ਸਹੂਲਤਾਂ ਆਪਣੇ ਰਿਮੋਟ ਕੰਟਰੋਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ energyਰਜਾ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਦੌਲਤ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ. ਡੇਟਾ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਪੋਰਟ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਪੁਰਦਗੀ ਯਾਤਰਾ ਦੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ (ਸਮੇਤ ਸੰਚਾਰ ਮਾਰਗਾਂ 'ਤੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ).
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਕ ਐਕਸਐਨਯੂਐਮਐਕਸ ਉਦਯੋਗ ਦਾ ਦਰਸ਼ਣ, ਉਹ ਨਿਰਮਾਣ ਕੰਪਨੀਆਂ (ਐਸ.ਐਮ.ਈ. ਸਮੇਤ) ਦੀਆਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦਾ ਡਿਜੀਟਲੀਕਰਨ ਹੈ, ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਹਾਲ ਦੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਸਿਰਫ ਤਾਂ ਹੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇ ਡੇਟਾ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਕੰਮਕਾਜ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਡਿਜੀਟਲਐਕਸਯੂ.ਐੱਨ.ਐੱਮ.ਐੱਮ.ਐੱਮ.ਐੱਸ ਯਾਦ ਰੱਖਦਾ ਹੈ: “ਨਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਸੈਂਸਰ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਮਾਪਣ, ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ, ਪਛਾਣਣ ਅਤੇ ਲੱਭਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਅਤੇ ਬਾਹਰ, ਆਵਾਜਾਈ ਦੇ ਹਰ meansੰਗ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਟ੍ਰਾਂਸਪੋਰਟ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਹ 4.0 ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਅਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਓ, ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਰਖਾਸਤ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ, ਪੂਰੀ ਸਪਲਾਈ ਲੜੀ ਦੇ ਲਾਭ ਲਈ ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਵੇਅਰਹਾhouseਸ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉ ".
ਜਨਤਕ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਰਕਾਰ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਨਾ ਕਰਨਾ: ਫੋਰਮ ਪੀਏ (ਐਕਸਯੂ.ਐੱਨ.ਐੱਮ.ਐੱਮ.ਐੱਮ.ਐੱਸ.ਐੱਨ.ਐੱਮ.ਐੱਨ.ਐੱਮ.ਐੱਮ.ਐੱਮ.ਐੱਸ.ਐੱਮ.ਐੱਮ.ਐੱਮ.ਐੱਮ.ਐੱਮ.ਐੱਸ.) ਦੇ ਆਖ਼ਰੀ ਐਡੀਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਰੋਮ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੇ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਵੀ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਗਈ। ਅਤੇ ਡਿਜੀਗੋ ਪਾਈਐਸਟੀਨੀ, ਡਿਜੀਟਲ ਏਜੰਡਾ ਦੇ ਅਸਧਾਰਨ ਕਮਿਸ਼ਨਰ, ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਸੀ ਜਿਸ ਨੂੰ ਪੀਏ ਨੂੰ ਮਾਰਗ ਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: "ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਕਲ ਹੁਨਰ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਹੜੇ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਾਣ ਲਈ ਪ੍ਰਵਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ". ਪਰ ਇਹ ਸਿਰਫ ਤਾਂ ਹੀ ਸੰਭਵ ਹੈ ਜੇ "ਜਨਤਕ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਜਾਇਦਾਦ ਵਜੋਂ ਕੰਪਿ computerਟਰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਦੇਖਭਾਲ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ" ਹੋਣ. ਅਤੇ ਇਹ ਸਿਰਫ ਅੰਦਰੂਨੀ ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਸਨ ਦਾ ਸਵਾਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ: ਇਤਾਲਵੀ ਪੀ.ਏ. ਦੇ ਖੁੱਲੇ ਅੰਕੜੇ, ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਮਾਨਕੀਕ੍ਰਿਤ, ਸਰਕਾਰੀ ਵੈਬਸਾਈਟ ਦੇ ਇਕ ਸਬ-ਡੋਮੇਨ ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹਨ.
ਯੂਰਪੀਅਨ ਕਮਿਸ਼ਨ ਦੇ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ (ਇੱਥੇ Il Sole 24 Ore ਦੁਆਰਾ ਟਿੱਪਣੀ ਕੀਤੀ ਗਈ), EU ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਹੁਣ ਅਤੇ 14,1 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਔਸਤਨ 2020% ਵਧੇਗੀ: 2015 ਵਿੱਚ ਉਹ 6 ਮਿਲੀਅਨ ਸਨ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ 2016 ਵਿੱਚ ਉਹ ਵਧ ਕੇ 6.160.000 ਯੂਨਿਟ ਹੋ ਗਏ ਸਨ। ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਦਾ ਸਮੁੱਚਾ ਮੁੱਲ, ਜੋ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ 300 ਬਿਲੀਅਨ ਸੀ, 739 ਵਿੱਚ ਵਧ ਕੇ 2020 ਬਿਲੀਅਨ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਨਿੱਜੀ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਨਵੇਂ ਪੇਸ਼ੇ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਹਨ: ਸਭ ਦੇ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੇ। , defiਹਾਰਵਰਡ ਬਿਜ਼ਨਸ ਰਿਵਿਊ ਦੁਆਰਾ "XNUMXਵੀਂ ਸਦੀ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਸੈਕਸੀ ਨੌਕਰੀ" ਦਾ ਨਾਮ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਨਿੱਜੀ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਖੇਤਰ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਨਵੇਂ ਪੇਸ਼ੇ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਹਨ: ਸਭ ਦੇ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ, defiਹਾਰਵਰਡ ਬਿਜ਼ਨਸ ਰਿਵਿਊ ਦੁਆਰਾ "XNUMXਵੀਂ ਸਦੀ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਸੈਕਸੀ ਨੌਕਰੀ"
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ, ਨਿਜੀ ਜਾਂ ਜਨਤਕ, ਇਸ ਲਈ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਕਾਰਨ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਜਨਤਕ ਮਾਣ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ. ਪਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ ਕਿਹੜਾ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਸਿਸਟਮ ਏਕੀਕਰਣ ਡਾਟਾਬੇਸਾਂ ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ.
ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿਚ ਅਤੇ ਮੁੜ-ਵਿਸਤਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਡਾਟਾ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ. ਭਾਸ਼ਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੀ, "ਦਿੱਤੀ ਗਈ" ਅਤੇ "ਜਾਣਕਾਰੀ" ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਹੈ: ਡੇਟਾ ਕੱਚੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਕੁਝ ਦੱਸਣ ਲਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ' ਤੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਡਾਟੇ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.
ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਗੈਰ-ਇਕੱਤਰ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ. ਉਹ ਅਕਸਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:
ਬੇਕਾਰ (ਕਿਉਂਕਿ ਉਹੀ ਕੱਚੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਡੁਪਲਿਕੇਟ ਹੈ),
ਪੁੰਡੇ,
ਇਕਸਾਰ ਨਹੀਂ (ਅੰਗ੍ਰੇਜ਼ੀ ਦ੍ਰਿੜਤਾ ਤੋਂ, ਭਾਵ ਸਹਿਜ: ਵੱਖੋ ਵੱਖਰੇ ਡੇਟਾ ਸਾਨੂੰ ਇਕੋ ਇਕਾਈ ਬਾਰੇ ਵੱਖਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੱਸਦੇ ਹਨ),
ਅਪਡੇਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ.
ਡੈਟਾ ਏਕੀਕਰਣ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਕੁਆਲਿਟੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ (ਇਕਸਾਰ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਜ਼ਰੂਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ) ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹਨ. ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਡੇਟਾ ਏਕੀਕਰਣ ਅਤੇ / ਜਾਂ ਸਧਾਰਣਕਰਣ ਉਤਪਾਦ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ. ਸਿਰਫ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੇਣ ਲਈ: ਅੰਦਰੂਨੀ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਓਰੇਕਲ, ਜੇਬੌਸ, ਪੈਂਟਾਹੋ, ਐਸਏਪੀ, ਐਸਏਐਸ, ਮਾਈਕਰੋਸੌਫਟ ਐਸਐਸਯੂਐਲ; ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲਈ ਹੱਬਸਪੌਟ ਅਤੇ ਅਡੋਬ ਸੂਟ; ਮੇਜੈਂਤੋ ਅਤੇ ਓਪਨਬਰਾਵੋ salesਨਲਾਈਨ ਵਿਕਰੀ ਲਈ. ਦੂਸਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਘੱਟ ਜਾਣੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਇਹ ਉਚਿਤ ਹਨ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਗਵਰਨੈਂਸ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿਚ, ਅਸੀਂ ਕਿissਸ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਇਕ ਅਜਿਹਾ ਉਤਪਾਦ ਜਿਸ ਨੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇਤਾਲਵੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿਚ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਮਾਰਗ ਦਰਸ਼ਨ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਚੱਕਰ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿਚ ਇਕੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦਾ structureਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਾਡੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਲੈਂਦਾ ਹੈ (ਗਾਹਕ ਦੇਖਭਾਲ, ਸਪਲਾਈ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ, ਕਰਮਚਾਰੀ, ਆਦਿ).
ਪਰ ਇਕੱਲੇ ਏਕੀਕਰਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹਨ.
ਦਰਅਸਲ, ਉਹ ਸਿਸਟਮ ਇੰਟੀਗਰੇਟਰ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦੇ. ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਆਈਟੀ ਵਿਭਾਗ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹੋਰ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਚੁੱਕਾ ਹੈ. ਅਤੇ ਦੂਜੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਟੂਲ ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਦੇ ਖਾਸ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ. ਇਹ ਇੱਕ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਸਿਸਟਮ ਇੰਟੀਗਰੇਟਰ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਟੂਲ ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਦੇ ਖਾਸ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ. ਇਹ ਇੱਕ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਸਿਸਟਮ ਇੰਟੀਗਰੇਟਰ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਤਕਨੀਕੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਡੇਟਾ ਏਕੀਕਰਣ ਦੇ ਇਸ ਕਾਰਜ ਵਿਚ, ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਇਕ ਲੜੀ ਹੈ: ਰਵਾਇਤੀ ਈਟੀਐਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ("ਐਕਸਟਰੈਕਟ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮ, ਲੋਡ"), ਜਿਸ ਦੇ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਕੱractedਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਫਿਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕਰੋ; ਜਾਂ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਰਚਨਾ, ਜਿਹੜੀ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ ਉਹ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਉਹ ਲੱਭੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ; ਜਾਂ ਇਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਅਰਥਵਾਦੀ ਏਕੀਕਰਣ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਨਵੇਂ ਆਈ ਟੀ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨੂੰ ਬਣਾਏ ਬਗੈਰ ਮੂਲ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿਚ ਅਰਥਪੂਰਨ ਮਤਭੇਦਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਹੈ; ਜਾਂ ਅਖੌਤੀ ਡੇਟਾ ਝੀਲ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ "ਝੀਲ" ਦੇ ਹਰੇਕ ਤੱਤ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਅਤੇ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਕ ਟਾਰਗਿਟ ਦੱਸਦਾ ਹੈ.
ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੋਵਾਂ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ, ਸਾਨੂੰ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਡੇਟਾ ਹੋਣ ਦੇ ਲਾਭ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਆਈ ਟੀ ਸਿਸਟਮ ਇੰਟੀਗਰੇਟਰ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ: ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਵਹਾਅ; ਵੱਖ ਵੱਖ ਖੇਤਰ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਾਂਝੇ ਤੱਥਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ; ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀਆਂ ਘੱਟ ਗਲਤੀਆਂ (ਖ਼ਾਸਕਰ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਡੀਮੈਟਰੀਅਲਾਈਜ਼ਡ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਏਕੀਕਰਣ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਹੋ); ਘੱਟ, ਡਾਟਾਬੇਸ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਦੇ ਖਰਚਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਕਸਾਰ, ਅਪਡੇਟ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਰਿਡੰਡੈਂਟ ਡੇਟਾ.
ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਕੰਮ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਇੱਕ ਚੰਗੇ ਪੱਧਰ ਦੀ "ਕਾਰੀਗਰੀ" ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਤੀ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ: ਹਰੇਕ ਕੇਸ ਵੱਖਰਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.
ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਵੀ ਜਵਾਬ ਹੈ: ਸਭ ਲਈ ਸੰਭਾਵਤ.
ਅਕਸਰ ਇਹ ਵਿੱਤ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਉਸਦੇ ਯੋਗ ਦਫਤਰਾਂ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਦੇ ਏਕੀਕਰਣ ਲਈ ਬੇਨਤੀ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਸੋਲ ਐਕਸਯੂ.ਐੱਨ.ਐੱਮ.ਐੱਮ.ਐੱਸ. ਓਰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ: “ਜਿਹੜਾ ਵੀ ਸੰਗਠਨ ਦੀ ਵਿੱਤੀ ਲਗਾਮ ਫੜਦਾ ਹੈ, ਉਸ ਨੂੰ ਸਪਲਾਈ ਲੜੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਤਕ, ਹੋਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਮਾਤਰਾ (…) ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੱਕ ". ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਇੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਿੱਤ ਰਹੀ ਹੈ ਖ਼ਾਸਕਰ ਜਦੋਂ ਟ੍ਰਾਂਸਵਰਸਅਲ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਚੱਕਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ਡ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ: ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਚੱਕਰ. ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਲਾਭ ਹੋਰ ਸਹੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ.
ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਡੇਟਾ ਏਕੀਕਰਣ ਦੀ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਜੋ ਗ੍ਰਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਲੀਡਾਂ ਨਾਲ ਇੰਟਰਫੇਸ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਵਿਕਰੀ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ. ਆਦਰਸ਼ਕ ਤੌਰ ਤੇ, ਇਹ ਵਪਾਰਕ ਕਾਰਜ ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਾਰਤਾਕਾਰ ਦੇ ਖਪਤ ਵਤੀਰੇ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤੇ, ਸੰਪੂਰਨ ਅਤੇ ਆਬਾਦੀ ਵਾਲੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਲਾਭ ਦੇ ਨਾਲ ਜਾਣਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਇੰਟੀਗਰੇਟਰ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਨਾਲ) ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਸਾਰੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ ਜੋ ਸੰਗਠਨ ਆਪਣੇ ਭਾਸ਼ਣਾਂ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਸਿੱਖਣ ਲਈ considੁਕਵਾਂ ਸਮਝਦਾ ਹੈ: ਈਆਰਪੀ, ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕ, ਵੈਬਸਾਈਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਬੇਨਤੀ ਫਾਰਮ ... ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਮ ਗਾਹਕ ਖਰੀਦ ਮਾਰਗਾਂ (ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਯਾਤਰਾ) ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ appropriateੁਕਵੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਾਂ ਪ੍ਰਚਾਰ ਸਮੱਗਰੀ ਵੰਡਣਾ ਸੌਖਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਪਰ ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਨਹੀਂ: ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਏਕੀਕਰਣ ਤੋਂ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤ ਵਿਭਾਗ ਲਾਭ ਵੀ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਫੋਸਵੇ ਸਮੂਹ (ਸੀ. ਆਰ. ਰਿਸਰਚ ਅਤੇ ਸਲਾਹਕਾਰ ਕੰਪਨੀ) ਦੇ ਸੀਈਓ ਮੰਨਦੇ ਹਨ: “ਐਚਆਰ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਪੈਨੋਰਾਮੇ ਵਿਚ, ਸਬੰਧਤ ਵਿਭਾਗ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਵੰਨ-ਸੁਵੰਨੇ HR ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਤੋਂ ਵੀ ਆਉਂਦੇ ਹਨ. ਅਕਸਰ, ਇਹ ਅੰਕੜੇ ਖੰਡਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: ਕੇਵਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਨਾਲ ਹੀ ਐਚਆਰ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੇ ਸੰਗਠਨ ਲਈ ਮੁਨਾਫ਼ੇ ਵਿੱਚ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ. " ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਵੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੀ ਖੋਜ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਖੜ੍ਹੀ ਕਰਦੀ ਹੈ: “ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣਾ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਮੁੱ primaryਲੀ ਰੁਚੀ ਦਾ ਖੇਤਰ ਹੈ. ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ, ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ, ਸਟਾਫ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਸੰਪੂਰਨ ਨਜ਼ਰੀਏ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਇਹ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ. "
ਅਸੀਂ ਵੇਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇਨਫਾਰਮੇਸ਼ਨ ਟੈਕਨਾਲੌਜੀ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਿਚ ਵਿਭਿੰਨ ਡਾਟਾਬੇਸਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦਾ ਕੰਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ (ਇਕੱਲੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੀ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ).
ਪਰ ਕੀ ਉਸਦਾ ਕੰਮ ਇਥੇ ਹੀ ਰੁਕਦਾ ਹੈ?
ਅਸੀਂ ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਈਟੀ, ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਫਸਰ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ' ਤੇ, ਸਿਰਫ "ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਪਲਾਇਰ" ਵਜੋਂ ਸੋਚਣ ਲਈ ਝੁਕੇ ਹੋਏ ਹਾਂ. ਪਰ ਐਕਸ.ਐੱਨ.ਐੱਮ.ਐੱਮ.ਐਕਸ ਦੀ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਨੇ ਵੈਨਸਨ ਬੌਰਨ 'ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕੀਤੇ (ਇੱਥੇ ਡਿਜੀਟਲ ਐਕਸ.ਐੱਨ.ਐੱਮ.ਐੱਮ.ਐੱਮ.ਐੱਮ.ਐਕਸ ਦੁਆਰਾ ਟਿੱਪਣੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ) ਨੇ ਇਸ ਵਿਆਖਿਆ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ: ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਉਸ ਤਾਰੀਖ' ਤੇ, ਆਈ.ਟੀ. ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਇੰਟਰਵਿed ਕੀਤੀਆਂ ਅੱਧ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇੱਕ ਸੇਵਾ ਦਲਾਲ ਅਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਲਾਈਨਾਂ ਲਈ ਸਲਾਹਕਾਰ. ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ ਆਈ ਟੀ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਵੀ, ਪਰ ਇਸ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ.
ਹੋਰ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਫਿਰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿਚ ਆਈਟੀ ਦੀ ਨਵੀਂ ਭੂਮਿਕਾ ਕੀ ਹੋਵੇਗੀ? ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਵੀ, ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸਲਾਹਕਾਰੀ ਕਾਰਜ ਆਈ ਟੀ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਏਕੀਕਰਣ) ਦੇ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਨੂੰ ਸੰਪੂਰਨ ਅਤੇ ਭਰਪੂਰ ਬਣਾਏਗਾ.
ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, ਵਾਲਟਰ ਵੈਨਿਨੀ ਅਜੇ ਵੀ ਲਿਖਦਾ ਹੈ:
“ਸਿਰਫ ਸੀਆਈਓ ਕੋਲ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ (...) ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਨਜ਼ਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਬਿਹਤਰ ਜਾਂ ਮਾੜੇ ਲਈ, ਇਹ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਡੇਟਾ ਦਾ ਮੁੱਖ ਹੱਬ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਸਦੇ ਲਈ ਇਹ ਸਮਾਂ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਸੀਆਈਓਜ਼ (...) ਚੀਫ ਡੇਟਾ ਅਫਸਰਾਂ ਵਾਂਗ ਸੋਚਣ ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਨ ਲੱਗ ਪੈਣ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਣਨਾ ਹੈ: ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਜੋ ਡਾਟਾ ਦੇ ਵਪਾਰਕ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ, ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੱractsਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਅਤੇ ਇਹ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਵਰਤਣਾ ਹੈ ".
ਸਵੈਚਾਲ Paolo Ravalli
ਐਪਲ ਵਿਜ਼ਨ ਪ੍ਰੋ ਕਮਰਸ਼ੀਅਲ ਵਿਊਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਓਫਥਲਮੋਪਲਾਸਟੀ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਕੈਟਾਨੀਆ ਪੌਲੀਕਲੀਨਿਕ ਵਿਖੇ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ...
ਰੰਗਾਂ ਰਾਹੀਂ ਵਧੀਆ ਮੋਟਰ ਹੁਨਰਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਬੱਚਿਆਂ ਨੂੰ ਲਿਖਣ ਵਰਗੇ ਹੋਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੁਨਰਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਰੰਗ ਕਰਨ ਲਈ…
ਜਲ ਸੈਨਾ ਖੇਤਰ ਇੱਕ ਸੱਚੀ ਗਲੋਬਲ ਆਰਥਿਕ ਸ਼ਕਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ 150 ਬਿਲੀਅਨ ਮਾਰਕੀਟ ਵੱਲ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕੀਤਾ ਹੈ...
ਪਿਛਲੇ ਸੋਮਵਾਰ, ਫਾਈਨੈਂਸ਼ੀਅਲ ਟਾਈਮਜ਼ ਨੇ ਓਪਨਏਆਈ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸੌਦੇ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ। FT ਆਪਣੀ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰੀ ਪੱਤਰਕਾਰੀ ਨੂੰ ਲਾਇਸੰਸ ਦਿੰਦਾ ਹੈ...
