Jednak niektórzy twierdzą, że firmy od dawna zbierają informacje i podejmują na ich podstawie decyzje. Walter Vannini odpowiada na ten zarzut dotyczący Tech Economy na przykładzie:
„Powiedzmy, że w magazynie X zaczyna się kończyć. W firmie [po prostu] poinformowanej o danych zgłasza się rychły rozpad zapasów, ktoś ocenia, co robić, być może na spotkaniu, i podejmuje decyzję o uzupełnieniu zapasów. W firmie opartej na danych minimalny poziom zapasów jest ustalany z góry, a gdy ilość towaru X osiąga próg, system zarządzania automatycznie wysyła zamówienie na uzupełnienie do jednego lub więcej dostawców, na podstawie w sprawie wszystkich niezbędnych parametrów: sezonowości, nietrwałości, czasów dostawy, niezawodności dostawców itp. ”
Gospodarka oparta na danych jest zatem predykcyjna e zautomatyzowana i może wykorzystać, w porównaniu do przeszłości, znacznie większą ilość informacji (często niejednorodną pod względem źródła i formatu): z tego powodu dane stają się „big danych„A funkcja wywiadu gospodarczego, z pewnością nie nowa, zwiększa jej znaczenie w cyklu życia firmy.
Jest to jednak działanie bardziej „tradycyjne” niż Integracja systemu informatycznego co pozwala tworzyć wartość wokół danych. Rolą funkcji informatycznej (wewnętrznej lub zewnętrznej) jest także zapewnienie firmie ogólnej wizji tego procesu.
Zobaczmy dlaczego.
Odpowiedź na to wstępne pytanie brzmi: potencjalnie wszyscy. Można podać kilka przykładów na ten temat.
Banki i firmy ubezpieczeniowe mogą udzielać pożyczek i pożyczek w bardziej świadomy sposób dzięki zintegrowanemu zarządzaniu danymi dotyczącymi klientów. Narzędzia poprawiają swoje systemy zdalnego sterowania i wydajność energetyczną dzięki większemu bogactwu informacji. Dane pozwalają również firmom logistycznym i transportowym monitorować postęp każdej podróży dostawczej (w tym sprawdzać ruch na szlakach komunikacyjnych).
Ponadto wizja branży 4.0, czyli cyfryzacja wewnętrznych procesów firm produkcyjnych (w tym MŚP), o której wiele się mówi w ostatnich miesiącach, może zostać osiągnięta tylko wtedy, gdy dane sterują funkcjonowaniem organizacji. Digital4 pamięta: „Czujniki nowej generacji, które pozwalają mierzyć, monitorować, identyfikować i lokalizować cokolwiek, wraz z inteligentnym systemem transportowym stosowanym do wszystkich środków transportu, wewnątrz i na zewnątrz fabryk, pomagają i coraz bardziej pomagają przemysłowi 4.0 w zmniejszyć ryzyko związane z błędami ludzkimi, zapewniając maksymalną widoczność w odniesieniu do działania zakładów, optymalizując produkcję i zarządzanie magazynem z korzyścią dla całego łańcucha dostaw ”.
Nie wspominając już o rządzeniu danymi w administracji publicznej: decyzja oparta na danych była również omawiana w Rzymie w ostatnim wydaniu Forum PA (23-25 May 2017). A Diego Piacentini, nadzwyczajny komisarz ds. Agendy cyfrowej, wyjaśnił już wizję, którą musi kierować agencja płatnicza: „Tworzenie umiejętności technologicznych może pomóc tym, którzy zatwierdzają przepisy, by przyspieszyć”. Jest to jednak możliwe tylko wtedy, gdy istnieją „standardy produkcji, analizy i utrzymania danych komputerowych jako aktywów spraw publicznych”. I nie jest to tylko kwestia wewnętrznego zarządzania danymi, ponieważ rośnie zapotrzebowanie obywateli na przejrzystość administracyjną: otwarte zbiory danych włoskiej agencji płatniczej, gromadzone i standaryzowane, są dostępne w subdomenie rządowej strony internetowej.
Według niedawnego badania przeprowadzonego przez Komisję Europejską (komentowane tutaj przez Il Sole 24 Ore), liczba pracowników przetwarzających dane w UE będzie rosła średnio o 14,1% rocznie od chwili obecnej do 2020 r.: w 2015 r. w 6 roku wzrosły one do 2016 6.160.000 300 sztuk. A ogólna wartość gospodarki opartej na danych, z 739 miliardów w zeszłym roku, wzrośnie do 2020 miliardów w XNUMX roku. W konsekwencji wokół biznesu danych pojawiają się nowe zawody zarówno w sektorze prywatnym, jak i publicznym: wśród nich data science , defiprzez Harvard Business Review „najseksowniejszą pracą XXI wieku”.
Zarówno w sektorze prywatnym, jak i publicznym, wokół biznesu danych pojawiają się nowe zawody: wśród nich data science, definazwany przez Harvard Business Review „najseksowniejszym zawodem XXI wieku”
Większość organizacji, zarówno prywatnych, jak i publicznych, może zatem rozszerzyć działalność i zwiększyć swój prestiż publiczny dzięki zarządzaniu danymi. Ale jaką pracę zajmuje zdobycie wartości z informacji? Integracja systemu stosowana do baz danych.
Dane, same w sobie i bez procesu ponownego opracowania, nie są przydatne dla rozwoju organizacji. Nawet pod względem językowym istnieje różnica między „podaną” a „informacją”: dane są surową informacją, która w celu przekazania czegoś użytkownikowi musi zostać przetworzona i ewentualnie zintegrowana oraz porównana z innymi danymi.
Dane niezagregowane, obecne w organizacyjnych bazach danych, mają na ogół pewne cechy, które nie czynią ich odpowiednimi do odczytu. Często są to:
redundantne (ponieważ te same surowe informacje są duplikowane),
fragmentaryczne,
niespójny (z angielskiej spójności, tj. spójności: różne dane mówią nam różne rzeczy o tym samym obiekcie),
nie zaktualizowany.
Na rynku istnieje wiele platform ułatwiających integrację danych i procesy związane z jakością danych (w celu uzyskania spójnych i niepotrzebnych informacji). Niektóre z tych produktów do integracji i / lub normalizacji danych należą do znanych marek technologii informatycznych. Podam tylko przykłady: Oracle, JBoss, Pentaho, SAP, SAS, Microsoft SQL do analizy działań wewnętrznych; HubSpot i pakiet Adobe do zintegrowanego marketingu; Magento i Openbravo do sprzedaży internetowej. Inne są wydawane przez firmy mniej znane na całym świecie, ale są równie ważne. Jeśli chodzi o jakość danych i zarządzanie danymi, wymieniamy system Qiss, produkt, który ugruntował swoją pozycję na rynku włoskim. Wizją, która kieruje ich wykorzystaniem, jest zawsze struktura pojedynczego przepływu informacji w odniesieniu do interesującego nas cyklu zarządzania (obsługa klienta, zaopatrzenie i sprzedaż, personel itp.).
Ale same platformy integracyjne nie wystarczą.
W rzeczywistości nie zastępują one pracy integratora systemu. Wynika to z faktu, że przede wszystkim zarządzanie i konfiguracja tych produktów wymaga działu IT, który wykonał to zadanie w innych sytuacjach. Po drugie, możliwe jest rozszerzenie funkcjonalności platform w celu dostosowania narzędzia do konkretnego modelu biznesowego klienta. Może to zrobić doświadczony integrator systemu.
Istnieje możliwość rozszerzenia funkcjonalności platform w celu dostosowania narzędzia do konkretnego modelu biznesowego klienta. Może to zrobić doświadczony integrator systemu.
Z technicznego punktu widzenia w tej pracy nad integracją danych istnieje szereg podejść: tradycyjny proces ETL („Wyodrębnij, przekształć, załaduj”), za pomocą którego dane są wydobywane ze źródła początkowego i przekształcane do pożądanego formatu, dla następnie przechowuj je w bazie danych; lub bardziej funkcjonalne tworzenie diagramów pośrednich, które pozwala przekształcać nie oryginalne dane, ale zapytania, z którymi są wyszukiwane; a nawet integracja semantyczna, która ma na celu rozwiązanie konfliktów semantycznych między oryginalnymi bazami danych bez konieczności budowania nowych architektur IT; lub tak zwane podejścia do jeziora danych, które wiążą z każdym elementem „jeziora” identyfikator i metadane, jak wyjaśnia Tech Target.
Z tych dwóch powodów potrzebujemy pracy integratora systemów informatycznych, aby zaoferować klientowi korzyści z posiadania zintegrowanych danych: ujednolicony przepływ informacji; możliwość, przez różnych kierowników obszarów, podejmowania decyzji na podstawie wspólnych faktów; mniej błędów w zarządzaniu (szczególnie jeśli zdecydujesz się połączyć integrację danych ze zdematerializowanym zarządzaniem dokumentami); spójne, zaktualizowane i niepotrzebne dane, przy niższych kosztach administracji bazami danych.
Jest to praca charakteryzująca się wysokim poziomem „kunsztu” i trudna do odtworzenia: każdy przypadek jest inny i specyficzny.
Również w tym przypadku odpowiedź brzmi: potencjalnie dla wszystkich.
Często to menedżer ds. Finansów wraz ze wszystkimi oddziałami swoich właściwych biur składa wniosek o integrację przepływów informacji. Sole 24 Ore zwraca uwagę: „Kto posiada wodze finansowe organizacji, musi (…) mieć dostęp do rosnącej ilości informacji i korzystać z niej w synergii z innymi funkcjami biznesowymi, od łańcucha dostaw po automatyzację aż do logistyki ”. Tego rodzaju podejście wygrywa, zwłaszcza gdy przekrojowe cykle produkcyjne są digitalizowane do wielu procesów. Przykład przede wszystkim dotyczący sfery administracji biznesowej: cykl aktywny. Największą zaletą operacji jest możliwość szybszego podejmowania trafniejszych decyzji.
Kiedy mówimy o integracji danych, nie możemy nie myśleć o obszarach, które stykają się z klientami i potencjalnymi klientami: sprzedaży, marketingu i sprzedaży. Idealnie, te funkcje biznesowe muszą być w stanie poznać zachowania konsumpcyjne każdego indywidualnego rozmówcy oraz ich zaktualizowane, kompletne i wypełnione dane osobowe dodatkowymi danymi przydatnymi dla firmy. Dzięki platformom marketingowym (i pracy integratora systemu) można zintegrować wszystkie źródła, które organizacja uważa za istotne, aby dowiedzieć się więcej o swoich rozmówcach: ERP, sieci społecznościowe, analityka witryny, formularze wniosków o informacje ... I tak łatwiej jest również zmapować typowe ścieżki zakupu klienta (podróż kupującego) i rozpowszechniać najbardziej odpowiednie informacje lub materiały promocyjne na każdym etapie.
Ale to nie wszystko: dział zasobów ludzkich może również skorzystać z lepszej integracji informacji: na przykład dyrektor generalny Fosway Group (firma zajmująca się badaniami i doradztwem HR) przyznaje: „W rozległej panoramie HR działy związane z Zasoby ludzkie zarządzają różnymi typami danych, które również pochodzą z bardzo różnorodnych systemów HR. Często dane te są rozdrobnione: tylko dzięki ich integracji menedżerowie HR mogą z nich korzystać z zyskiem dla całej organizacji ”. Jest tak również dlatego, że poszukiwanie talentów stwarza problemy zintegrowanego zarządzania informacją: „Pozyskiwanie i zatrzymywanie talentów jest przedmiotem zainteresowania wielu organizacji. Aby zidentyfikować, zatrzymać i rozwinąć talent, potrzebny jest bardziej całościowy obraz personelu, jego działań i uzasadnienia dla Twojej firmy. ”
Widzieliśmy, że funkcja technologii informacyjnej ma za zadanie integrację heterogenicznych baz danych (same platformy nie są wystarczające).
Ale czy jego zadanie tu kończy się?
Tradycyjnie jesteśmy skłonni myśleć o IT, a konkretnie o dyrektorze ds. Informacji jako zwykłych „dostawcach technologii”. Ale raport 2014 podpisany przez Vansona Bourne'a (tutaj komentarz Digital4) przestrzegał przed taką interpretacją: już w tym dniu IT reprezentowało, według połowy ankietowanych firm, brokera usług i konsultanta ds. Linii funkcjonalnych. Ponadto, ale nie wyłącznie, prosty dostawca usług IT.
A dokładniej, jaka będzie nowa rola IT w odniesieniu do danych? Również w tym przypadku bardziej doradcze zadanie uzupełni i wzbogaci profil dostawcy usług IT (np. Integracja systemu).
W rzeczywistości Walter Vannini wciąż pisze:
„Tylko CIO ma ogólną wizję procesów biznesowych (...), ponieważ na dobre lub na złe IT jest głównym centrum danych korporacyjnych. W tym celu nadszedł czas, aby dyrektorzy IT (...) zaczęli myśleć i zachowywać się jak dyrektorzy ds. Danych, którymi muszą się stać: ktoś, kto rozumie, promuje, wyodrębnia i chroni wartość biznesową danych. I w rezultacie może to sugerować, w jaki sposób i gdzie wykorzystać dane do zaspokojenia potrzeb firmy ”.
autor Paolo Ravalli
Sektor morski to prawdziwa światowa potęga gospodarcza, która osiągnęła 150-miliardowy rynek...
W ubiegły poniedziałek Financial Times ogłosił zawarcie umowy z OpenAI. FT udziela licencji na swoje światowej klasy dziennikarstwo…
Miliony ludzi płacą za usługi przesyłania strumieniowego, płacąc miesięczne opłaty abonamentowe. Powszechnie panuje opinia, że…
Coveware by Veeam będzie w dalszym ciągu świadczyć usługi reagowania na incydenty związane z wyłudzeniami cybernetycznymi. Coveware będzie oferować funkcje kryminalistyczne i naprawcze…
