Sztuczna inteligencja

Sztuczna inteligencja firmy Deep Mind nauczyła się grać w piłkę nożną

Zespół firmy badawczej zajmującej się sztuczną inteligencją Deep Mind nauczył sztuczną inteligencję gry w piłkę nożną.

Trening odbywał się poprzez symulację komputerową, budując program sportowy zawodników w trybie przyspieszonym, czyli jakby było dzieckiem, które chce zostać piłkarzem. 

Badacze trenowali fizycznie symulowaną sztuczną inteligencję, aby grać dwa na dwóch w treningu, który miał na celu poprawę koordynacji. Zaowocowało to udoskonaleniem systemów sztucznej inteligencji, a jednocześnie nowymi ścieżkami w kierunku budowy sztucznej inteligencji ogólnej (AGI) na poziomie zbliżonym do człowieka.

Gracze nabyli umiejętności, takie jak lokomocja, zwinność, zdolność do podań i dzielenie się pracą, o czym świadczą liczne statystyki, komentują blog Badacze Głębokiego Umysłu.

„Gracze wykazują zarówno sprawną kontrolę motoryczną o wysokiej częstotliwości, jak i długoterminowe podejmowanie decyzji, które obejmowały przewidywanie zachowań kolegów z drużyny, co prowadzi do skoordynowanej gry zespołowej”.

Gracze nauczyli się poruszać po piłkę, przebijać się do kolegi z drużyny oraz uderzać i stawiać czoła przeciwnikom.

Dzięki swoim odkryciom ze świata cyfrowego badacze DeepMind byli w stanie nauczyć humanoidalne roboty i psy chodzić i kozłować piłkę w „naturalny, chropowaty sposób”.

Poniżej znajduje się „nieoficjalny” przykład zaczerpnięty z youtube

Biuletyn innowacji
Nie przegap najważniejszych wiadomości dotyczących innowacji. Zarejestruj się, aby otrzymywać je e-mailem.

Badania zostały szczegółowo opisane w opracowaniu pt.Od kontroli motorycznej po grę zespołową w symulowanej humanoidalnej piłce nożnej”, opublikowane w czasopiśmie Science Robotics.

Artykuł opisuje, w jaki sposób sztuczna inteligencja została wytrenowana, aby naśladować umiejętności specyficzne dla piłki nożnej, i jest nagradzana, jeśli ruchy doprowadziły do ​​lepszych wyników, takich jak gol. Zadanie wymagało kontroli motorycznej, długoterminowego podejmowania decyzji i umiejętności koordynowania z innymi SI.

„W rezultacie powstał zespół skoordynowanych humanoidalnych piłkarzy, którzy wykazują złożone zachowania w różnych skalach, określone ilościowo za pomocą serii analiz i statystyk”.

Ercole Palmeri


Biuletyn innowacji
Nie przegap najważniejszych wiadomości dotyczących innowacji. Zarejestruj się, aby otrzymywać je e-mailem.

Najnowsze artykuły

Wydawcy i OpenAI podpisują umowy regulujące przepływ informacji przetwarzanych przez Sztuczną Inteligencję

W ubiegły poniedziałek Financial Times ogłosił zawarcie umowy z OpenAI. FT udziela licencji na swoje światowej klasy dziennikarstwo…

Kwiecień 30 2024

Płatności online: oto jak usługi przesyłania strumieniowego sprawiają, że płacisz wiecznie

Miliony ludzi płacą za usługi przesyłania strumieniowego, płacąc miesięczne opłaty abonamentowe. Powszechnie panuje opinia, że…

Kwiecień 29 2024

Veeam oferuje najbardziej wszechstronną obsługę oprogramowania ransomware, od ochrony po reagowanie i odzyskiwanie

Coveware by Veeam będzie w dalszym ciągu świadczyć usługi reagowania na incydenty związane z wyłudzeniami cybernetycznymi. Coveware będzie oferować funkcje kryminalistyczne i naprawcze…

Kwiecień 23 2024

Rewolucja ekologiczna i cyfrowa: jak konserwacja predykcyjna zmienia przemysł naftowy i gazowy

Konserwacja predykcyjna rewolucjonizuje sektor naftowo-gazowy dzięki innowacyjnemu i proaktywnemu podejściu do zarządzania zakładami.…

Kwiecień 22 2024