towary

Czym jest Cloud Computing i czym jest Edge Computing: defidefinicje i różnice

Żyjemy w epoce cloud computing, ale także przetwarzanie krawędziowe sta lentamente diventando sotto i riflettori. Dispositivi perimetrali, servizi perimetrali, rete perimetrale e architettura dell’edge computing: sono tutti collegati allo spostamento dei processi verso l’edge e ne sentiamo parlare sempre più spesso.

Ale co jest przyczyną rosnącej popularności tych rozwiązań? Co sprawia, że ​​Edge Computing jest ważny? Jak działa przetwarzanie brzegowe? Co odróżnia ją od cloud computing? A czy rosnąca popularność systemów edge computing oznacza, że ​​cloud computing stracił swój impet?

 
Przetwarzanie w chmurze w skrócie

Chmura obliczeniowa jest w wiadomościach od wielu lat. W tym czasie zmieniła życie praktycznie każdego, czy to przeciętnego użytkownika Internetu, właściciela małej lub średniej firmy, czy gigantycznego menedżera międzynarodowej firmy.

W skrócie Chmura obliczeniowa oznacza oferowanie dostępu na żądanie do zasobów obliczeniowych (takich jak serwery fizyczne i wirtualne, narzędzia programistyczne, aplikacje, przechowywanie danych i przepustowość sieci) za pośrednictwem Internetu. Aby ta historia była jeszcze krótsza, można zastosować przetwarzanie w chmurze defizakończyła świadczenie różnych usług online.

Rozwiązania w chmurze służą do przechowywania, archiwizowania, tworzenia kopii zapasowych, pobierania i przetwarzania danych z ogromnej liczby urządzeń na scentralizowanym serwerze. Istnieje kilka typów środowisk chmurowych do przechowywania danych. Najważniejsze modele wdrażania chmury to:

  • Chmura prywatna : środowisko chmurowe i zasoby obliczeniowe zarządzane wyłącznie dla jednego użytkownika końcowego
  • Chmura publiczna - Usługi w chmurze świadczone przez publicznego dostawcę usług internetowych w chmurze
  • Chmura hybrydowa - połączenie chmury publicznej i prywatnych zasobów obliczeniowych

Zalety i wady przetwarzania w chmurze

Najważniejsze cechy chmury obliczeniowej:

  • nieograniczona pojemność pamięci
  • włączone tworzenie kopii zapasowych i przywracanie
  • doskonała dostępność
  • efektywność kosztowa, bez początkowej inwestycji w infrastrukturę

Z drugiej strony:

  • Istnieje pewne ryzyko związane z korzystaniem z chmury publicznej i udostępnianiem wrażliwych danych zewnętrznym dostawcom usług
  • użytkownicy chmury mają ograniczoną kontrolę nad infrastrukturą
  • Aby uzyskać dostęp do danych, wymagane jest dobre połączenie internetowe
  • przesyłanie danych od jednego dostawcy do drugiego może być trudne 
 
Przetwarzanie brzegowe w skrócie

Przetwarzanie danych źródłowych odróżnia przetwarzanie brzegowe od innych rozwiązań do przechowywania i przetwarzania danych oraz odróżnia je od korzystania z chmury. 

W skrócie przetwarzanie krawędziowe oznacza przetwarzanie danych (za pomocą urządzenia brzegowego) w czasie rzeczywistym w pobliżu źródła danych.

Na rynku istnieją setki dostawców przetwarzania brzegowego, w tym Google Cloud, Dell Technologies, Intel, Huawei, Ericsson, Cisco, Deutsche Telekom, Lenovo, Nokia, Tata Communications i Vodafone. Przetwarzanie brzegowe Amazon AWS, przetwarzanie brzegowe Microsoftu i przetwarzanie brzegowe IBM Azure to tylko niektóre z głównych usług używanych w tym obszarze.

Przetwarzanie brzegowe umożliwia firmom obniżenie kosztów transmisji, co jest istotną zaletą w burzliwych czasach, w których żyjemy. Organizacje mogą zaoszczędzić pieniądze dzięki małym ilościom danych, które muszą zostać przeniesione, a tym samym zmniejszonej przepustowości.

Plusy i minusy przetwarzania brzegowego

Przetwarzanie brzegowe ma wiele zalet. Niektóre z nich to:

  • redukcja opóźnień w sieci
  • wzrost wydajności sieci
  • poprawa czasów obsługi
  • kompletne i terminowe przetwarzanie danych, z możliwością przetwarzania danych w czasie rzeczywistym

Mniej korzystne może być jednak to, że w przypadku obliczeń brzegowych:

Biuletyn innowacji
Nie przegap najważniejszych wiadomości dotyczących innowacji. Zarejestruj się, aby otrzymywać je e-mailem.
  • wymagana jest większa pojemność pamięci
  • początkowa inwestycja może być znacząca
  • wymagana jest zaawansowana infrastruktura z lokalnym sprzętem
  • moc przetwarzania jest niska 
 
Edge a przetwarzanie w chmurze

Zarówno przetwarzanie brzegowe, jak i przetwarzanie w chmurze mają swoje wady i zalety, konkretne przypadki użycia i pewne zagrożenia. W niektórych przypadkach przetwarzanie brzegowe można uznać za bezpieczniejsze niż przetwarzanie w chmurze, ponieważ w jego przypadku połączenie internetowe nie zawsze jest wymagane. A ponieważ przetwarzanie brzegowe może zmniejszyć zależność od sieci, zmniejszają się obawy o jakość lub ciągłość usług, typowe dla przetwarzania w chmurze. 

Jednak nie wszystko jest takie proste, a przetwarzanie brzegowe może takie być defiukończył „obosieczny miecz zapewniający prywatność”, z możliwością pozostawić dane osobowe bardziej narażone . Z kolei przetwarzanie w chmurze, a zwłaszcza chmura prywatna, może zapewnić znaczny i wystarczający poziom kontroli nad zagrożeniami bezpieczeństwa.

Dodatkowe różnice między przetwarzaniem brzegowym a przetwarzaniem w chmurze:

CHMURA OBLICZENIOWAOBLICZANIE KRAWĘDZIOWE
SystemPojedynczy punkt przechowywaniaRozpowszechniane
PokrycieglobalnyLocale
PrywatnościDobrze chronionyZgłaszanie wątpliwości
MagazynObszernyOgraniczony
Moc obliczeniowaWysokibasso
Przypadków użyciaArchiwizacja plików i danychAutomatyzacja obciążeń
Przetwarzanie bezserweroweZastosowania medyczne i medyczne (monitorowanie pacjenta)
Platformy do strumieniowego przesyłania wideoZarządzanie ruchem
Przetwarzanie danychWykrywanie oszustw finansowych
Backup danychPoprawa bezpieczeństwa pracy
Archiwizacja danychSamochody samojezdne
Odzyskiwanie awaryjneMonitorowanie procesów przemysłowych
Pulpity wirtualneRzeczywistość wirtualna i rozszerzona
Analiza Big DataOptymalizacja strumieniowego przesyłania wideo
Tworzenie i testowanie oprogramowaniaUlepszone powiadomienia push: można je dostosować dla poszczególnych użytkowników z minimalnym opóźnieniem
Sieć społeczna
Wymagana przepustowość sieciOgromne ilościMała ilość lub brak

Krótko mówiąc, w modelu przetwarzania brzegowego dane są przetwarzane i przechowywane bardziej lokalnie i bliżej sprzętu. Z kolei przetwarzanie w chmurze przyjmuje odwrotne podejście do przetwarzania brzegowego, umożliwiając przechowywanie danych w bardziej scentralizowany sposób.

 
Edge i cloud computing: perspektywy na przyszłość

Edge computing nie powinien być traktowany jako kolejny etap w historii informatyki, ale raczej jako coś uzupełniający tego, co oferuje chmura, jest jednym z kluczowych osiągnięć lub trendów w tym obszarze. W defiinnowacyjności, te dwa systemy mogą być wykorzystywane w różnych przypadkach użycia, z danymi scentralizowanymi (rozwiązania w chmurze) lub danymi zdecentralizowanymi (przetwarzanie w chmurze)

Przyszłość przetwarzania brzegowego rysuje się w jasnych barwach, dzięki jego wszechstronności i użyteczności. Jest używany wszędzie, w wielu przypadkach użycia i branżach. Inteligentne domy, które w dużej mierze opierają się na urządzeniach IoT, to tylko jeden z wiodących i codziennych przykładów. Ale z pewnością chmura też tu zostanie: nie wyobrażamy sobie dzisiejszego świata bez dostępu do zasobów w chmurze, przechowywania w nich plików i przywracania ich w razie potrzeby, a także platform społecznościowych, które również w dużym stopniu opierają się na usługach w chmurze.

Ercole Palmeri: Uzależniony od innowacji

Biuletyn innowacji
Nie przegap najważniejszych wiadomości dotyczących innowacji. Zarejestruj się, aby otrzymywać je e-mailem.

Najnowsze artykuły

Pozytywny wniosek dla dwóch ważnych projektów crowdfundingowych Walliance Equity: Jesolo Wave Island i Milano Via Ravenna

Walliance, SIM i platforma wśród liderów w Europie w dziedzinie crowdfundingu nieruchomości od 2017 roku ogłasza zakończenie…

13 maja 2024

Co to jest Filament i jak korzystać z Filamentu Laravel

Filament to „przyspieszony” framework programistyczny Laravel, zapewniający kilka pełnych komponentów. Ma na celu uproszczenie procesu…

13 maja 2024

Pod kontrolą sztucznej inteligencji

«Muszę wrócić, aby dokończyć moją ewolucję: przeniosę się do wnętrza komputera i stanę się czystą energią. Po osiedleniu się…

10 maja 2024

Nowa sztuczna inteligencja Google może modelować DNA, RNA i „wszystkie cząsteczki życia”

Google DeepMind wprowadza ulepszoną wersję swojego modelu sztucznej inteligencji. Nowy ulepszony model zapewnia nie tylko…

9 maja 2024

Odkrywanie modułowej architektury Laravela

Laravel, znany ze swojej eleganckiej składni i potężnych funkcji, zapewnia również solidną podstawę architektury modułowej. Tam…

9 maja 2024

Cisco Hypershield i przejęcie Splunk Rozpoczyna się nowa era bezpieczeństwa

Cisco i Splunk pomagają klientom przyspieszyć podróż do Centrum Operacji Bezpieczeństwa (SOC) przyszłości dzięki…

8 maja 2024

Poza stroną ekonomiczną: nieoczywisty koszt oprogramowania ransomware

Ransomware dominuje w wiadomościach od dwóch lat. Większość ludzi doskonale zdaje sobie sprawę, że ataki…

6 maja 2024

Innowacyjna interwencja w rzeczywistość rozszerzoną z przeglądarką Apple w Poliklinice w Katanii

W Poliklinice w Katanii przeprowadzono operację oftalmoplastyki przy użyciu komercyjnej przeglądarki Apple Vision Pro…

3 maja 2024