Co to jest Data Science oraz roli Data Scientist

La Data Science odnosi się do procesu wydobywania wiedzy z danych, sugeruje ta Wikipedia.

Można powiedzieć, że dzieło Dane Scientist to analiza danych w celu zdobycia nowej wiedzy, inspekcja i modelowanie danych. Zasadniczo Dane Scientist wykonuje Analiza danych. To znaczy proces inspekcji, czyszczenia, przekształcania i modelowania danych w celu wyróżnienia informacji wspierających strategiczne decyzje biznesowe.

Tutaj Data Miningto znaczy ten zestaw technik i metodologii, których celem jest wydobywanie wiedzy lub wiedzy wychodzącej z dużej ilości danych. Plik Data Mining to szczególna technika analizy danych, która koncentruje się na modelowaniu i odkrywaniu wiedzy do celów opisowych i predykcyjnych.

Wszystkie te defimają silny związek z królową dyscypliną w zakresie wydobywania informacji z danych, czyli statystyką.

Wielu uważa, że Data Science jest to zaktualizowana ewolucja klasycznej dyscypliny statystycznej, ale biorąc pod uwagę, że rolę Dane Scientist jest znacznie bardziej złożony.

Wykorzystanie dużej ilości danych wiąże się ze stosowaniem narzędzi „odpowiedniego przechowywania i archiwizacji”. W zależności od typu „danych” można zastosować podpory zewnętrzne. Podejście Big Data zakłada gromadzenie jak największej ilości danych w odniesieniu do konkretnego zjawiska. Należy wziąć pod uwagę, że duża liczba informacji często oznacza duży szum i redundancję IT.

Praca nad przygotowaniem zbioru danych przez Data Scientist mogłaby nabrać większego znaczenia w przypadku Big Data, niż podejście czysto statystyczne. Dane są często duże ze względu na fakt, że źródło zbiera i udostępnia wartości liczbowe z dużą częstotliwością.