د دې بحرانونو اټکل کولو لپاره، تاسو کولی شئ د i وړاندوینې موډلونه مګر دوی د خطر د اقداماتو پر بنسټ دي چې ډیری وختونه ځنډول شوي، ناببره یا نیمګړي وي. د نیویارک پوهنتون مطالعې هڅه وکړه چې پوه شي چې څنګه د وړاندوینې الګوریتمونو څخه په غوره توګه ګټه پورته کړي.
څیړنې ښودلې چې د 11,2 او 1980 ترمینځ د خوراکي ناامنو هیوادونو په اړه د 2020 ملیون مقالو متن تالیف کول او د وروستیو پرمختګونو څخه ګټه پورته کول. deep learning: راحتي پایلې ترلاسه کیدی شي. توضیحاتو ته اجازه ورکړل شوې چې د خوراکي بحرانونو د لوړې فریکونسۍ وړاندیز کونکي استخراج کړي چې دواړه د دودیز خطر شاخصونو لخوا د تشریح او تایید وړ دي.
د الګوریتم deep learning څرګنده کړه چې د 2009 کال د جولای څخه تر 2020 پورې دوره کې، د بحران شاخصونه په 21 خوراکي ناامنه هیوادونو کې د پام وړ وړاندوینې ته وده ورکوي، تر 12 میاشتو دمخه د اساسی ماډلونو په پرتله چې متني معلومات پکې شامل نه دي.
څیړنه د خوړو د خوندیتوب په اړه د مدغم مرحلې طبقه بندي (IPC) وړاندوینې باندې تمرکز کوي. د قحطۍ د مخکینۍ خبرتیا سیسټم شبکه (FEWS NET). دا طبقه بندي په افریقا، آسیا او لاتینې امریکا کې د خوړو د خوندیتوب په 37 هیوادونو کې د ولسوالیو په کچه شتون لري او د 2009 او 2015 ترمنځ په کال کې څلور ځله او بیا وروسته په کال کې درې ځله راپور شوی.
د خوراکي توکو ناامني د یوې منظمې پیمانې له مخې طبقه بندي کیږي چې پنځه پړاوونه لري: ټیټ، فشار، بحران، بیړني حالت او قحطي.
BlogInnovazione.it
تیره دوشنبه، فایننشل ټایمز د OpenAI سره یوه معامله اعلان کړه. FT د نړۍ په کچه ژورنالیزم جواز ورکوي ...
ملیونونه خلک د سټیمینګ خدماتو لپاره تادیه کوي ، د میاشتنۍ ګډون فیس ورکوي. دا عام نظر دی چې تاسو…
د Veeam لخوا Coveware به د سایبر غصب پیښو غبرګون خدماتو چمتو کولو ته دوام ورکړي. Coveware به د عدلي او درملنې وړتیاوې وړاندې کړي ...
د وړاندوینې ساتنه د تیلو او ګاز سکتور کې انقلاب رامینځته کوي ، د نبات مدیریت لپاره د نوښت او فعال چلند سره.
