د ځمکې د څارنې لپاره د AI نوې سرحدونه. ، Telespazio او e-GEOS د ESA د Φ-lab سره یو تړون لاسلیک کړ

د , Telespazio (ګډ شرکت 67٪، Thales 33٪) او e-GEOS (د ګډ شرکت Telespazio 80٪، د ایټالیا د فضا اداره 20٪) او Φ-lab، د اروپا د فضا ادارې (ESA) د څیړنې مرکز ترمنځ همکارۍ ته وقف شوی. د فضا په سکتور کې د اروپا د مشرتابه د پیاوړتیا له لارې د ځمکې د کتنې په اړه څیړنې ګړندۍ کولو لپاره د نوي ټیکنالوژیو مطالعه.

د ارادې د لاسلیک شوي لیک د یوې برخې په توګه، به په روم کې د څیړنې اسانتیا "سپیس ټیکنالوژۍ" لابراتوار څخه کار واخلي - او په عمومي ډول د لابراتوارونو شبکه - چې د ESA د Φ-لابراتوار سره یوځای به د ښه کولو په اړه مطالعاتو کې مرسته وکړي. د ځمکې د څارنې لپاره د فضا ډیټا کارول. د ګډو ګټو ساحو له سپړلو وروسته، د ESA Φ-lab او د فضا ټیکنالوژۍ لابراتوار، د لابراتوارونو شبکې سره به په ګډه په داسې پروژو کار وکړي چې د بدلون وړ ټیکنالوژیو په فضا سکتور باندې اغیز اعظمي کړي.مصنوعي استخبارات، د لوړ فعالیت کمپیوټري (HPC) ، کوانټم کمپیوټري ، لوی ډیټا او ماشین زده کړه.

هغه پروژې چې د ګډې همکارۍ لخوا پوښل شوي د نیورومورفیک شبکو مطالعات ، د مصنوعي استخباراتو نوي جوړښتونه چې د انسان مغز او د هغې عصبي شبکې "تقلید" کوي ترڅو له دودیز څخه هاخوا لاړ شي. deep learning د معلوماتو پروسس کولو موثریت او سرعت لوړول.

د AI الګوریتمونه معمولا د ډیټا ، حافظې ، انرژي او کمپیوټري ظرفیت له مخې ډیری سرچینو ته اړتیا لري ، له همدې امله د فراغت زده کړې ټیکنالوژي او عادي عصبي توپیر معادلې به هم وپلټل شي ترڅو د AI نوي میتودونه رامینځته کړي چې د لږ ډیټا او کمپیوټري سرچینو کارولو وړ وي. . آن-board/edge AI هغه ساحه ده چې په چټکۍ سره د کلاوډ کمپیوټري بشپړولو په توګه راڅرګندیږي او ګډه څیړنه به د سپوږمکۍ پایلوډونو کې د AI پروسیسرونو اضافه کولو تمرکز وکړي او له همدې امله د ټیټ بریښنا او لوړ فعالیت لپاره د کمپیوټري تخنیکونو رامینځته کولو امکان. د کوانټم کمپیوټینګ پورې اړوند ساحې به هم وپلټل شي ترڅو دا ارزونه وکړي چې دا ټیکنالوژي څنګه طبقه بندي کولو، د ځانګړتیاوو استخراج، د بې نظمۍ کشف، د کلستر تحلیل، د ځمکې د کتنې سپوږمکۍ عکسونو کې کارول کیږي. د مرکزي څیړنې بله موضوع د تشريح وړ / باوري AI په نوم اندیښمنه ده، د بیلګې په توګه د وړاندوینې وړتیا، پیاوړتیا او توضیحي وړتیا په کارولو سره د ماشین زده کړې ماډلونو باور زیاتولو اړتیا، د بیلګې په توګه هغه لاره چې AI پایلې ته رسیدلي.

"په ESRIN-ESA کې د ɸ-لابراتوار ماموریت دا دی چې پوه شي چې څنګه د ځمکې د مشاهدې اوسني حدود (OT) له مینځه ویسي، په هغه طریقه چې OT تصور شوی، ډیزاین شوی او پلي کیږي". 

سیمونیټا چیلي، د ESA د ځمکې د څارنې پروګرامونو رییس او د ESRIN مشر زیاتوي. "وروستی هدف د دې سکټور د نوښت برخې ته وده ورکول دي، ترڅو په ټوله نړۍ کې د ساینسي او سوداګریزې نقطې نظر څخه د اروپا سیالي پیاوړي کړي. کله چې موږ لومړی د هغه څه سره متقابل عمل پیل کړ چې اوس لابراتوار دی ، موږ سمدلاسه احتمالي همغږي او بشپړونکي پیژندلي چې کولی شي پدې لید کې خورا مرسته وکړي. موږ ډیر خوښ یو چې د دې مهم صنعتي شریکانو سره مو د همکارۍ له لارې خپلې اړیکې پیاوړې کړې چې په هغو موضوعاتو تمرکز کوي چې موږ یقینا د ځمکې د کتنې په راتلونکي کې ګورو".

"دا ګروپ د ESA سره پیاوړې اړیکې لري، د Φ-lab سره لاسلیک شوي تړون لخوا نور هم پیاوړي شوي". 

فرانکو اونګارو، د ټیکنالوژۍ او نوښت رییس مشر په ګوته کوي  "د ESA سره تړون به موږ ته اجازه راکړي چې خپل مهارتونه په ساحو کې لکه AI، لوی ډیټا او کوانټم کمپیوټري کې راټول کړو، د davinci-1 HPC زیربنا د کمپیوټري وړتیاوو سره یوځای، ترڅو د ځمکې په نظارت کې د نوښت میتودونو غوښتنلیکونه زیات کړي. پراخه سیمه ایز شرایط. تړون د شرکت د لید څرګندونه ده چې هدف یې د لابراتوار شبکې له لارې ترسره شوي څیړنې فعالیتونه پیاوړي کول دي - د شرکت لابراتوارونو شبکه چې ډیجیټل ساحې ته متوجه ده - او د خلاص نوښت فعالیتونو ادغام چې دوی یې استازیتوب کوي ، دواړه ټاکل شوي فکتورونه. د ودې او سیالۍ وړتیا.

"د ځمکې راتلونکی په زیاتیدونکي توګه له فضا سره تړلی دی. د څارنې سپوږمکۍ څخه د معلوماتو تحلیل، پروسس او لوړولو وړتیا پیاوړتیا د چاپیریال پایښت، زموږ په سیارټ کې د ژوند د ښه والي او د هغې د ساتنې لپاره، او همدارنګه د فضا اقتصاد کې مهم فرصتونه وړاندې کوي. Luigi Pasquali، د فضایي فعالیتونو همغږي کونکی او د Telespazio CEO اعلان کړ. "د لابراتوارونو او د ESA د Φ-لابراتوار ترمنځ همکاري به پدې برخه کې د نوي حلونو پراختیا ګړندۍ کړي، د نوښت زیربناوو او د اروپا د فضا ادارې متخصصینو څخه ګټه پورته کړي، Telespazio او e-GEOS. یو څو اړخیز ټیم چې د انجینرۍ او معلوماتي ټیکنالوژۍ پورې مهارتونه لري چې د پیچلو سیسټمونو مدیریت لکه سپوږمکۍ او د ډرون الوتکو اداره کولو لپاره پلي کیږي ، د ترلاسه شوي معلوماتو تحلیل او د غوښتنلیکونو پراختیا لپاره ریاضي او فزیک ته. 

​ 

د نورو معلوماتو لپاره ویب پاڼې ته لاړ شئ پاتی برخه