O inteligência artificial e aprendizado de máquina não são novidade. O termo existe há mais de 60 anos. Na verdade, a inteligência artificial foi cunhada em um trabalho de pesquisa em 1956 por John McCarthy, um professor de matemática em Dartmouth, que disse:
“Cada aspecto do aprendizado ou qualquer outra característica da inteligência pode, em princípio, ser descrito com tanta precisão que uma máquina pode ser construída para simulá-lo”
Pode ter algo a ver com Avanços tecnológicos e grandes dados. O hardware percorreu um longo caminho nos últimos 20 anos e agora temos o poder de processamento para desenvolver inteligência artificial. Igualmente importantes são os grandes conjuntos de dados que temos disponíveis para treinar programas de inteligência artificial.
Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML) Eles não são a mesma coisa. Às vezes, erroneamente, eles são usados de forma inadequada.
Pense na IA como o conceito mais amplo de tornar um computador inteligente.
ML é aprender com os dados: usar os dados para treinar um programa para executar uma tarefa.
Parece-me que, na maioria das vezes, quando as pessoas dizem AI, estão se referindo ao ML.
você pode ler em neste artigo quantos tipos de aprendizado de máquina existem.
Il deep learning é um tipo específico de aprendizado de máquina, é um subconjunto de aprendizado de máquina. O deep learning concentra-se no uso de redes neurais, algoritmos inspirados na função cerebral e projetados para imitar nosso processo de tomada de decisão.
Ercole Palmeri
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