O que é a análise de coorte do Google Analytics. Leitura e análise

Análise de coorte é um pré relatóriodefinido pelo Google Analytics, um pouco enigmático e uma vista prima não é fácil de ler. Mas vamos ver juntos quais informações podem nos dar

A análise de coorte em ciência estatística indica um conjunto de indivíduos, pertencentes a uma população, que se caracteriza por ter vivenciado o mesmo evento em um período anterior.definoite.

Um exemplo de coorte são aqueles nascidos em um determinado ano.

Nos estudos estatísticos há uma tendência a destacar, para coortes prédefinito, os parâmetros que medem um fenômeno socioeconômico.

Originalmente, era uma unidade (numérica e tática) do exército romano. Mais tarde, também foi usado no exército napoleônico e na milícia fascista. Mas certamente, a referência mais conhecida é a contida no hino italiano ... "Vamos nos aproximar da Coorte, estamos prontos para morrer, a Itália chamada" ...

Mas voltando às estatísticas, uma coorte é um grupo de pessoas selecionadas dentro de uma população, com base em uma característica que compartilham em um determinado período.

Uma coorte pode, portanto, ser o conjunto de pessoas nascidas em um determinado ano ou em um determinado local; pode ser um grupo de pessoas unidas pelo fato de terem tido uma experiência comum. Por exemplo, tendo saído de Milão Central no mês de agosto 2018.

As coortes são frequentemente usadas nas estatísticas para comparar como certas quantidades evoluem para grupos homogêneos 

Como comparar dados sobre mortalidade por câncer de pulmão, em uma população exposta a um determinado poluente, em comparação com a população que não passou pela mesma exposição.

Essa é uma metodologia de análise muito importante, que obviamente pode levar a resultados interessantes, mesmo em marketing digital.

Assim, chegamos ao Google Analytics

Ao abrir o menu lateral para o item Público, você encontrará a opção Análise de Coorte, que ainda está na versão beta. 

Com essa análise, você será capaz de entender o comportamento de grupos homogêneos de visitantes e compará-lo com toda a população de visitantes.

Como usar a análise de coorte do Google Analytics

Ao acessar a tela Análise de coorte, você verá um menu que permitirá selecionar a coorte na qual deseja restringir a análise.

Os itens dizem respeito a:

1. O tipo de coorte - ou seja, a dimensão na qual segmentar e constituir um grupo homogêneo. Atualmente, o único tipo de coorte disponível para o usuário do Google Analytics é relativo à data de aquisição.
2. O tamanho da coorte - corresponde ao valor do tamanho selecionado no tipo de coorte.
   1. Por exemplo, na segmentação por data de aquisição, você pode decidir se deseja criar um grupo com base nos usuários que foram adquiridos no mesmo dia, na mesma semana ou no mesmo mês.
3. A métrica isto é, o que você está medindo como uma característica distintiva da coorte e que você comparará com a população em geral ou com a de outra coorte.
   1. Por exemplo, se você selecionar:
      1. Duração da sessão por usuário, você encontrará o tempo médio gasto pelos membros da coorte no seu site;
      2. com Lealdade do usuárioem vez disso, você verá a porcentagem de usuários que fizeram visitas de retorno no período especificado.
4. Períodofinalmente, corresponde ao período de tempo analisado. Varia de acordo com os valores que você indicou no tamanho da coorte.

Note-se que a análise de coorte permite ao usuário realizar as segmentações usuais por canal ou por características do usuário (eventos, tipo de tráfego, etc.).

Como ler o gráfico

O gráfico abaixo é relativo ao lealdade do usuário semanalmente, durante um intervalo de nove semanas.

A primeira coluna do gráfico representa as coortes e o número de usuários em cada coorte.

No nosso caso, os usuários adquiridos em cada período de tempo no site de exemplo do qual estamos vendo os dados.

As colunas a seguir indicam os incrementos dos valores selecionados quando você estabeleceu o tamanho da coorte. Por exemplo, se você indicou um incremento por semana, verá os dados da primeira, segunda, terceira semana e assim por diante.

As células, em vez disso, identificam os valores que estão sendo analisados ​​(métrica escolhida) para cada coorte em cada período de tempo indicado.

No exemplo, vemos que, em média, há uma taxa de retenção média de toda a população de usuários do 4% na primeira semana (a que se segue à semana do 0, que identifica as coortes), do% do 1,63 na segunda semana e assim por diante.

Dentro de cada célula, é possível encontrar o mesmo valor em relação apenas à coorte identificada: a partir da comparação dos dados de cada célula em relação aos das outras coortes no mesmo período e da população como um todo, é possível obter indicações muito importantes em relação à comportamento dos usuários que visitam nosso site.

O que é a análise de coorte e qual a melhor forma de usá-la

Com a análise de coorte, é possível entender melhor os comportamentos grupais homogêneos dos usuários de seu site em relação à população como um todo (cujo comportamento é visível na primeira linha do gráfico).

Que tipo de comportamento?

• Por exemplo, por meio dessa análise, você poderá verificar como algumas ofertas de "curto prazo" para clientes adquiridos afetaram a taxa de retenção de seus visitantes;
• Ou, você pode usar as coortes para verificar se a introdução de um novo software afetou o número médio de páginas visualizadas por usuário (PVV);
• o verificar se a introdução de um determinado método de distribuição de conteúdo causou uma maior propensão de retorno por usuários solicitados por postagem no Facebook;
• Além disso, poderá verificar a qualidade do novo tráfego gerado na sequência de uma campanha específica de captação de novos clientes, comparando o desempenho ao longo do tempo destes em relação ao resto da população no mesmo período de tempo.