Uma equipe de pesquisadores da ENEA, do Politécnico de Bari e da Universidade Roma Tre desenvolveu o RAFAEL, um projeto inovador que usa inteligência artificial para evitar apagões elétricos causados por ondas de calor.
Graças a técnicas avançadas de aprendizado de máquina e análise de dados, o objetivo do projeto é garantir um fornecimento de energia estável e contínuo durante o pico de demanda nas grandes cidades.
RAFAEL visa assim proteger a rede elétrica de fenómenos meteorológicos extremos, como temperaturas superiores a 40°C, ajudando assim a melhorar a resiliência da rede e a prevenir avarias.
Vamos ver mais detalhadamente em que consiste o RAFAEL e porque é uma demonstração de como a IA pode revolucionar a forma como vivemos.
IA ao serviço da rede elétrica e contra ondas de calor
Em grandes áreas urbanas, a infraestrutura de distribuição de energia é particularmente vulnerável a eventos climáticos extremos e a desastres naturais. Durante as ondas de calor, a rede elétrica é submetida a uma forte pressão devido ao aumento da demanda de energia, com aumento de falhas nas juntas dos cabos. O projeto RAFAEL visa melhorar a resiliência da rede elétrica e prevenir falhas por meio da análise de dados direcionados e do uso de IA.
O projeto RAFAEL assenta em várias estratégias e ações:
- Análise de dados: Os dados da rede são coletados e analisados, incluindo dados históricos de falhas e padrões de demanda de energia e consumo médio de luz. Essa análise fornece informações detalhadas sobre vulnerabilidades de rede e pontos de acesso.
- Uso de IA: A inteligência artificial é utilizada para analisar dados e identificar padrões e correlações que possam indicar situações de risco iminente. Modelos preditivos são desenvolvidos para prever possíveis falhas.
- Sistema de previsão de falhas: Graças aos modelos preditivos, é implementado um sistema de previsão de falhas. Este sistema monitora constantemente a rede elétrica e alerta prontamente o gestor da rede sobre qualquer situação crítica iminente.
- Medidas corretivas oportunas: O gestor da rede, tendo acesso às previsões de avarias, pode tomar medidas corretivas atempadas para evitar danos nas infraestruturas e incómodos para os cidadãos e empresas. Por exemplo, pode planejar a manutenção preventiva ou redistribuir a distribuição de energia para evitar sobrecargas.
Através da implementação do projeto RAFAEL, pretende-se melhorar a resiliência da rede elétrica e garantir uma distribuição confiável de energia mesmo durante períodos críticos, como ondas de calor no verão.
Inteligência artificial para tornar as energias renováveis mais eficientes
O inteligência artificial (IA) desempenha um papel importante na otimização do uso de energia renovável, como a eólica e a fotovoltaica. Alguns pontos-chave sobre o uso da IA na otimização do uso de energia renovável estão listados abaixo:
- Análise de dados: A IA possibilita a análise de dados meteorológicos, consumo de energia e produção de fontes renováveis. Essa análise aprofundada ajuda você a entender as mudanças na demanda de energia e ajustar o armazenamento e a distribuição de energia de acordo.
- Planejamento de armazenamento de energia: Graças à IA, é possível agendar o armazenamento deenergia produzidos de forma otimizada a partir de fontes renováveis. Isso significa que o excesso de energia é armazenado para ser usado quando a demanda é maior, melhorando a eficiência geral do sistema de energia.
- Adaptabilidade às mudanças na demanda: A IA permite monitorar as mudanças na demanda de energia em tempo real. Com base nessas informações, a IA pode ajustar a produção e distribuição de energia renovável para atender à demanda com eficiência.
- Redução da dependência de combustíveis fósseis: A optimização da utilização das energias renováveis através daIA ajuda a reduzir a dependência de combustíveis fósseis. Ao aproveitar ao máximo as fontes renováveis, reduz-se a necessidade de utilização de energia produzida a partir de fontes não sustentáveis.
- Integração de baterias grandes e IA: A integração de grandes baterias na infraestrutura de energia, combinada com o uso de IA, representa um passo importante para uma rede elétrica resiliente e limpa. As baterias permitem que o excesso de energia seja armazenado e liberado quando necessário, enquanto a IA otimiza o uso dessa energia com base nas mudanças na demanda.
Em conclusão
A IA desempenha um papel fundamental na otimização do uso de energia renovável, melhorando aeficiência e sustentabilidade de fontes comoeólico e PV.
O projeto RAFAEL explora assim ainteligência artificial para evitar apagões elétricos causadas por ondas de calor, melhorando a resiliência da rede e garantindo um fornecimento estável de energia nas grandes cidades. EU'uso de IA poderia ser estendido também para otimizar o uso de energias renováveis, tornando fontes como a eólica e a fotovoltaica mais eficientes e sustentáveis. Esses desenvolvimentos colocam questões importantes para o futuro: como a inteligência artificial pode contribuir ainda mais para a resiliência das redes elétricas? E quais outros setores se beneficiarão da aplicação da IA para enfrentar os desafios relacionados aos recursos energéticos?
Redação BlogInnovazione.it: PrestoEnergia
