Cum înțelege motorul de căutare Google textele?

De câțiva ani, Google a dezvoltat un algoritm capabil să înțeleagă textele. Din acest motiv, un aspect fundamental al specializării unui specialist SEO sau al unui redactor este scrisul și lizibilitatea. Textul trebuie să satisfacă nevoile utilizatorilor, crescând și poziția în SERP.

Suntem cu adevărat siguri că Google înțelege textul?

Știm că Google înțelege textul, dar în anumite limite. Cel mai important lucru este că Google este în măsură să corespundă corect celor tipizate de utilizatori în bara de căutare, cu cel mai bun rezultat al căutării. Pentru a face acest lucru, Google nu poate avea încredere decât în ​​informațiile pe care utilizatorul le pune la dispoziție, și anume meta-date.

Mai mult, știm, de asemenea, că este posibilă clasificarea unei propoziții care nu este folosită în text (deși este încă o practică bună pentru a identifica și utiliza una sau mai multe fraze cheie specifice). Deci, Google face ceva pentru a citi și a evalua textul conținut pe o pagină a site-ului dvs. web.

Ați putea fi, de asemenea, interesat: Căutarea vocală a strategiei SEO și succesul asistentului personal

Care este starea actuală?

Metoda folosită de Google pentru a înțelege textele nu este cunoscută. Adică informațiile nu sunt disponibile într-un mod simplu și gratuit. Știm, de asemenea, judecând după rezultatele cercetării, că mai este mult de lucrat pentru a obține un rezultat optim. Există însă câteva indicii pe ici și colo din care putem trage concluzii interesante.

De exemplu, știm că Google a făcut pași mari în înțelegerea contextului. Știm, de asemenea, că Google încearcă să determine modul în care cuvintele și conceptele sunt legate între ele.

Încorporarea cuvintelor

O tehnică interesantă la care Google a depus brevete și a lucrat este apelată Încorporarea cuvintelor, „Întâlniri de cuvinte” sau „Cuvinte înrudite”. Zburând peste detalii, obiectivul este practic să afli care sunt cuvintele strâns legate de alte cuvinte. Practic: un software preia o anumită cantitate de text, le analizează și stabilește ce cuvinte tind să fie împreună mai frecvent și transformă fiecare cuvânt într-o serie de numere. În acest fel este posibilă reprezentarea cuvintelor ca un punct în spațiu într-o diagramă, ca o diagramă de împrăștiere.

Diagrama astfel obținută arată care sunt cuvintele înrudite și cum. Mai precis, arată distanța dintre cuvinte, reprezentând un fel de galaxie formată din cuvinte.

Astfel, de exemplu, un cuvânt precum „cuvinte cheie” ar fi mult mai aproape de „redactare” în loc de „ustensile de bucătărie”.

Această procedură poate fi aplicată atât cuvintelor, cât și propozițiilor și / sau paragrafelor. Cu cât este mai mare setul de date care alimentează programul, cu atât algoritmul va fi mai bun pentru a clasifica și înțelege cuvintele, a înțelege modul în care acestea sunt utilizate și ce înseamnă ei.

Practic, Google are o bază de date care include întreaga rețea. Astfel, cu un set de informații de această dimensiune, este posibil să se creeze modele fiabile care să poată evalua valoarea textului și a contextului.

Entități conexe

Din corelația cuvintelor, facem un mic pas către conceptul de entități conexe. Dacă încercăm să facem o căutare, putem vedea care sunt entitățile aferente. Tastați „tipuri de paste”, în partea de sus a SERP ar trebui să vedeți „I Formati della Pasta”. Aceste soiuri de paste trebuie de asemenea subcategorizate. Există multe SERP similare care reflectă modul în care cuvintele și conceptele se raportează între ele.

Brevetul referitor la entitățile depuse de Google menționează de fapt baza de date cu indexuri referitoare la entități. Aceasta este o bază de date în care sunt stocate concepte sau entități, cum ar fi pastele. De asemenea, aceste entități au caracteristici. Lasagna, de exemplu, este o pastă. Este, de asemenea, făcut din paste. Și este un aliment. Acum, analizând caracteristicile entităților, acestea pot fi grupate și clasificate în toate tipurile de moduri diferite. Acest lucru permite Google să înțeleagă mai bine cum se leagă cuvintele și, prin urmare, să înțeleagă mai bine contextul.

Concluzii practice

Dacă Google înțelege contextul paginii, cu siguranță o va evalua și va evalua conținutul acesteia. Cu cât este mai bună corespondența cu noțiunea de context Google, cu atât vor fi șansele sale de a fi în evidență. Va fi necesar să exprimăm conceptele exhaustiv. Într-un mod mai larg, exprimând și conceptele aferente.
Textele simple, care exprimă clar relațiile dintre diferitele concepte, ajută cititorii să înțeleagă mai bine și, de asemenea, ajută Google.

Scrierea dificilă, inconsecventă și slab structurată este mai greu de înțeles atât pentru oameni, cât și pentru Google. Trebuie să ajutați motorul de căutare să înțeleagă textele dvs. concentrându-vă pe:

• O lizibilitate bună, adică facilitarea lecturii textului dvs. fără a vă compromite mesajul;
• o structură bună, adică subtitrări și tranziții clare;
• Context bun, adică adăugarea de explicații clare care arată cum ceea ce spui se referă la ceea ce se știe deja despre un subiect

Un rezultat bun vă va ajuta cititorii și Google să înțeleagă textul dvs. și, prin urmare, toate obiectivele pe care vi le-ați propus.

Mai ales că Google pare să încerce să creeze un model care imită modul în care noi oamenii procesăm limbajul și informațiile.

Și acest lucru ne face să credem că Google folosește în continuare cuvinte cheie, pentru a vă potrivi pagina cu o interogare.