Ce este analiza cohortei Google Analytics. Lectură și analiză

Analiza cohortei este un raport prealabildefinitate de Google Analytics, un pic criptic și la prima vedere nu este ușor de citit. Dar să vedem împreună ce informații ne pot oferi

Analiza de cohortă în știința statistică indică un ansamblu de indivizi, aparținând unei populații, care se caracterizează prin faptul că au trăit același eveniment într-o perioadă anterioară.definoaptea.

Un exemplu de cohortă sunt cei născuți într-un an dat.

În studiile statistice există tendinţa de a evidenţia, pentru cohortele predefinite, parametrii care măsoară un fenomen socio-economic.

Inițial era o unitate (numerică și tactică) a armatei romane. Mai târziu a fost folosit și în armata napoleonică și în miliția fascistă. Dar cu siguranță, cea mai cunoscută referință este cea cuprinsă în imnul italian ... „Să fim aproape de Cohort, suntem gata să murim, Italia numită„ ...

Dar înapoi la statistici, o cohortă este un grup de oameni selectați în cadrul unei populații, pe baza unei caracteristici pe care o împărtășesc într-o perioadă dată.

Prin urmare, o cohortă poate fi grupul de oameni născuți într-un an dat sau într-un anumit loc; poate fi un grup de oameni uniți prin faptul că au avut o experiență comună. De exemplu, a plecat din Milano Centrală în luna 2018 august.

Cohorte sunt adesea utilizate în statistici pentru a compara modul în care anumite cantități evoluează în grupuri omogene 

Cum se pot compara datele privind mortalitatea cauzată de cancerul pulmonar, la o populație expusă la un anumit poluant, în comparație cu populația care nu a suferit aceeași expunere.

Aceasta este o metodologie de analiză foarte importantă, care în mod evident poate duce la rezultate interesante chiar și în marketingul digital.

Astfel, ajungem la Google Analytics

Deschizând meniul lateral la elementul Public, veți găsi alegerea Cohort Analysis, care este în prezent în versiune beta. 

Prin această analiză, veți putea înțelege comportamentul grupurilor omogene de vizitatori și îl puteți compara cu întreaga populație de vizitatori.

Cum se folosește analiza Google Analytics Cohort

Accesând ecranul Analizei cohortei, veți vedea un meniu care vă va permite să selectați cohorta pe care doriți să restrângeți analiza.

Articolele se referă la:

1. Tipul de cohortă - adică dimensiunea pe care să o segmentăm și să constituim un grup omogen. În prezent, singurul tip de cohortă disponibil pentru utilizatorul Google Analytics este relativ la data achiziției.
2. Mărimea cohortei - corespunde valorii de mărime selectată în tipul de cohortă.
   1. De exemplu, în segmentarea după data achiziției, puteți decide dacă să creați un grup bazat pe utilizatorii care au fost achiziționați în aceeași zi, în aceeași săptămână sau în aceeași lună.
3. Metrica - adică ceea ce măsurați ca trăsătură distinctivă în cadrul cohortei și pe care o veți compara cu populația generală sau cu cea a unei alte cohorte.
   1. De exemplu, dacă selectați:
      1. Durata sesiunii pe utilizator, veți găsi timpul mediu petrecut de membrii cohorte pe site-ul dvs. web;
      2. cu Loialitatea utilizatoruluiîn schimb, veți vedea procentul de utilizatori care au efectuat vizite de retur în perioada dată.
4. Interval de dateîn sfârșit, corespunde perioadei de timp analizate. Acesta variază în funcție de valorile pe care le-ați indicat în dimensiunea cohortei.

Trebuie remarcat faptul că analiza de cohortă permite utilizatorului să efectueze segmentările obișnuite pe canal sau după caracteristicile utilizatorului (evenimente, tip de trafic etc.).

Cum să citiți graficul

Graficul de mai jos este relativ la loialitatea utilizatorilor pe săptămână pe un interval de nouă săptămâni.

Prima coloană a graficului reprezintă cohorte și numărul de utilizatori din fiecare cohortă.

În cazul nostru, utilizatorii au achiziționat în fiecare perioadă de timp pe site-ul web de exemplu pe care îl vedem.

Următoarele coloane indică creșterile valorilor selectate când ați stabilit dimensiunea cohortei. De exemplu, dacă ați indicat o creștere pe săptămână, veți vedea date pentru prima, a doua, a treia săptămână și așa mai departe.

În schimb, celulele identifică valorile analizate (metrica aleasă) pentru fiecare cohortă în fiecare perioadă indicată.

În exemplu, vedem că, în medie, există o rată medie de retenție a întregii populații de utilizatori 4% în prima săptămână (cea care a urmat săptămânii 0, care identifică cohorte), a 1,63% în a doua săptămână și așa mai departe.

În cadrul fiecărei celule, puteți găsi aceeași valoare în raport cu cohorta identificată doar: din comparația datelor fiecărei celule în raport cu cele ale celorlalte cohorte din aceeași perioadă și a populației în ansamblu, este posibil să obțineți indicații foarte importante în ceea ce privește comportamentul utilizatorilor care vizitează site-ul nostru.

Care este analiza cohortei și cum să o utilizezi cel mai bine

Cu analiza de cohortă este posibilă o mai bună înțelegere a comportamentelor omogene de grup ale utilizatorilor site-ului său web în raport cu populația în ansamblu. (al cărui comportament este vizibil în prima linie a graficului).

Ce fel de comportament?

• De exemplu, prin această analiză veți putea verifica modul în care unele oferte „pe termen scurt” pentru clienții dobândiți au afectat rata de păstrare a vizitatorilor dvs.;
• Sau puteți folosi cohorte pentru a verifica dacă introducerea de software nou a avut efect asupra numărului mediu de pagini vizualizate de către utilizator (PVV);
• o verificați dacă introducerea unei anumite metode de distribuție a conținutului a determinat o înclinație mai mare de a reveni de către utilizatorii solicitați prin postare pe Facebook;
• Mai mult, puteți verifica calitatea noului trafic generat în urma unei campanii specifice care vizează achiziționarea de noi clienți, comparând performanța acestora din urmă în timp în raport cu restul populației în aceeași perioadă de timp.