O echipă de cercetători de la ENEA, Politehnica Bari și Universitatea Roma Tre au dezvoltat RAFAEL, un proiect inovator care folosește inteligența artificială pentru a preveni întreruperile electrice cauzate de valurile de căldură.
Datorită tehnicilor avansate de învățare automată și analizei datelor, scopul proiectului este de a asigura o aprovizionare stabilă și continuă cu energie în timpul cererii de vârf în orașele mari.
Prin urmare, RAFAEL își propune să protejeze rețeaua electrică de fenomene meteorologice extreme, precum temperaturile peste 40°C, contribuind astfel la îmbunătățirea rezistenței rețelei și la prevenirea defecțiunilor.
Să vedem mai detaliat în ce constă RAFAEL și de ce este o demonstrație a modului în care AI poate revoluționa modul în care trăim.
AI în serviciul rețelei electrice și împotriva valurilor de căldură
În zonele urbane mari, infrastructura de distribuție a energiei este deosebit de vulnerabilă evenimente meteorologice extreme și dezastre naturale. În timpul valurilor de căldură, rețeaua electrică este supusă a presiune puternică din cauza creșterii cererii de energie, cu o creștere a defecțiunilor la îmbinările cablurilor. Proiectul RAFAEL își propune să îmbunătățească reziliența rețelei electrice și să prevină defecțiunile prin analiza datelor direcționate și utilizarea IA.
Proiectul RAFAEL se bazează pe mai multe strategii și acțiuni:
- Analiza datelor: Datele rețelei sunt colectate și analizate, inclusiv date istorice de defecțiuni și modele de cerere de energie e consum mediu de lumină. Această analiză oferă o perspectivă aprofundată asupra vulnerabilităților și hotspoturilor rețelei.
- Utilizarea AI: Inteligența artificială este utilizată pentru analiza datelor și identificarea tiparelor și corelațiilor care pot indica situații de risc iminent. Modelele predictive sunt dezvoltate pentru a prezice potențiale eșecuri.
- Sistem de predicție a defecțiunilor: Datorită modelelor predictive, este implementat un sistem de predicție a defecțiunilor. Acest sistem monitorizează constant rețeaua electrică și avertizează prompt managerul rețelei de orice situații critice iminente.
- Măsuri corective în timp util: Managerul de rețea, având acces la prognozele de defecțiuni, poate lua măsuri corective în timp util pentru a preveni deteriorarea infrastructurii și neplăcerile pentru cetățeni și întreprinderi. De exemplu, poate planifica întreținerea preventivă sau poate redistribui distribuția energiei pentru a evita supraîncărcările.
Prin implementarea proiectului RAFAEL se urmărește să îmbunătățirea rezistenței rețelei electrice şi asigura distributia fiabila a energiei chiar și în perioadele critice, cum ar fi valurile de căldură de vară.
Inteligența artificială pentru a eficientiza sursele regenerabile
L "inteligență artificială (AI) joacă un rol important în optimizarea consumului de energie regenerabile, cum ar fi eoliana și fotovoltaica. Câteva puncte cheie privind utilizarea IA în optimizarea utilizării energiei regenerabile sunt enumerate mai jos:
- Analiza datelor: AI face posibilă analiza datelor meteorologice, a consumului de energie și a producției din surse regenerabile. Această analiză aprofundată vă ajută să înțelegeți schimbările în cererea de energie și să ajustați stocarea și distribuția energiei în consecință.
- Planificarea stocării energiei: Datorită AI, este posibilă programarea stocăriienergie produs optim din surse regenerabile. Aceasta înseamnă că excesul de energie este stocat pentru a fi utilizat atunci când cererea este cea mai mare, îmbunătățind eficiența generală a sistemului energetic.
- Adaptabilitate la schimbările cererii: AI face posibilă monitorizarea schimbărilor cererii de energie în timp real. Pe baza acestor informații, AI poate ajusta producția și distribuția de energie regenerabilă pentru a satisface eficient cererea.
- Reducerea dependenței de combustibilii fosili: Optimizarea utilizării energiilor regenerabile prin intermediulIA ajută la reducerea dependenței de combustibilii fosili. Prin valorificarea la maximum a surselor regenerabile, se reduce nevoia de a utiliza energia produsă din surse nedurabile.
- Integrarea bateriilor mari și AI: Integrarea bateriilor mari în infrastructura energetică, combinată cu utilizarea a AI, reprezintă un pas important către o rețea de energie electrică rezistentă și curată. Bateriile permit stocarea și eliberarea energiei în exces atunci când este necesar, în timp ce AI optimizează utilizarea acestei energii pe baza modificărilor cererii.
În concluzie
AI joacă un rol cheie în optimizarea utilizării energiei regenerabile, îmbunătățindeficiență și durabilitate de surse precumeolian și PV.
Proiectul RAFAEL exploatează astfelinteligență artificială pentru a preveni întreruperile electrice cauzate de valurile de căldură, îmbunătățirea rezistenței rețelei și asigurarea unei aprovizionări stabile cu energie în orașele mari. L'utilizarea AI ar putea fi prelungit de asemenea, la optimizarea utilizării energiilor regenerabile, făcând surse precum vântul și fotovoltaica mai eficiente și durabile. Aceste evoluții pun întrebări importante pentru viitor: cum poate inteligența artificială să contribuie și mai mult la rezistența rețelelor electrice? Și ce alte sectoare vor beneficia de aplicarea IA pentru a aborda provocările legate de resursele energetice?
redactare BlogInnovazione.it: PrestoEnergia
