Традиционно ручное пипетирование было основным методом, используемым для HTS, но оно было трудоемким и подвержено ошибкам, что делало его непригодным для работы с сотнями или тысячами образцов. Поскольку потребность в более быстрых и надежных методах скрининга растет, ALHS становится идеальным решением. Эти автоматизированные роботизированные платформы могут обрабатывать несколько образцов одновременно и выполнять точные переносы жидкости с микролитровой или нанолитровой точностью.
Автоматизация задач по работе с жидкостями в HTS значительно повышает производительность. ALHS может эффективно готовить микропланшеты с тестируемыми соединениями, контролями и реагентами, сокращая время, необходимое для постановки экспериментов. Кроме того, они могут выполнять серийные разведения, что позволяет исследователям одновременно оценивать широкий диапазон концентраций. В результате ученые могут исследовать тысячи образцов или соединений за долю времени, которое требуется при использовании ручных методов.
Скорость и эффективность ALHS при HTS произвели революцию в фармацевтических исследованиях. Фармацевтические компании и исследовательские институты теперь могут быстро проверять обширные химические библиотеки на соответствие конкретным биологическим мишеням, быстрее выявляя потенциальные кандидаты в лекарства. Это ускорение на ранних стадиях разработки лекарств имеет каскадный эффект, ускоряя весь конвейер и быстрее предоставляя потенциальные препараты для пациентов.
В исследованиях геномики автоматизированная работа с жидкостями играет решающую роль в обработке образцов ДНК и РНК. HTS позволяет исследователям анализировать экспрессию генов, выявлять генетические вариации и проводить крупномасштабные исследования функциональной геномики. Точность ALHS обеспечивает постоянство объемов образцов, сводя к минимуму вариации и генерируя высококачественные данные для комплексного геномного анализа.
Роль ALHS в HTS выходит за рамки открытия лекарств и геномики. В таких областях, как протеомика, исследователи могут проводить крупномасштабные скрининги белков, облегчая идентификацию потенциальных биомаркеров и терапевтических целей. Кроме того, автоматизированная работа с жидкостями позволяет проводить высокопроизводительные клеточные анализы, что способствует развитию клеточной биологии и персонализированной медицины.
По мере роста спроса на эффективные и экономичные методы скрининга будущее ALHS в HTS выглядит многообещающим. Технологические достижения, вероятно, приведут к еще более сложным и интегрированным системам, которые легко взаимодействуют с другим лабораторным оборудованием. Кроме того, интеграция алгоритмов искусственный интеллект e обучение с помощью машины может дополнительно оптимизировать протоколы скрининга, делая анализ данных более быстрым и точным.
В заключение, автоматизированные системы обработки жидкостей стали незаменимыми инструментами для ускорения обнаружения посредством высокопроизводительного скрининга. Упрощая управление образцами и соединениями с точностью и эффективностью, ALHS позволяет исследователям анализировать большие наборы данных и исследовать новые направления исследований. Поскольку технологии продолжают развиваться, эти автоматизированные системы будут продолжать стимулировать научный прогресс, способствовать инновациям и расширять границы знаний в различных научных дисциплинах.
BlogInnovazione.it
Военно-морской сектор является настоящей глобальной экономической державой, которая достигла 150-миллиардного рынка...
В прошлый понедельник Financial Times объявила о сделке с OpenAI. FT лицензирует свою журналистику мирового уровня…
Миллионы людей платят за стриминговые сервисы, выплачивая ежемесячную абонентскую плату. Распространено мнение, что вы…
Coveware от Veeam продолжит предоставлять услуги по реагированию на инциденты, связанные с кибер-вымогательством. Coveware предложит возможности криминалистики и исправления…