Excel ۽ Python جي وچ ۾ انضمام هڪ اهم ارتقاء آهي تجزياتي صلاحيتن جو Excel ۾ موجود آهي. اصل جدت پٿون جي طاقت کي Excel جي لچڪ سان گڏ ڪرڻ آهي.
هن انٽيگريشن سان، توهان ايڪسل سيلز ۾ Python ڪوڊ لکي سگهو ٿا، لائبريريون استعمال ڪندي ترقي يافته تصويرون ٺاهي سگهو ٿا جهڙوڪ matplotlib ۽ seaborn، ۽ پڻ لاڳو ڪري سگهو ٿا مشين لرننگ ٽيڪنڪ استعمال ڪندي لائبريريون جهڙوڪ scikit-learn ۽ statsmodels.
ايڪسل ۾ پٿون ضرور اسپريڊ شيٽ ۾ ڪيترائي نوان امڪان کوليندو. اهو طريقو تبديل ڪندو ٻنهي پٿون ۽ ايڪسل تجزيه نگارن جو ڪم. ائين ئي آهي.
Excel شايد ان جي استعمال ۽ لچڪ جي ڪري ڊيٽا جي تجزيو لاءِ سڀ کان وڌيڪ مشهور اوزار آهي.
ايڪسل استعمال ڪندڙن کي ڄاڻڻ جي ضرورت ناهي ته ڊيٽا کي صاف ڪرڻ يا ڏسڻ ۽ ميڪرو ٺاهڻ لاء پروگرام ڪيئن ڪجي. ڪجھ فارمولن ۽ ڪجھ ڪلڪن سان، اسان ڊيٽا کي منظم ڪري سگھون ٿا ۽ Excel ۾ pivot جدول ۽ چارٽ ٺاھي سگھون ٿا.
بنيادي ڊيٽا جي تجزيي کي انجام ڏيڻ لاءِ اڪيلو Excel عظيم هو، پر ان جي حدن ڊيٽا تجزيه نگارن کي اجازت نه ڏني ته اهي پيچيده ڊيٽا جي تبديلين کي انجام ڏين ۽ ترقي يافته بصريات ٺاهين (اڪيلو ئي مشين سکيا جي ٽيڪنڪ کي لاڳو ڪريو). ان جي ابتڙ، پروگرامنگ ٻوليون جهڙوڪ پٿون پيچيده حسابن کي سنڀالي سگھن ٿيون.
هاڻي ايڪسل تجزيه نگارن کي پٿون کي سکڻو پوندو مستقبل جو ثبوت ڏيڻ لاءِ انهن جي ڪيريئر.
پر ڇا اھي ٺاھندا؟
خير، پروگرامنگ ٻولي سڀ کان ويجھي ايڪسل استعمال ڪندڙن لاءِ Visual Basic for Applications (VBA) آهي، پر اهي به جيڪي VBA ڪوڊ لکن ٿا انهن کي خبر ناهي defiاهي ختم ٿي رهيا آهن "پروگرامر". اهو ئي سبب آهي ته اڪثر ايڪسل استعمال ڪندڙ پروگرامنگ سکڻ کي پيچيده يا غير ضروري سمجهن ٿا (ڇو پروگرام ڪرڻ سکو جڏهن توهان هڪ ڪلڪ سان هڪ پيوٽ ٽيبل حاصل ڪري سگهو ٿا؟)
اميد آهي ته Excel تجزيه نگار موافقت ڪندا. انهن لاءِ سٺي خبر اها آهي ته پٿون سکڻ لاءِ هڪ آسان ٻولي آهي. ايڪسل استعمال ڪندڙن کي پٿون انسٽال ڪرڻ جي به ضرورت نه پوندي پنھنجي ڪمپيوٽرن تي ۽ ڪوڊ ايڊيٽر ڊائون لوڊ ڪرڻ لاءِ پائٿون ڪوڊ لکڻ شروع ڪيو. حقيقت ۾، ايڪسل ۾ هڪ نئون PY فنڪشن آهي جيڪو صارفين کي هڪ ايڪسل سيل ۾ پٿون ڪوڊ لکڻ جي اجازت ڏئي ٿو.
حيرت انگيز، آهي نه؟ ھاڻي اسان پنھنجي ورڪ شيٽ اندر ڊيٽا فريم ۽ ڏيک حاصل ڪرڻ لاءِ سيل ۾ پٿون ڪوڊ لکي سگھون ٿا.
اهو يقيني طور تي ايڪسل جي تجزياتي صلاحيتن ۾ هڪ ارتقاء آهي.
اهو ٻنهي پٿون ۽ ايڪسل تجزيه نگارن کي فائدو ڏيندو
ھاڻي توھان استعمال ڪري سگھوٿا طاقتور پائٿون لئبرريون جھڙوڪ pandas, seaborn, and scikit-learn Excel workbook ۾. اهي لئبرريون اسان کي جديد تجزياتي انجام ڏيڻ، شاندار تصورات ٺاهڻ، ۽ مشين لرننگ، اڳڪٿي ڪندڙ تجزياتي، ۽ Excel ۾ اڳڪٿي ڪرڻ واري ٽيڪنڪ لاڳو ڪرڻ ۾ مدد ڪنديون.
Excel تجزيه نگار جيڪي نه ٿا ڄاڻن ته پٿون ڪوڊ ڪيئن لکجي انهن کي ايڪسل پيوٽ ٽيبلز، فارمولن ۽ چارٽس سان ڪم ڪرڻو پوندو، پر اهي جيڪي موافقت ڪندا انهن جي تجزياتي صلاحيتن کي ايندڙ سطح تي وٺي ويندا.
هتي ڪجهه مثال آهن پٿون سان گڏ ڊيٽا جو تجزيو ايڪسل ۾ ڪهڙو نظر ايندو.
Excel ۾ Python سان، اسان سيلز ۾ مخصوص اسٽرنگ يا ٽيڪسٽ نمونن کي ڳولڻ لاء باقاعده اظهار (regex) استعمال ڪرڻ جي قابل هوندا. هيٺين مثال ۾، هڪ ريجڪس استعمال ڪيو ويندو آهي متن مان تاريخون ڪڍڻ لاءِ.
ترقي يافته بصريات جهڙوڪ گرمي جا نقشا، وائلن نقشا، ۽ swarm پلاٽ هاڻي Seaborn سان Excel ۾ ممڪن آهن. هتي هڪ عام جوڙيل پلاٽ آهي جيڪو اسان Seaborn سان ٺاهيندا هئاسين، پر هاڻي هڪ ايڪسل ورڪ شيٽ ۾ ڏيکاريل آهي.
آخري نه پر گهٽ ۾ گهٽ، توهان هاڻي مشين لرننگ ماڊل استعمال ڪري سگهو ٿا جهڙوڪ DecisionTreeClassifier هڪ Excel ورڪ شيٽ ۾ ۽ ماڊل کي فٽ ڪري سگهو ٿا pandas dataframes استعمال ڪندي.
ايسل ۾ پٿون پٿون ۽ ايڪسل تجزيه نگارن جي وچ ۾ فرق کي ختم ڪندو
اهي ڏينهن جڏهن پٿون ۽ ايڪسل تجزيه نگارن کي گڏجي ڪم ڪرڻ ۾ ڏکيائي ٿيندي هئي جڏهن پٿون ان ايڪسل سڀني استعمال ڪندڙن لاءِ دستياب ٿي ويندو.
ايڪسل تجزيه نگارن کي ضرورت پوندي ته انهن نئين تبديلين کي اپنائڻ لاءِ نه صرف پٿون کي انهن جي ٻيهر شروع ڪرڻ تي هڪ نئين مهارت جي طور تي ، پر مستقبل جو ثبوت ڏيڻ لاءِ انهن جي ڪيريئر. VBA سکڻ Excel تجزيه نگارن لاءِ ايترو لاڳاپيل نه هوندو جيترو پانڊاس ۽ نمپي وانگر پائٿون لائبريريون سکڻ.
پٿون حساب ڪتاب Microsoft ڪلائوڊ ۾ هلندا، ان ڪري تجزيه نگار به وسيلا محدود ڪمپيوٽر استعمال ڪندي پيچيده حسابن لاءِ تيز پروسيسنگ جو تجربو ڪندا.
ٻئي طرف، پٿون تجزيه نگار وڌيڪ آساني سان ايڪسل تجزيه نگارن سان تعاون ڪرڻ جي قابل هوندا، انهن جي وچ ۾ فرق کي ختم ڪندي.
ايسل ۾ پٿون ضرور ضرور تبديل ڪندو ته پٿون ۽ ايڪسل تجزيه نگار مستقبل ۾ ڊيٽا جي تجزيي جي طريقي سان. مائڪروسافٽ جي اعلان کان پوءِ، ايڪسل تجزيه نگارن جو تعداد وڌي ويندو جيڪي پائٿون سکڻ شروع ڪندا.
Python in Excel في الحال ونڊوز تي بيٽا چينل هلائيندڙ صارفين لاءِ دستياب آهي. ان تائين رسائي حاصل ڪرڻ لاءِ توھان کي شامل ٿيڻ گھرجي Microsoft 365 Insider پروگرام. وڌيڪ معلومات لاءِ هتي پڙهو.
Ercole Palmeri
رنگ سازي ذريعي سٺي موٽر صلاحيتن کي ترقي ڪرڻ ٻارن کي وڌيڪ پيچيده صلاحيتن لاء تيار ڪري ٿو جهڙوڪ لکڻ. رنگ ڏيڻ…
بحري شعبي هڪ حقيقي عالمي معاشي طاقت آهي، جيڪا 150 بلين مارڪيٽ جي طرف نيويگيٽ ڪئي آهي ...
گذريل سومر، فنانشل ٽائمز OpenAI سان هڪ ڊيل جو اعلان ڪيو. ايف ٽي پنهنجي عالمي سطح جي صحافت کي لائسنس ڏئي ٿو ...
لکين ماڻهو ادا ڪن ٿا اسٽريمنگ سروسز لاءِ، ادا ڪندا مھينا سبسڪرپشن فيس. اها عام راءِ آهي ته توهان…
