گرمي ۽ بليڪ آئوٽ سان وڙهڻ لاءِ مصنوعي ذهانت: رافيل پروجيڪٽ

ENEA، باري پولي ٽيڪنڪ ۽ روما ٽري يونيورسٽي جي محققن جي هڪ ٽيم RAFAEL تيار ڪئي آهي، هڪ جديد پروجيڪٽ جيڪو مصنوعي ذهانت استعمال ڪري ٿو ته جيئن گرمي جي لهرن جي ڪري بجلي جي بليڪ آئوٽ کي روڪڻ لاءِ.

ترقي يافته مشين سکيا جي ٽيڪنالاجي ۽ ڊيٽا جي تجزيي جي مهرباني، منصوبي جو مقصد وڏن شهرن ۾ چوٽي جي طلب دوران هڪ مستحڪم ۽ مسلسل توانائي جي فراهمي کي يقيني بڻائڻ آهي.

تنهن ڪري RAFAEL جو مقصد بجلي جي گرڊ کي انتهائي موسمي واقعن کان بچائڻ آهي، جيئن ته گرمي پد 40 ° C کان مٿي، اهڙيءَ طرح گرڊ جي لچڪ کي بهتر بنائڻ ۽ خراب ٿيڻ کي روڪڻ ۾ مدد ڪري ٿي.

اچو ته وڌيڪ تفصيل سان ڏسون ته RAFAEL ڇا تي مشتمل آهي ۽ ڇو اهو هڪ مظاهرو آهي ته ڪيئن AI اسان جي زندگين ۾ انقلاب آڻي سگهي ٿي.

AI بجلي جي گرڊ جي خدمت تي ۽ گرمي جي موج جي خلاف

وڏي شهري علائقن ۾، توانائي جي ورڇ جو بنيادي ڍانچو خاص طور تي خطرناڪ آهي انتهائي موسمي واقعا ۽ ائي قدرتي آفت. گرمي جي لهرن دوران، بجلي گرڊ جي تابع آهي a توانائي جي طلب ۾ اضافو سبب مضبوط دٻاء، ڪيبل جوڑوں ۾ ناڪامي ۾ اضافو سان. RAFAEL پروجيڪٽ جو مقصد بجلي جي گرڊ جي لچڪ کي بهتر بڻائڻ ۽ ٽارگيٽ ڪيل ڊيٽا جي تجزيو ۽ AI جي استعمال ذريعي ناڪامين کي روڪڻ آهي.

RAFAEL پروجيڪٽ ڪيترن ئي حڪمت عملي ۽ ڪارناما تي ٻڌل آهي:

1. ڊيٽا جي تجزيو: گرڊ ڊيٽا گڏ ڪئي وئي ۽ تجزيو ڪيو ويو، بشمول تاريخي غلطي ڊيٽا ۽ توانائي جي طلب جي نمونن اي سراسري روشني واپرائڻ. هي تجزيو نيٽ ورڪ جي ڪمزورين ۽ هاٽ اسپاٽس ۾ گہرائي بصيرت مهيا ڪري ٿو.
2. AI جو استعمال: مصنوعي ذهانت استعمال ڪيو ويندو آهي ڊيٽا جو تجزيو ڪرڻ ۽ انهن نمونن ۽ لاڳاپن کي سڃاڻڻ لاءِ جيڪي شايد امڪاني خطري جي حالتن کي ظاهر ڪن. امڪاني ناڪامين جي اڳڪٿي ڪرڻ لاءِ اڳڪٿي ڪندڙ ماڊل ٺاهيا ويا آهن.
3. ناڪامي جي اڳڪٿي سسٽم: اڳڪٿي ڪندڙ ماڊل جي مهرباني، ناڪامي جي اڳڪٿي جو نظام لاڳو ڪيو ويو آهي. هي سسٽم مسلسل بجلي جي گرڊ کي مانيٽر ڪري ٿو ۽ فوري طور تي گرڊ مينيجر کي خبردار ڪري ٿو ڪنهن به خطرناڪ حالتن جي.
4. بروقت اصلاحي قدم: نيٽ ورڪ مئنيجر، ناڪامي جي اڳڪٿين تائين رسائي حاصل ڪري، بنيادي ڍانچي کي نقصان پهچائڻ ۽ شهرين ۽ ڪاروبار لاءِ تڪليف کي روڪڻ لاءِ بروقت اصلاحي اپاءَ وٺي سگھي ٿو. مثال طور، اهو اوورلوڊ کان بچڻ لاءِ بچاءُ واري سار سنڀال يا توانائي جي ورڇ کي ٻيهر ورهائي سگھي ٿو.

RAFAEL منصوبي جي عمل جي ذريعي، اهو مقصد آهي بجلي جي گرڊ جي لچڪ کي بهتر بنائڻ ۽ اهو قابل اعتماد توانائي جي ورڇ کي يقيني بڻائي جيتوڻيڪ نازڪ دورن جهڙوڪ اونهاري جي گرمي جي لهرن.

قابل تجديد توانائي کي وڌيڪ ڪارائتو بڻائڻ لاءِ مصنوعي ذهانت

جيمصنوعي ذهانت (AI) توانائي جي استعمال کي بهتر ڪرڻ ۾ اهم ڪردار ادا ڪري ٿو رنيوئيبل، جهڙوڪ واء ۽ فوٽووولٽڪ. قابل تجديد توانائي جي استعمال کي بهتر ڪرڻ ۾ AI جي استعمال بابت ڪجهه اهم نقطا هيٺ ڏنل آهن:

• ڊيٽا جي تجزيو: AI ان کي ممڪن بڻائي ٿو تجزيي ڪرڻ لاء موسمياتي ڊيٽا، توانائي جي استعمال ۽ پيداوار جي قابل تجديد ذريعن مان. اهو گہرا تجزيو توهان کي توانائي جي طلب ۾ تبديلين کي سمجهڻ ۽ ان جي مطابق توانائي جي اسٽوريج ۽ ورڇ کي ترتيب ڏيڻ ۾ مدد ڪري ٿو.
• توانائي اسٽوريج پلاننگ: AI جي مهرباني، اسٽوريج کي شيڊول ڪرڻ ممڪن آهيتوانائي بهتر طور تي قابل تجديد ذريعن مان پيدا ڪيل. هن جو مطلب اهو آهي ته اضافي توانائي کي استعمال ڪرڻ لاء ذخيرو ڪيو ويندو آهي جڏهن طلب تمام گهڻي آهي، توانائي سسٽم جي مجموعي ڪارڪردگي کي بهتر بڻائي ٿو.
• مطالبن ۾ تبديلين جي موافقت: AI ان کي حقيقي وقت ۾ توانائي جي طلب ۾ تبديلين جي نگراني ڪرڻ ممڪن بڻائي ٿو. ھن معلومات جي بنياد تي، AI قابل تجديد توانائي جي پيداوار ۽ ورڇ کي ترتيب ڏئي سگھي ٿو ته جيئن مطالبن کي موثر طريقي سان پورو ڪرڻ لاء.
• فوسل ايندھن تي انحصار جي گھٽتائي: ذريعي قابل تجديد توانائي جي استعمال جي اصلاحIA فوسل ايندھن تي انحصار کي گهٽائڻ ۾ مدد ڪري ٿي. قابل تجديد ذريعن مان وڌ کان وڌ استعمال ڪرڻ سان، غير مستحڪم ذريعن مان پيدا ٿيندڙ توانائي کي استعمال ڪرڻ جي ضرورت گھٽجي ويندي آهي.
• وڏي بيٽرين ۽ AI جو انضمام: وڏي بيٽرين جو انضمام توانائي انفراسٽرڪچر ۾، استعمال سان گڏ AI جي، هڪ لچڪدار ۽ صاف بجلي گرڊ ڏانهن هڪ اهم قدم جي نمائندگي ڪري ٿو. بيٽريون اضافي توانائي کي ذخيرو ڪرڻ ۽ ڇڏڻ جي اجازت ڏين ٿيون جڏهن ضرورت هجي، جڏهن ته AI هن توانائي جي استعمال کي بهتر بڻائي ٿو طلب ۾ تبديلين جي بنياد تي.

نتيجي ۾

AI قابل تجديد توانائي جي استعمال کي بهتر ڪرڻ ۾ هڪ اهم ڪردار ادا ڪري ٿوڪارڪردگي ۽ اهو پائيداري ذريعن جهڙوڪAeolian ۽ اهو PV.

RAFAEL پروجيڪٽ اهڙيء طرح استحصال ڪري ٿوبرقي بليڪ آئوٽ کي روڪڻ لاءِ مصنوعي ذهانت گرمي جي لهرن جي ڪري، گرڊ جي لچڪ کي بهتر بنائڻ ۽ وڏن شهرن ۾ مستحڪم توانائي جي فراهمي کي يقيني بڻائڻ. لAI جو استعمال وڌائي سگهجي ٿو قابل تجديد توانائي جي استعمال کي بهتر ڪرڻ لاء پڻ, جيئن ته واء ۽ photovoltaics جي ذريعن کي وڌيڪ موثر ۽ پائيدار بنائڻ. اهي ترقيون مستقبل لاءِ اهم سوال پيدا ڪن ٿيون: ڪيئن مصنوعي ذهانت وڌيڪ مدد ڪري سگهي ٿي بجلي جي گرڊ جي لچڪ ۾؟ ۽ ٻيا ڪهڙا شعبا AI جي درخواست مان فائدو وٺندا ته توانائي جي وسيلن سان لاڳاپيل چئلينج کي منهن ڏيڻ لاء؟

مسودن BlogInnovazione.it: پريسٽو اينرجيا