මෙම අර්බුද අපේක්ෂා කිරීමට, ඔබට i භාවිතා කළ හැකිය අනාවැකි ආකෘති නමුත් ඒවා බොහෝ විට ප්‍රමාද වූ, යල් පැන ගිය හෝ අසම්පූර්ණ වූ අවදානම් පියවරයන් මත පදනම් වේ. නිව් යෝර්ක් විශ්ව විද්‍යාලයේ අධ්‍යයනය ප්‍රශස්ත ආකාරයෙන් අනාවැකි ඇල්ගොරිතම ගසාකන්නේ කෙසේද යන්න තේරුම් ගැනීමට උත්සාහ කළේය.
අධ්‍යයනයෙන් පෙන්නුම් කළේ 11,2 සහ 1980 අතර ප්‍රකාශයට පත් කරන ලද ආහාර අනාරක්ෂිත රටවල් පිළිබඳ ලිපි මිලියන 2020 ක පෙළ සම්පාදනය කිරීමෙන් සහ මෑත කාලීන දියුණුවෙන් ප්‍රයෝජන ගැනීමෙනි. deep learning: සැනසිලිදායක ප්‍රතිඵල ලබා ගත හැක. සාම්ප්‍රදායික අවදානම් දර්ශක මගින් අර්ථකථනය කළ හැකි සහ වලංගු කරන ලද ආහාර අර්බුදවල අධි-සංඛ්‍යාත පූර්වගාමීන් උකහා ගැනීමට මෙම විස්තාරණය ඉඩ ලබා දුන්නේය.
ඇල්ගොරිතම deep learning 2009 ජූලි සිට 2020 ජූලි දක්වා කාලසීමාව තුළ, අර්බුද දර්ශක පාඨමය තොරතුරු ඇතුළත් නොවන මූලික ආකෘතිවලට වඩා මාස 21කට පෙර ආහාර අනාරක්ෂිත රටවල් 12ක අනාවැකි සැලකිය යුතු ලෙස වැඩිදියුණු කරන බව අවධාරණය කළේය.
අධ්‍යයනය මගින් ප්‍රකාශයට පත් කරන ලද ආහාර අනාරක්ෂිතභාවය පිළිබඳ ඒකාබද්ධ අදියර වර්ගීකරණය (IPC) අනාවැකිය කෙරෙහි අවධානය යොමු කරයි. සාගත පූර්ව අනතුරු ඇඟවීමේ පද්ධති ජාලය (FEWS NET). මෙම වර්ගීකරණය අප්‍රිකාවේ, ආසියාවේ සහ ලතින් ඇමරිකාවේ ආහාර අනාරක්ෂිත රටවල් 37 ක දිස්ත්‍රික් මට්ටමින් ලබා ගත හැකි අතර 2009 සහ 2015 අතර වසරකට සිව් වතාවක් සහ ඉන් පසුව වසරකට තුන් වතාවක් වාර්තා විය.
ආහාර අනාරක්ෂිත බව අදියර පහකින් සමන්විත සාමාන්‍ය පරිමාණයකට අනුව වර්ගීකරණය කර ඇත: අඩු, ආතතිය, අර්බුදය, හදිසි සහ සාගත.
BlogInnovazione.it
Apple Vision Pro වාණිජ නරඹන්නා භාවිතයෙන් අක්ෂි ශල්‍යකර්මයක් Catania Polyclinic හි සිදු කරන ලදී.
වර්ණ ගැන්වීම හරහා සියුම් මෝටර් කුසලතා වර්ධනය කිරීම ලිවීම වැනි වඩාත් සංකීර්ණ කුසලතා සඳහා දරුවන් සූදානම් කරයි. වර්ණ ගැන්වීමට...
නාවික අංශය සැබෑ ගෝලීය ආර්ථික බලවතෙකු වන අතර එය බිලියන 150 ක වෙළඳපලක් කරා ගමන් කර ඇත.
පසුගිය සඳුදා ෆිනෑන්ෂල් ටයිම්ස් OpenAI සමඟ ගිවිසුමක් නිවේදනය කළේය. FT එහි ලෝක මට්ටමේ පුවත්පත් කලාවට බලපත්‍ර ලබා දෙයි…
