Internet of Behavior යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ කුමක්ද, IoB අනාගතය වේවිද?

IoB (Internet of Behavior) IoT හි ස්වභාවික ප්‍රතිවිපාකයක් ලෙස සැලකිය හැකිය. IoT (Internet of Things) යනු අන්තර්ජාලය සක්‍රීය උපාංග සහ සංවේදක හරහා දත්ත සහ තොරතුරු රැස් කර හුවමාරු කරන අන්තර් සම්බන්ධිත භෞතික වස්තූන් ජාලයකි. අන්තර් සම්බන්ධිත උපාංග ගණන වැඩි වන විට IoT අඛණ්ඩව සංකීර්ණත්වය වර්ධනය වේ. එහි ප්‍රතිඵලයක් වශයෙන්, ආයතන තම පාරිභෝගිකයන් හෝ අභ්‍යන්තර මෙහෙයුම් පිළිබඳව වෙන කවරදාටත් වඩා දත්ත කළමනාකරණය කරයි. 

මෙම වර්ගයේ දත්ත පාරිභෝගික හැසිරීම් සහ රුචිකත්වයන්, ඇමතුම් පිළිබඳ වටිනා අවබෝධයක් ලබා දිය හැක හැසිරීම් අන්තර්ජාලය (IoB) . IoB චර්යාත්මක මනෝවිද්‍යා ඉදිරිදර්ශනයක් යෙදීමෙන් පරිශීලකයන්ගේ සබැඳි ක්‍රියාකාරකම් වලින් එකතු කරන ලද දත්ත තේරුම් ගැනීමට උත්සාහ කරයි. එකතු කරන ලද දත්ත තේරුම් ගෙන නව නිෂ්පාදන සංවර්ධනය සහ අලෙවිකරණයේදී මෙම තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය භාවිතා කරන ආකාරය එය පෙන්වයි.

අන්තර්ජාලයේ හැසිරීම් (IoB) යනු කුමක්ද?

Internet of Behavior (Internet of Behavior හෝ IoB ලෙසද හැඳින්වේ) යනු පාරිභෝගිකයින් සහ ව්‍යාපාර ඔවුන්ගේ ඩිජිටල් අත්දැකීම් මත පදනම්ව තීරණ ගන්නා ආකාරය තේරුම් ගැනීමට උත්සාහ කරන සාපේක්ෂව නව කර්මාන්ත සංකල්පයකි. 

IoB අධ්‍යයන ක්ෂේත්‍ර තුනක් ඒකාබද්ධ කරයි: 

• චර්යා විද්‍යාව,
• අන්ත විශ්ලේෂණය,
• සහ දේවල් අන්තර්ජාලය (IoT).

IoB හි අරමුණ වන්නේ නැගී එන තාක්ෂණික නවෝත්පාදනයන් සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ ඇල්ගොරිතමවල වර්ධනයන් භාවිතයෙන් මිනිසුන්ගේ එම හැසිරීම් නිරීක්ෂණය කිරීමට සහ අර්ථ නිරූපණය කිරීමට ඉඩ සලසන ආකාරයෙන් මිනිස් හැසිරීම් ග්‍රහණය කර ගැනීම, විශ්ලේෂණය කිරීම සහ ඒවාට ප්‍රතිචාර දැක්වීමයි. IoB පාරිභෝගිකයින්ගේ මිලදී ගැනීමේ තීරණවලට බලපෑම් කිරීමට සහ ඔවුන්ගේ අවශ්‍යතාවලට මුල් තැන දීමට උසස් දත්ත පදනම් වූ තාක්ෂණය භාවිතා කරයි. 

අන්තර්ජාලයේ හැසිරීම් ක්රියා කරන්නේ කෙසේද?

IoB වේදිකා සැලසුම් කර ඇත්තේ ඩිජිටල් නිවාස උපාංග, පැළඳිය හැකි උපාංග, සහ සබැඳි සහ අන්තර්ජාල මානව ක්‍රියාකාරකම් ඇතුළු විවිධ මූලාශ්‍රවලින් ජනනය වන විශාල දත්ත ප්‍රමාණයක් එකතු කිරීමට, එකතු කිරීමට සහ විශ්ලේෂණය කිරීමට ය. 

අනාගත පාරිභෝගික හැසිරීම් වලට බලපෑම් කිරීමට අලෙවිකරුවන් සහ විකුණුම් කණ්ඩායම් භාවිතා කළ හැකි රටා සෙවීම සඳහා දත්ත හැසිරීම් මනෝවිද්‍යාව අනුව විශ්ලේෂණය කෙරේ. IoB හි වැදගත් ඉලක්කයක් වන්නේ IoT හි ජාල නෝඩ් මගින් නිපදවන දැවැන්ත දත්ත ප්‍රමාණය තේරුම් ගැනීමට සහ මුදල් ඉපැයීමට අලෙවිකරුවන්ට උපකාර කිරීමයි. 

IoB ඊ-වාණිජ්‍යය, සෞඛ්‍ය සේවා, පාරිභෝගික අත්දැකීම් කළමනාකරණය (CXM), සෙවුම් යන්ත්‍ර ප්‍රශස්තකරණය (SEO) සහ සෙවුම් අත්දැකීම් ප්‍රශස්තකරණය සඳහා වැදගත් කාර්යභාරයක් ඉටු කරනු ඇතැයි අපේක්ෂා කෙරේ.

තාක්ෂණය දත්ත රහස්‍යතා අභියෝගයක් මතු කරයි. සමහර පරිශීලකයින් ඔවුන්ගේ විස්තර ලබා දීම ගැන සැලකිලිමත් විය හැක, නමුත් අනෙක් අය එය වඩා හොඳ පුද්ගලීකරණයක් අදහස් කරන්නේ නම් වඩාත් සතුටු වෙති. IoB සහ අනෙකුත් රහස්‍යතා ගැටළු සාකච්ඡා කරන සංසදවලට යුරෝපීය රහස්‍යතා සංගමය (EPA) සහ ස්වාධීන රහස්‍යතා මුරකරු ඇතුළත් වේ.

IoB භාවිත අවස්ථා

IoB භාවිත අවස්ථා සඳහා උදාහරණ කිහිපයක් මෙන්න: 

• අපේක්ෂිත තිරිංග සහ ත්වරණ රටා නිරන්තරයෙන් වාර්තා කරන වාහන ධාවනය කරන රියදුරන් සඳහා රක්ෂණ සමාගම් රක්ෂණ වාරික අඩු කළ හැකිය.
• පරිශීලකයන්ගේ සබැඳි ක්‍රියාකාරකම් සහ සිල්ලර බඩු මිලදී ගැනීම් විශ්ලේෂණය කිරීමෙන්, අවන්හලකට මෙනු යෝජනා සකස් කළ හැක.
• සිල්ලර වෙළෙන්දන්ට ස්ථාන ලුහුබැඳීමේ සේවා සහ මිලදී ගැනීමේ ඉතිහාසය පාරිභෝගික අවශ්‍යතාවලට අනුකූලව තත්‍ය කාලීනව ගබඩා තුළ ප්‍රවර්ධන අභිරුචිකරණය කිරීමට භාවිත කළ හැක.
• සෞඛ්‍ය සේවා වෘත්තිකයෙකුට පැළඳිය හැකි උපාංගයක්, යෝග්‍යතා ට්‍රැකර් එකක් සමඟ රෝගියෙකුට සවි කළ හැකි අතර, එය පැළඳ සිටින අයගේ රුධිර පීඩනය ඉතා ඉහළ හෝ අඩු බව පෙන්නුම් කරන විට අනතුරු ඇඟවීමක් යැවීමට හැකිය.
• පාරිභෝගික දත්ත සියලු පාරිභෝගිකයින් මුහුණ දෙන කර්මාන්ත හරහා ඉලක්කගත වෙළඳ දැන්වීම් සඳහා භාවිතා කළ හැක. වාණිජ සහ ලාභ නොලබන ඔවුන්ගේ ව්‍යාපාරවල සඵලතාවය පරීක්ෂා කිරීමට සමාගම්වලට දත්ත භාවිතා කළ හැක.

අන්තර්ජාලයේ හැසිරීම සහ ව්‍යාපාර සඳහා එහි වටිනාකම

ඉන්ටර්නෙට් ඔෆ් තින්ග්ස් පාරිභෝගික තේරීම් වලට බලපෑම් කරන අතර වටිනාකම් දාමය නැවත හැඩගස්වයි. සමහර පරිශීලකයින් IoB වේදිකා සඳහා අවශ්‍ය සියලුම දත්ත සැපයීම ගැන කල්පනාකාරී වන අතර, තවත් බොහෝ දෙනෙක් එය අගය එකතු කරන තාක් කල් එසේ කිරීමට කැමැත්තෙන් සිටිති. 

ව්‍යාපාරයක් සඳහා, මෙයින් අදහස් කරන්නේ එහි ප්‍රතිරූපය වෙනස් කිරීමට, නිෂ්පාදන වඩාත් ඵලදායී ලෙස තම ගනුදෙනුකරුවන්ට අලෙවි කිරීමට හෝ භාණ්ඩයක හෝ සේවාවක පාරිභෝගික අත්දැකීම් (CX) වැඩිදියුණු කිරීමට හැකි වීමයි. උදාහරණයක් ලෙස, කාර්යක්ෂමතාව සහ ගුණාත්මකභාවය වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා සමාගමකට පරිශීලකයාගේ ජීවිතයේ සියලු අංගයන් පිළිබඳ දත්ත රැස් කළ හැකිය. 

ඉලක්කගත නිෂ්පාදන සහ අලෙවිකරණ උපාය මාර්ග සංවර්ධනය කිරීමට කණ්ඩායම්වලට අන්තර්ජාලය භාවිතා කළ හැකි ආකාරය පෙන්වන උදාහරණයක් මෙන්න:

1. යෙදුමක් තැනීමට පෙර, අන්තර්ක්‍රියා රටා සහ පරිශීලක ස්පර්ශක ස්ථාන අවබෝධ කර ගැනීම වැදගත් වේ. කණ්ඩායම විසින් පරිශීලකයන් ගොඩනැගීමේ ක්‍රියාවලියට සම්බන්ධ කර ගත යුතුය, ඔවුන්ගේ අවශ්‍යතා අවබෝධ කර ගත යුතුය, යෙදුම් අත්දැකීම ඒකාබද්ධ හා ස්ථාවරව තබා ගත යුතුය, සහ සංචාලනය අර්ථවත් සහ සෘජු කළ යුතු අතර එමඟින් යෙදුම අදාළ සහ වටිනා වේ.
2. යෙදුම දියත් කරන විට, සමාගම එහි අරමුණ පිළිබඳ අනාගත පරිශීලකයින්ට දැනුම් දිය යුතුය, පරිශීලක මාර්ගෝපදේශයක් නිර්මාණය කළ යුතු අතර හොඳ හැසිරීම් සඳහා පාරිභෝගිකයින්ට ත්‍යාග පිරිනැමිය යුතුය. එසේම, ඕනෑම යෙදුම් දියත් කිරීමක් සමඟ, කණ්ඩායම බහු ආකෘති, වලාකුළු උඩුගත කිරීම් සහ සමාජ මාධ්‍ය ඒකාබද්ධ කිරීම සඳහා සහය දක්වන IoB වේදිකාවක් තෝරා ගත යුතුය.
3. යෙදුම මගින් එකතු කරන ලද චර්යාත්මක දත්ත, අපේක්ෂිත හැසිරීම දිරිමත් කිරීම හෝ දිරිගැන්වීම සඳහා දැනුම්දීම් අනුව පාරිභෝගිකයින්ට යවන දේ කෙරෙහි බලපෑම් කිරීමට නියමිතය.
4. අවසාන වශයෙන්, එකතු කරන ලද සියලුම දත්ත වලින් තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය උකහා ගැනීම සඳහා ශක්තිමත් දත්ත විශ්ලේෂණ විසඳුමක් තිබීම ප්‍රයෝජනවත් වනු ඇත.

IoB පෞද්ගලිකත්වය සහ ආරක්ෂක ගැටළු

ඉන්ටර්නෙට් ඔෆ් තින්ග්ස් (IoT) යනු පුද්ගලිකත්වය සහ ආරක්ෂාව පිළිබඳ ගැටළු ඇති කර ඇති බොහෝ ව්‍යාපාර ආශ්‍රිත තාක්ෂණයන්ගෙන් එකකි. ස්මාර්ට් නිවාස සහ පැළඳිය හැකි තාක්‍ෂණ සන්දර්භය තුළ පාරිභෝගිකයින් ඔවුන්ගේ පෞද්ගලිකත්වය ගැන වැඩි සැලකිල්ලක් දක්වයි. 

කෙසේ වෙතත්, විශේෂඥයින් විශ්වාස කරන්නේ IoT එහි ව්‍යුහයේ ඌනතාවය හෝ නීත්‍යානුකූලභාවය නිසා මිස එහි තාක්ෂණය නිසා නොවේ. IoT නව සංසිද්ධියක් නොවේ; අපි දශක ගණනාවක් තිස්සේ අපගේ උපාංග සම්බන්ධ කර ඇති අතර, බොහෝ අය දැන් "අන්තර්ජාල දේවල්" යන යෙදුම හුරුපුරුදුය. 

අපගේ සංස්කෘතික හා නෛතික සම්මතයන් හි වෙනසක් අවශ්‍ය වන IoB ප්‍රවේශය වසර ගණනාවකට පෙර අන්තර්ජාලය සහ විශාල දත්ත ආරම්භ වූ විට නිර්මාණය කරන ලද්දකි. 

සමාජයක් ලෙස අපි කෙසේ හෝ තීරණය කර ඇත්තේ පසුගිය සති අන්තයේ තමන් බීමත්ව සිටි ආකාරය ෆේස්බුක් පිටුවේ පළ කරන පුද්ගලයන්ගෙන් ඉහළ රක්ෂණ ගාස්තු අය කිරීම සාධාරණ බවයි. නමුත් පාරිභෝගිකයෙකු ආරක්ෂිත රියදුරෙකු දැයි පුරෝකථනය කිරීමට රක්ෂණකරුවන්ට සමාජ මාධ්‍ය පැතිකඩ සහ අන්තර්ක්‍රියා පරීක්ෂා කළ හැකි අතර එය සැක සහිත පියවරක් ලෙස සැලකිය හැකිය. 

IoB හි ගැටළුව උපාංගවලින් ඔබ්බට යයි. 

තිරය ​​පිටුපස, බොහෝ සමාගම් සමාගම් රේඛා හරහා හෝ වෙනත් අනුබද්ධිත ආයතන සමඟ හැසිරීම් දත්ත බෙදාහදා ගැනීම හෝ විකිණීම සිදු කරයි. Google, Facebook, සහ Amazon බොහෝ විට ඔවුන්ගේ සම්පූර්ණ දැනුම හෝ අවසරයකින් තොරව, තනි යෙදුම් පරිශීලකයෙකු ඔවුන්ගේ සම්පූර්ණ සබැඳි පරිසර පද්ධතියට ගෙන යා හැකි මෘදුකාංග ලබා ගැනීම දිගටම කරගෙන යයි. මෙය පරිශීලකයින්ට නොසලකා හැරිය හැකි සැලකිය යුතු නීතිමය සහ ආරක්ෂක අවදානම් ඉදිරිපත් කරයි, ඒවා සියල්ලම පාලනය කිරීමට එක් උපාංගයක් තිබීමේ පහසුව කෙරෙහි පමණක් අවධානය යොමු කරයි.

නිගමන

අන්තර්ජාලයේ හැසිරීම් තවමත් ආරම්භක අවධියේ තිබිය හැකි නමුත් තාක්ෂණය නිසැකවම ඉහළ යමින් පවතී. IoT තාක්ෂණය පරිසර පද්ධතියක් බවට පත් වනු ඇත defiමිනිස් හැසිරීම් වර්ධනය වන්නේ ඩිජිටල් ලෝකයක ය. IoB ප්‍රවේශයක් අනුගමනය කරන සංවිධානවලට දත්ත සමුදායන් ආරක්ෂා කිරීම සඳහා ශක්තිමත් සයිබර් ආරක්ෂාවක් සහතික කිරීමට අවශ්‍ය වනු ඇත, එවිට කිසිවෙකුට සංවේදී දත්ත වෙත ප්‍රවේශ විය නොහැක. IoT-එකතු කරන ලද දත්ත IoB තාක්‍ෂණය සමඟින් ප්‍රයෝජනයට ගෙන සෞඛ්‍ය ආරක්ෂණය සහ ප්‍රවාහනය කෙරෙහි ධනාත්මක බලපෑමක් ඇති කළ හැකි අතර, ව්‍යාපාරික මෙවලමක් ලෙස එහි විභවය පෙන්නුම් කරයි.

BlogInnovazione.it