මයික්‍රොසොෆ්ට් විසින් රූප අන්තර්ගතය හඳුනාගෙන දෘශ්‍ය ගැටළු නිරාකරණය කරන AI ආකෘතියක් එළිදක්වන ලදී

AI Kosmos-1 හි නව මාදිලිය Multimodal වේ Large Language Model (MLLM), භාෂාමය ඉඟි වලට පමණක් නොව, දෘශ්‍ය ඉඟි වලටද ප්‍රතිචාර දැක්වීමට හැකි වන අතර, එම නිසා ප්‍රශ්නෝත්තර සැසිවලට වඩා හොඳින් ප්‍රතිචාර දැක්විය හැක.

බහුවිධ කෘතිම බුද්ධිය (MLLM) කෘතිම සාමාන්‍ය බුද්ධිය වර්ධනය කිරීම සඳහා යතුර විය හැකිය, අනාගතයේදී ඕනෑම බුද්ධිමය කාර්යයකදී හෝ කාර්යයකදී මිනිසුන් වෙනුවට ආදේශ කළ හැකි තාක්‍ෂණයකි.

කොස්මොස්-1 යනු කුමක්ද?

Kosmos-1 යනු මයික්‍රොසොෆ්ට් පර්යේෂකයන් විසින් වැඩි දියුණු කරන ලද බහුවිධ මාදිලියකි. පසුගිය සඳුදා, එය කළ හැකි ආකෘතියක් ලෙස එළිදක්වන ලදී:

• පින්තූරවල අන්තර්ගතය කියවන්න,
• දෘශ්‍ය ප්‍රහේලිකා විසඳන්න,
• පින්තූරවල පෙළ හඳුනා ගන්න,
• දෘශ්‍ය IQ පරීක්ෂණ වලදී හොඳින් ලකුණු කරන්න
• ස්වාභාවික භාෂාවෙන් ලබා දී ඇති උපදෙස් තේරුම් ගන්න.

හි සංවර්ධනයකෘතිම බුද්ධිය බහු මාදිලිය සාමාන්‍ය මානව මට්ටමේ කාර්යයන් ඉටු කිරීමට හැකියාව ඇති කෘතිම සාමාන්‍ය බුද්ධියක් (AGI) නිර්මාණය කිරීමේ තීරණාත්මක පියවරක් ලෙස සැලකේ.

ඔබට අවශ්‍ය භාෂාව පමණක් නොවේ: භාෂා ආකෘති සමඟ සංජානනය පෙළගස්වීම

"බුද්ධියෙහි මූලික අංගයක් වීම, බහුවිධ සංජානනය දැනුම ලබා ගැනීම සහ සැබෑ ලෝකයේ කාවැද්දීම අනුව කෘතිම සාමාන්‍ය බුද්ධිය සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා අවශ්‍යතාවයකි" යනුවෙන් පර්යේෂකයන් ඔවුන්ගේ ශාස්ත්‍රීය පත්‍රිකාවේ ලියා ඇත. ඔබට අවශ්‍ය භාෂාව පමණක් නොවේ: භාෂා ආකෘතිය සමඟ සංජානනය පෙළගස්වීම.

Kosmos-1 ආකෘතියට රූප විශ්ලේෂණය කිරීමට සහ ඒවා පිළිබඳ ප්‍රශ්නවලට පිළිතුරු දීමට, රූපයකින් පෙළක් කියවීමට, රූප සඳහා සිරස්තල ලිවීමට සහ Kosmos-22 හි දෘශ්‍ය උදාහරණවලින් පෙන්නුම් කරන ලද දෘශ්‍ය IQ පරීක්ෂණයකදී සියයට 26 සහ 1 අතර ලකුණු ලබා ගත හැක. අධ්යයනය.

OpenAI සඳහා AGI

කෘතිම බුද්ධියේ මයික්‍රොසොෆ්ට් හි ප්‍රධාන ව්‍යාපාරික හවුල්කරු වන OpenAI, AGI එහි මූලික අවධානය ලෙස සකසා ඇත. Kosmos-1 OpenAI හි සහාය නොමැතිව Microsoft හි සුවිශේෂී මුලපිරීමක් ලෙස පෙනේ.

BlogInnovazione.it