Čo je kohortová analýza služby Google Analytics. Čítanie a analýza

Kohortová analýza je predbežná správadefiGoogle Analytics, trochu tajomný a na prvý pohľad nie je ľahké prečítať. Pozrime sa však, aké informácie nám môžu poskytnúť

Kohortová analýza v štatistickej vede označuje súbor jednotlivcov patriacich do populácie, pre ktorých je charakteristická skúsenosť s tou istou udalosťou v minulosti.definoc.

Príkladom kohorty sú ľudia narodení v danom roku.

V štatistických štúdiách je tendencia zvýrazniť, pre kohorty predefinite, parametre, ktoré merajú sociálno-ekonomický jav.

Pôvodne to bola jednotka (numerická a taktická) rímskej armády. Neskôr sa používal aj v napoleonskej armáde a vo fašistických milíciách. Najznámejšou referenciou je určite ten, ktorý obsahuje talianska hymna ... „Buďme blízko u kohorty, sme pripravení zomrieť, Taliansko sa volá“ ...

Ale späť k štatistikám je kohorta skupina ľudí vybraných v rámci populácie na základe charakteristiky, ktorú zdieľajú v danom období.

Skupinu preto môže tvoriť skupina ľudí narodených v danom roku alebo na určitom mieste; môže to byť skupina ľudí zjednotená skutočnosťou, že mali spoločnú skúsenosť. Napríklad odchod z Milána Central v mesiaci august 2018.

V štatistikách sa často používajú kohorty na porovnanie toho, ako sa určité množstvá vyvíjajú do homogénnych skupín 

Ako porovnať údaje o úmrtnosti na rakovinu pľúc u populácie vystavenej určitej znečisťujúcej látke v porovnaní s populáciou, ktorá nebola vystavená rovnakej expozícii.

Je to veľmi dôležitá metodika analýzy, ktorá samozrejme môže viesť k zaujímavým výsledkom aj v digitálnom marketingu.

Preto prichádzame do služby Google Analytics

Po otvorení bočného menu na položku Verejné nájdete výber Kohortová analýza, ktorá je momentálne v beta verzii. 

Prostredníctvom tejto analýzy budete schopní porozumieť správaniu homogénnych skupín návštevníkov a porovnať ich s celou populáciou návštevníkov.

Ako používať kohortovú analýzu Google Analytics

Vstupom na obrazovku Kohortová analýza uvidíte ponuku, ktorá vám umožní zvoliť kohortu, pre ktorú chcete analýzu sprísniť.

Tieto položky sa týkajú:

1. Druh kohorty - to je rozmer, v ktorom sa má segmentovať a tvoriť homogénna skupina. V súčasnosti je jediný typ kohorty, ktorý má používateľ služby Google Analytics k dispozícii, relatívne k dátumu akvizície.
2. Veľkosť kohorty - zodpovedá hodnote veľkosti, ktorú ste vybrali v type kohorty.
   1. Napríklad v segmentácii podľa dátumu akvizície sa môžete rozhodnúť, či chcete vytvoriť skupinu na základe používateľov, ktorí boli nadobudnutí v ten istý deň, v rovnakom týždni alebo v tom istom mesiaci.
3. Metrika - to je to, čo meriate ako charakteristický znak v rámci kohorty a ktoré porovnáte so všeobecnou populáciou alebo s populáciou inej kohorty.
   1. Napríklad, ak vyberiete:
      1. Trvanie relácie na používateľa, nájdete na svojej webovej stránke priemerný čas strávený členmi kohorty;
      2. s Vernosť používateľovnamiesto toho sa zobrazí percento používateľov, ktorí v danom časovom období uskutočnili spätné návštevy.
4. Rozsah dátumovnakoniec to zodpovedá analyzovanému obdobiu. Líši sa podľa hodnôt, ktoré ste uviedli vo veľkosti kohorty.

Je potrebné poznamenať, že kohortová analýza umožňuje užívateľovi vykonávať obvyklé segmentácie podľa kanálov alebo podľa charakteristík užívateľa (udalosti, typ prenosu atď.).

Ako čítať graf

Graf nižšie je relatívny k lojalita používateľov každý týždeň v deväťtýždňovom intervale.

Prvý stĺpec grafu predstavuje kohorty a počet používateľov v každej kohorte.

V našom prípade používatelia získali v každom časovom období na vzorovej webovej stránke, ktorej údaje vidíme.

Nasledujúce stĺpce označujú prírastky hodnôt, ktoré ste vybrali pri stanovení veľkosti kohorty. Napríklad, ak ste uviedli prírastok za týždeň, zobrazia sa údaje za prvý, druhý, tretí týždeň atď.

Bunky namiesto toho identifikujú analyzované hodnoty (vybrané metriky) pre každú kohortu v každom časovom období, ktoré ste uviedli.

V príklade vidíme, že v priemere existuje priemerná miera retencie celej populácie používateľov 4% v prvom týždni (tá, ktorá nasleduje po týždni 0, ktorý identifikuje kohorty),% 1,63 v druhom týždni atď.

V každej bunke nájdete rovnakú hodnotu len vo vzťahu k identifikovanej kohorte: z porovnania údajov každej bunky vo vzťahu k údajom o ostatných kohortách v rovnakom období a populácie ako celku je možné získať veľmi dôležité indikácie týkajúce sa správanie používateľov, ktorí navštívia naše stránky.

Čo je kohortná analýza a ako ju čo najlepšie využiť

Na základe kohortovej analýzy je možné lepšie porozumieť homogénnemu skupinovému správaniu používateľov jej webovej stránky vo vzťahu k obyvateľstvu ako celku. (ktorého správanie je viditeľné v prvom riadku grafu).

Aké správanie?

• Napríklad prostredníctvom tejto analýzy budete môcť overiť, ako niektoré „krátkodobé“ ponuky pre nadobudnutých zákazníkov ovplyvnili mieru udržania vašich návštevníkov;
• Alebo môžete pomocou kohort skontrolovať, či zavedenie nového softvéru nemalo vplyv na priemerný počet stránok zobrazených na jedného používateľa (PVV);
• o overiť, či zavedenie konkrétnej metódy distribúcie obsahu spôsobilo väčšiu tendenciu k návratu zo strany používateľov vyžiadaných poštou na Facebooku;
• Ďalej môžete skontrolovať kvalitu nového prenosu generovaného po konkrétnej kampani zameranej na získanie nových zákazníkov a porovnať výkonnosť týchto zákazníkov v priebehu času v porovnaní so zvyškom populácie za rovnaké časové obdobie.