Vieme, že spoločnosť Google rozumie textu, ale v určitých medziach. Najdôležitejšia vec je, že Google je schopný správne priradiť to, čo používateľ zadá do vyhľadávacieho panela, s najlepším výsledkom vyhľadávania. Spoločnosť Google preto nemôže dôverovať iba informáciám, ktoré sprístupňuje používateľ, konkrétne metaúdajom.
Ďalej tiež vieme, že je možné klasifikovať vetu, ktorá sa v texte nepoužíva (hoci je stále dobré identifikovať a používať jednu alebo viac konkrétnych kľúčových fráz). Google teda robí niečo, aby prečítal a vyhodnotil text obsiahnutý na stránke vášho webu.
Metóda používaná spoločnosťou Google na porozumenie textom nie je známa. To znamená, že informácie nie sú dostupné jednoduchým a bezplatným spôsobom. Na základe výsledkov výskumu tiež vieme, že na dosiahnutie optimálneho výsledku je ešte veľa práce. Existujú však náznaky, z ktorých môžeme vyvodiť zaujímavé závery.
Vieme napríklad, že spoločnosť Google urobila veľké pokroky v porozumení kontextu. Tiež vieme, že Google sa pokúša zistiť, ako spolu súvisia slová a koncepty.
Nazýva sa zaujímavá technika, na ktorú spoločnosť Google podala patenty a na ktorých pracovala Vkladanie slov, „Stretnutia slov“ alebo „Súvisiace slová“. Cieľom prelietania detailov je zistiť, ktoré slová úzko súvisia s inými slovami. Prakticky: softvér berie určité množstvo textu, analyzuje ich a určuje, ktoré slová majú tendenciu byť spolu častejšie, a premieňa každé slovo na sériu čísel. Týmto spôsobom je možné znázorniť slová ako bod v priestore v diagrame, ako napríklad bodový graf.
Takto získaný diagram ukazuje, ktoré slová súvisia a ako. Presnejšie, ukazuje vzdialenosť medzi slovami, predstavuje druh galaxie zloženej zo slov.
Napríklad slovo ako „kľúčové slová“ by bolo oveľa bližšie k „copywritingu“ namiesto „kuchynského riadu“.
Tento postup sa dá použiť na slová aj vety a / alebo odseky. Čím väčší je súbor údajov, ktorý napája program, tým lepšie bude algoritmus schopný kategorizovať a porozumieť slovám, porozumieť tomu, ako sa používajú. a čo znamenajú.
Google má prakticky databázu, ktorá obsahuje celú sieť. Teda so súborom informácií tejto veľkosti je možné vytvoriť spoľahlivé modely, ktoré dokážu vyhodnotiť hodnotu textu a kontextu.
Z korelácie slov urobíme malý krok k koncepcii príbuzných entít. Ak sa pokúsime vykonať vyhľadávanie, uvidíme, aké sú súvisiace entity. Ak napíšete „druhy cestovín“, v hornej časti SERP by sa malo zobraziť „Cestoviny I Formati della“. Tieto odrody cestovín by sa mali rozdeliť aj na ďalšie kategórie. Existuje veľa podobných SERP, ktoré odrážajú vzájomný vzťah slov a konceptov.
Patent týkajúci sa subjektov, ktoré spoločnosť Google podala, v skutočnosti spomína databázu indexov týkajúcich sa týchto subjektov. Toto je databáza, v ktorej sú uložené koncepty alebo entity, napríklad cestoviny. Tieto subjekty majú aj charakteristiky. Napríklad lasagne sú cestoviny. Je tiež vyrobený z cestovín. A je to jedlo. Teraz, analyzujúc charakteristiky entít, môžu byť zoskupené a klasifikované rôznymi spôsobmi. To spoločnosti Google umožňuje lepšie porozumieť tomu, ako slová súvisia, a preto lepšie porozumieť kontextu.
Ak spoločnosť Google chápe kontext stránky, určite ju vyhodnotí a posúdi jej obsah. Čím lepšia korešpondencia s pojmom kontext Google, tým lepšie budú jeho šance na dôkaz. Tieto koncepcie bude potrebné vyčerpávajúco vyjadriť. V širšom zmysle vyjadrením aj súvisiacich pojmov.
Jednoduché texty jasne vyjadrujúce vzťahy medzi rôznymi pojmami pomáhajú čitateľom lepšie porozumieť a tiež pomáhajú spoločnosti Google.
Ťažké, nekonzistentné a zle štruktúrované písanie je pre človeka aj pre spoločnosť Google ťažšie pochopiteľné. Vyhľadávaciemu nástroju musíte pomôcť porozumieť vašim textom zameraním sa na:
Dobrý výsledok pomôže vašim čitateľom a spoločnosti Google porozumieť vášmu textu, a teda všetkým cieľom, ktoré ste si sami stanovili.
Najmä preto, že sa zdá, že Google sa snaží vytvoriť model, ktorý napodobňuje spôsob, akým ľudia spracúvajú jazyk a informácie.
A to nás núti myslieť si, že Google stále používa kľúčové slová na priradenie vašej stránky k dopytu.
Coveware od Veeam bude aj naďalej poskytovať služby reakcie na incidenty v oblasti kybernetického vydierania. Coveware ponúkne forenzné a sanačné schopnosti…
Prediktívna údržba prináša revolúciu v ropnom a plynárenskom sektore s inovatívnym a proaktívnym prístupom k riadeniu závodu.…
Britská CMA vydala varovanie pred správaním Big Tech na trhu s umelou inteligenciou. tam…
Vyhláška „Case Green“, ktorú sformulovala Európska únia na zvýšenie energetickej účinnosti budov, ukončila svoj legislatívny proces s…