Članki

Umetna inteligenca bo kmalu pospešila tempo novih odkritij s hitrostjo, ki je še ni bilo

Bill Gates v svojem pismu obredne napovedi piše: "Umetna inteligenca bo kmalu pospešila tempo novih odkritij s hitrostjo, ki je še ni bilo."

Pomen razvoja aplikacij, ki temeljijo na umetni inteligenci, za skrb za ljudi na problematičnih območjih planeta.

Predvideni čas branja: 5 min

Po besedah Microsoftovega soustanovitelja in filantropa Billa Gatesa na njegovi konferenci ob koncu leta, se bo splošna populacija v razvitih državah, kot so Združene države, v "znatnem" obsegu začela uporabljati aplikacije umetne inteligence v naslednjih 18-24 mesecih. . pismo, objavljeno prejšnji teden.

Vpliv na stvari, kot sta produktivnost in inovativnost, bi lahko bil brez primere, pravi Gates.

"Umetna inteligenca bo pospešila tempo novih odkritij s hitrostjo, ki je še nismo videli," je Gates zapisal na svojem blogu.

Gates, del fundacije Gates, ki jo je ustanovil z Melindo French Gates, je svoje pripombe v pismu osredotočil na uporabo umetne inteligence v državah v razvoju.

"Ključna prednostna naloga Fundacije Gates na področju umetne inteligence je zagotoviti, da ta orodja obravnavajo tudi zdravstvene težave, ki nesorazmerno prizadenejo najrevnejše na svetu, kot so aids, tuberkuloza in malarija," je zapisal Gates.

Gates navaja več aplikacij umetne inteligence v različnih državah, hkrati pa poudarja, da se praktična implementacija ne bo zgodila letos, temveč v zadnjih letih tega desetletja.

Plus: teh 5 glavnih tehnoloških napredkov leta 2023 je največ spremenilo igro

"Delo, ki bo opravljeno v prihodnjem letu, pripravlja temelje za ogromen tehnološki razcvet do konca tega desetletja" prek umetne inteligence, je zapisal Gates.

Primeri aplikacij umetne inteligence

Razviti za uporabo v izobraževanju in boju proti boleznim, ki jih Gates navaja v svojem pismu, vključujejo:

Boj proti odpornosti na antibiotike ali protimikrobni odpornosti (AMR). Raziskovalec na inštitutu Aurum v Gani v Afriki dela na programskem orodju, ki bo analiziralo množico informacij. Zlasti "vključno z lokalnimi kliničnimi smernicami in podatki o zdravstvenem nadzoru o tem, kateri patogeni so trenutno v nevarnosti, da razvijejo odpornost na območju, in dajejo predloge o najboljšem zdravilu, odmerku in trajanju."
Personalizirano izobraževanje na osnovi umetne inteligence, kot je »Somanasi«. Program za poučevanje, ki temelji na AI. V Nairobiju pravijo, da "je bil zasnovan z upoštevanjem kulturnega konteksta, tako da je seznanjen študentom, ki ga uporabljajo".
Zmanjšajte tveganja med nosečnostjo, glede na to, da v povprečju na svetovni ravni »ženska umre pri porodu vsaki dve minuti«. Rešitve vključujejo programsko opremo »Copilot« za ponudnike zdravstvenih storitev. V Indiji ga je razvil Armman za medicinske sestre in babice, ki si prizadevajo za: »izboljšanje možnosti novopečenih mater v Indiji« in se prilagaja ravni izkušenj humanitarnega delavca.
Klepetalni robot za oceno tveganja za okužbo z virusom HIV, ki "deluje kot nepristranski, neobsojajoč svetovalec, ki je sposoben svetovati 24 ur na dan." Še posebej za »marginalizirane in ranljive skupine«, ki se neradi pogovarjajo z zdravniki o svoji spolni preteklosti.
Glasovno aktivirana mobilna aplikacija za zdravstvene delavce v Pakistanu, ki jim omogoča, da govorijo s pozivom, naj izpolnijo zdravstveni karton. Ko obiščejo pacienta na terenu, da bi zapolnili vrzel, kjer "veliko ljudi nima dokumentirane zdravstvene anamneze."

Lokalne aplikacije umetne inteligence

Gates daje poseben poudarek aplikacijam umetne inteligence, ki se razvijajo v njihovih državah in ki bodo verjetno bolj usklajene z realnostjo teh držav. Na primer, glasovni vnos v pakistanski aplikaciji zdravstvenih kartotek ustreza običajni praksi ljudi, ki pošiljajo glasovna sporočila na mobilnih napravah, namesto da bi jih tipkali.

»Od globalnega zdravja se lahko veliko naučimo o tem, kako narediti umetno inteligenco bolj pravično. Glavna lekcija je, da mora biti izdelek prilagojen ljudem, ki ga bodo uporabljali,« je zapisal Gates.

Gates napoveduje, da svet v razvoju ne bo veliko zaostajal za razvitim svetom pri sprejemanju aplikacij AI:

Če bi moral napovedati, bi v državah z visokimi dohodki, kot so Združene države Amerike, rekel, da smo 18–24 mesecev oddaljeni od pomembne ravni uporabe umetne inteligence med splošno populacijo. V afriških državah pričakujem primerljivo raven uporabe v približno treh letih. Še vedno je vrzel, vendar je veliko krajša od časov zamika, ki smo jih bili priča pri drugih inovacijah.