Kako Google iskalnik razume besedila?

Google je že nekaj let razvil algoritem, ki je sposoben razumeti besedila. Zaradi tega je temeljni vidik specializacije specialista za SEO ali tekstopisca pisanje in berljivost. Besedilo mora zadovoljiti potrebe uporabnikov, prav tako povečuje položaj v SERP.

Ali smo res prepričani, da Google besedilo razume?

Vemo, da Google besedilo razume, vendar v določenih mejah. Najpomembnejše je, da se Google lahko pravilno ujema z vrstami uporabnikov v iskalni vrstici in z najboljšim rezultatom iskanja. Google to ne more zaupati samo podatkom, ki jih uporabnik da na voljo, in sicer metapodatkom.

Poleg tega vemo tudi, da je možno uvrstiti stavek, ki v besedilu ni uporabljen (čeprav je še vedno dobra praksa, da prepoznamo in uporabimo enega ali več posebnih ključnih stavkov). Torej, Google naredi nekaj za branje in ocenjevanje besedila na strani vašega spletnega mesta.

Morda vas tudi zanima: Glasovno iskanje SEO strategije in uspeh osebnega asistenta

Kakšen je trenutni status?

Metoda, ki jo Google uporablja za razumevanje besedil, ni znana. To pomeni, da informacije niso na voljo na preprost in brezplačen način. Glede na rezultate raziskave vemo tudi, da je za dosego optimalnega rezultata še veliko dela. Toda tu in tam je nekaj namigov, iz katerih lahko izluščimo zanimive zaključke.

Na primer, vemo, da je Google zelo napredoval pri razumevanju konteksta. Vemo tudi, da Google skuša ugotoviti, kako so besede in pojmi povezani.

Vdelave besed

Pokliče se zanimiva tehnika, za katero je Google vložil patente in delal Vdelava besed, "Srečanja besed" ali "Sorodne besede". Cilj letenja nad podrobnostmi je v bistvu ugotoviti, katere besede so tesno povezane z drugimi besedami. Praktično: programska oprema vzame določeno količino besedila, jih analizira in določi, katere besede so pogosteje skupaj in vsako besedo pretvori v niz številk. Na ta način je mogoče v diagramu predstaviti besede kot točko v prostoru, kot skice.

Tako dobljen diagram prikazuje, katere besede so povezane in kako. Natančneje, prikazuje razdaljo med besedami, ki predstavlja nekakšno galaksijo, sestavljeno iz besed.

Tako bi bila na primer beseda "ključne besede" precej bližja "kopiranju" namesto "kuhinjskim pripomočkom".

Ta postopek lahko uporabimo tako za besede kot stavke in / ali odstavke. Večji kot je niz podatkov, ki napaja program, boljši bo algoritem lahko kategoriziral in razumel besede, razumel, kako se uporabljajo in kaj pomenijo.

Google ima praktično bazo podatkov, ki vključuje celotno omrežje. Tako je z naborom informacij te velikosti mogoče ustvariti zanesljive modele, ki lahko ocenijo vrednost besedila in konteksta.

Povezane osebe

Iz korelacije besed naredimo majhen korak k pojmu sorodnih entitet. Če poskusimo opraviti iskanje, lahko vidimo, kaj so povezane osebe. Če vtipkate "vrste testenin", bi na vrhu SERP videli "I Formati della testenine". Te sorte testenin je treba prav tako podkategorizirati. Obstaja veliko podobnih SERP-jev, ki odražajo povezavo besed in konceptov.

Patent, ki se nanaša na subjekte, ki jih je Google vložil, dejansko omenja bazo indeksov, ki se nanašajo na entitete. To je baza podatkov, v kateri so shranjeni koncepti ali entitete, kot so testenine. Te entitete imajo tudi značilnosti. Lasagna je na primer testenina. Prav tako je narejena iz testenin. In je hrana. Zdaj, če analiziramo lastnosti entitet, jih je mogoče razvrstiti in razvrstiti na različne vrste različnih načinov. To Googlu omogoča, da bolje razume, kako so besede povezane, in zato bolje razume kontekst.

Praktični zaključki

Če Google razume kontekst strani, jo bo zagotovo ocenil in presodil njeno vsebino. Čim boljša je korespondenca s pojmom Google kontekst, tem boljše bodo možnosti za dokazovanje. Pojme bo treba izčrpno izraziti. Na širši način izraža tudi s tem povezane pojme.
Preprosta besedila, ki jasno izražajo razmerja med različnimi pojmi, pomagajo vašim bralcem, da bolje razumejo in tudi pomagajo Googlu.

Težko, nedosledno in slabo strukturirano pisanje je težje razumeti tako za ljudi kot za Google. Iskalniku morate pomagati razumeti besedila tako, da se osredotočite na:

• Dobra berljivost, to je, da je vaše besedilo lažje berljivo, ne da bi pri tem ogrožali svoje sporočilo;
• dobra struktura, ki doda podnapise in jasne prehode;
• Dober kontekst, torej dodajanje jasnih razlag, ki kažejo, kako se to, kar govorite, nanaša na tisto, kar je že znano o neki temi

Dober rezultat bo vašim bralcem in Googlu pomagal razumeti vaše besedilo in s tem tudi vse cilje, ki ste si jih zastavili.

Predvsem zato, ker se zdi, da Google poskuša ustvariti model, ki posnema način, kako ljudje obdelujemo jezik in informacije.

In zaradi tega mislimo, da Google še vedno uporablja ključne besede, da vašo stran ujema z poizvedbo.