Comunicati Stampa

Lažne novice: Google spremeni svoj algoritem in objavi vojno legionarjem nepravičnosti

Izboljšanje pozicijskih signalov na račun slabe kakovosti, preglednosti delovanja, hitre povratne informacije: novi Googlov recept

Končno bomo pospravili profesionalne dezinformatorje. Tam je Umberto Eco definiva "legionarji imbecilnosti", internetni obiskovalci, ki trosijo neumnosti in ignoranco. Sedaj po "žig" za preverjene novice in umetna inteligenca, ki prepoznava nasilne in žaljive komentarje. Google krepi svoj boj proti »lažnim novicam« in spletnemu sovraštvu z napovedjo vojne vsem nekakovostnim, žaljivim ali zavajajočim vsebinam.
Google je napovedal strukturne spremembe algoritma, ki se odločajo, katere informacije naj bodo prikazane: večjo težo bo dajal verodostojnosti spletnih strani in vedno bolj upošteval poročila ljudi.
"Naši algoritmi pomagajo prepoznati zanesljive vire med milijardami in milijardami strani našega indeksa," razlaga Ben Gomes, podpredsednik Googlovega iskanja. Zato podjetje poudarja, da je izboljšalo metode ocenjevanja indeksiranja strani in nenehno posodabljalo svoje algoritme.
Gre za izboljšave, ki se osredotočajo na človeški element, razlaga Gomes. Skratka, umetna inteligenca ni čarobna palica.

Uporabniki bodo lahko neposredno poročali o vsebini, ki je prikazana v predlogih za iskanje in v "odrezkih", kar pomeni, ali se jim zdi nasilno, žaljivo, spolno nazorno, neuporabno, lažno ali netočno. Ta nova vrsta povratnih informacij ne bo imela neposrednih posledic za vsebino, o kateri poroča, vendar jo bo Google uporabil za dajanje algoritmov z natančnejšimi in natančnejšimi informacijami, da bi v prihodnosti prikazoval vedno manj podobnih predlogov.
Druge spremembe se nanašajo na sistem določanja položaja iskalnika. To upošteva na stotine dejavnikov, na primer, kako nedavna je vsebina ali kolikokrat se iskalni izraz pojavi na strani.
Od zdaj naprej, pojasnjuje Gomes, bo faktor verodostojnosti spletne strani tehtalneje bolj tehtal.
To bivolov, pa tudi nasilnih, žaljivih in sovražnih vsebin ni problem le Googlovega iskalnika, temveč tudi družbenih omrežij, Facebooka v glavi.

Google, etiketa za preverjanje dejstev prihaja, da se bori proti lažnim novicam. Uporabnik bo lahko ocenil vsebino in resničnost novice.

Tema, o kateri razpravljamo na spletu, v časopisih in v vsakdanjem življenju. Kako se braniti pred spletnimi prevarami. Facebook je objavil kampanjo za izobraževanje uporabnikov, da prepoznajo in se izognejo lažnim novicam. Google je predstavil oznako za preverjanje dejstev. Bralec se bo zavedal načina delovanja, da bo lahko ocenil vsebino glede na indeks resničnosti.

Googlova nalepka označuje, kaj je ali ne, odvisno od preverjanj, ki jih je opravil avtor članka. Skratka, orodje ne bo moglo zagotoviti resnice do 100%, ampak bo služilo kot dokaz postopka preverjanja, ki bo vsaj uporabljen za pridobitev ideje. Način za spodbujanje kritične sposobnosti uporabnika glede na množico vsebin, začenši s preučenimi.

Glasilo o inovacijah
Ne zamudite najpomembnejših novic o inovacijah. Prijavite se, če jih želite prejemati po e-pošti.

Twitter razmišlja o storitvi za preprečevanje lažnih novic

Glede na neodločenost Washington Posta, ki je uradno ni potrdilo podjetje, Twitter razvija novo funkcijo za boj proti lažnim novicam. Razodetje je prišlo iz dveh notranjih virov, ki želita ostati anonimna, dve osebi zelo blizu projektom družbenih omrežij. Sistem bi tistim, ki uporabljajo platformo, omogočil poročanje o objavi kot lažno, tendenciozno ali netočno na enak način kot tvitovi o "neželeni, žaljivi in ​​škodljivi"
Po prvih hipotezah bi lahko nova funkcija predstavljala majhen zavihek ob pojavnem meniju, ki se pojavi poleg tvitov. Od tam bi lahko vsak posamezni uporabnik zagnal svoje poročilo in sprožil preverjanje vsebine.

Ercole Palmeri
Začasni vodja inovacij

Glasilo o inovacijah
Ne zamudite najpomembnejših novic o inovacijah. Prijavite se, če jih želite prejemati po e-pošti.

Nedavni članki

Kako uporabljati poglede in postavitev v PowerPointu

Microsoft PowerPoint ponuja različne vrste orodij, s katerimi lahko naredite predstavitve uporabne, interaktivne in primerne za različne namene. Instrumenti…

20 maja 2024

Strojno učenje: Primerjava med naključnim gozdom in odločitvenim drevesom

V svetu strojnega učenja imajo tako algoritmi naključnega gozda kot algoritma odločitvenega drevesa ključno vlogo pri kategorizaciji in ...

17 maja 2024

Kako izboljšati Power Point predstavitve, koristni nasveti

Obstaja veliko nasvetov in trikov za pripravo odličnih predstavitev. Cilj teh pravil je izboljšati učinkovitost, gladkost ...

16 maja 2024

Po poročilu Protolabsa je hitrost še vedno glavni vzvod pri razvoju izdelkov

Objavljeno poročilo "Protolabs Product Development Outlook". Preverite, kako se novi izdelki danes uvajajo na trg.…

16 maja 2024

Štirje stebri trajnosti

Izraz trajnost se zdaj pogosto uporablja za označevanje programov, pobud in ukrepov, namenjenih ohranjanju določenega vira.…

15 maja 2024

Kako konsolidirati podatke v Excelu

Vsako poslovno delovanje proizvede veliko podatkov, tudi v različnih oblikah. Ročno vnesite te podatke iz Excelovega lista v…

14 maja 2024

Četrtletna analiza Cisco Talos: tarče kriminalcev e-pošta podjetja Proizvodnja, izobraževanje in zdravstvo so najbolj prizadeti sektorji

Kompromis e-pošte podjetja se je v prvih treh mesecih leta 2024 več kot podvojil v primerjavi z zadnjim četrtletjem ...

14 maja 2024

Načelo ločevanja vmesnikov (ISP), četrto načelo SOLID

Načelo ločevanja vmesnikov je eno od petih SOLID načel objektno usmerjenega oblikovanja. Razred mora imeti …

14 maja 2024

Preberite Innovation v svojem jeziku

Glasilo o inovacijah
Ne zamudite najpomembnejših novic o inovacijah. Prijavite se, če jih želite prejemati po e-pošti.

Spremljajte nas