Skupina raziskovalcev iz ENEA, Politehnike Bari in Univerze Roma Tre je razvila RAFAEL, inovativen projekt, ki uporablja umetno inteligenco za preprečevanje izpadov električne energije, ki jih povzročajo vročinski valovi.
Zahvaljujoč naprednemu strojnemu učenju in tehnikam analize podatkov je cilj projekta zagotoviti stabilno in neprekinjeno oskrbo z energijo med največjim povpraševanjem v velikih mestih.
RAFAEL zato želi zaščititi električno omrežje pred ekstremnimi vremenskimi pojavi, kot so temperature nad 40 °C, s čimer pomaga izboljšati odpornost omrežja in preprečiti okvare.
Oglejmo si podrobneje, iz česa je sestavljen RAFAEL in zakaj je prikaz, kako lahko umetna inteligenca spremeni naš način življenja.
AI v službi električnega omrežja in proti vročinskim valovom
V velikih mestnih območjih je infrastruktura za distribucijo energije še posebej občutljiva ekstremni vremenski dogodki in naravne katastrofe. Med vročinskimi valovi je električno omrežje izpostavljeno a močan pritisk zaradi povečanega povpraševanja po energiji, s povečanjem napak v kabelskih spojih. Cilj projekta RAFAEL je izboljšati odpornost električnega omrežja in preprečiti okvare s ciljno usmerjeno analizo podatkov in uporabo umetne inteligence.
Projekt RAFAEL temelji na več strategijah in akcijah:
- Analiza podatkov: Podatki o omrežju se zbirajo in analizirajo, vključno s podatki o preteklih napakah in vzorcih povpraševanja po energiji e povprečna poraba svetlobe. Ta analiza zagotavlja poglobljen vpogled v omrežne ranljivosti in vroče točke.
- Uporaba AI: Umetna inteligenca se uporablja za analizo podatkov ter prepoznavanje vzorcev in korelacij, ki lahko kažejo na situacije neposrednega tveganja. Napovedni modeli so razviti za napovedovanje morebitnih napak.
- Sistem za napovedovanje napak: Zahvaljujoč napovednim modelom je implementiran sistem za napovedovanje napak. Ta sistem stalno spremlja elektroenergetsko omrežje in upravljavca omrežja sproti opozarja na morebitne grozeče kritične situacije.
- Pravočasni korektivni ukrepi: Upravitelj omrežja, ki ima dostop do napovedi napak, lahko sprejme pravočasne korektivne ukrepe za preprečitev škode na infrastrukturi in neprijetnosti za državljane in podjetja. Na primer, lahko načrtuje preventivno vzdrževanje ali prerazporedi distribucijo energije, da se izogne preobremenitvam.
Z izvajanjem projekta RAFAEL želi izboljšati odpornost električnega omrežja in zagotoviti zanesljivo distribucijo energije tudi v kritičnih obdobjih, kot so poletni vročinski valovi.
Umetna inteligenca za večjo učinkovitost obnovljivih virov
L 'umetna inteligenca (AI) igra pomembno vlogo pri optimizaciji porabe energije obnovljivih virov, kot sta veter in fotovoltaika. Nekatere ključne točke v zvezi z uporabo umetne inteligence pri optimizaciji uporabe obnovljive energije so navedene spodaj:
- Analiza podatkov: AI omogoča analizo meteoroloških podatkov, porabe energije in proizvodnje iz obnovljivih virov. Ta poglobljena analiza vam pomaga razumeti spremembe v povpraševanju po energiji in temu primerno prilagoditi shranjevanje in distribucijo energije.
- Načrtovanje shranjevanja energije: Zahvaljujoč AI je mogoče načrtovati shranjevanjeenergia optimalno proizvedeno iz obnovljivih virov. To pomeni, da se odvečna energija shrani za uporabo, ko je povpraševanje največje, kar izboljša splošno učinkovitost energetskega sistema.
- Prilagodljivost spremembam povpraševanja: AI omogoča spremljanje sprememb v povpraševanju po energiji v realnem času. Na podlagi teh informacij lahko umetna inteligenca prilagodi proizvodnjo in distribucijo obnovljive energije za učinkovito zadovoljevanje povpraševanja.
- Zmanjšanje odvisnosti od fosilnih goriv: Optimizacija uporabe obnovljivih virov energije s pomočjoIA pomaga zmanjšati odvisnost od fosilnih goriv. S čim večjim izkoriščanjem obnovljivih virov se zmanjša potreba po uporabi energije, proizvedene iz netrajnostnih virov.
- Integracija velikih baterij in AI: Integracija velikih baterij v energetsko infrastrukturo v kombinaciji z uporabo AI, predstavlja pomemben korak k prožnemu in čistemu električnemu omrežju. Baterije omogočajo shranjevanje in sprostitev odvečne energije, ko je to potrebno, medtem ko umetna inteligenca optimizira uporabo te energije glede na spremembe povpraševanja.
V zaključku
Umetna inteligenca ima ključno vlogo pri optimizaciji uporabe obnovljive energije, izboljševanjuučinkovitost in trajnost virov, kot je nprEolski in PV.
Projekt RAFAEL tako izkoriščaumetna inteligenca za preprečevanje izpadov električne energije zaradi vročinskih valov, izboljšanje odpornosti omrežja in zagotavljanje stabilne oskrbe z energijo v velikih mestih. L'uporaba AI bi lahko podaljšali tudi k optimizaciji uporabe obnovljivih virov energije, zaradi česar so viri, kot sta veter in fotovoltaika, bolj učinkoviti in trajnostni. Ta razvoj postavlja pomembna vprašanja za prihodnost: kako lahko umetna inteligenca dodatno prispeva k odpornosti električnih omrežij? In kateri drugi sektorji bodo imeli koristi od uporabe umetne inteligence za reševanje izzivov, povezanih z energetskimi viri?
priprava BlogInnovazione.it: PrestoEnergia
