L 'umetna inteligenca in strojno učenje nista nič novega. Izraz obstaja že več kot 60 let. Pravzaprav je bila skovana umetna inteligenca v raziskovalni nalogi leta 1956 John McCarthy, profesor matematike na Dartmouthu, ki je rekel:
"Vsak vidik učenja ali katero koli drugo značilnost inteligence je načeloma mogoče opisati tako natančno, da je mogoče zgraditi stroj, ki ga simulira."
Morda ima nekaj opraviti s tehnološki napredek e veliki podatki. Strojna oprema je v zadnjih 20 letih zelo napredovala in zdaj imamo procesorsko moč za razvoj umetne inteligence. Enako pomembni so veliki nabori podatkov, ki jih imamo na voljo za usposabljanje umetno inteligentnih programov.
Umetna inteligenca (AI) e Strojno učenje (ML) Nista ista stvar. Včasih se napačno uporabljajo neustrezno.
Umetno inteligenco si predstavljajte kot širši koncept, kako narediti računalnik inteligenten.
ML je učenje iz podatkov: uporabite podatke za usposabljanje programa za izvedbo naloge.
Zdi se mi, da ljudje večino časa, ko rečejo AI, mislijo na ML.
Lahko berete v v tem članku, koliko vrst strojnega učenja obstaja.
Il deep learning to je posebna vrsta strojnega učenja, je podmnožica strojnega učenja. The deep learning se osredotoča na uporabo nevronskih mrež, algoritmov, ki so bili navdihnjeni z delovanjem možganov in zasnovani tako, da posnemajo naš proces odločanja.
Ercole Palmeri
Operacija oftalmoplastike s komercialnim pregledovalnikom Apple Vision Pro je bila opravljena na polikliniki Catania…
Razvijanje finih motoričnih spretnosti z barvanjem otroke pripravi na kompleksnejše spretnosti, kot je pisanje. Za barvanje…
Pomorski sektor je prava svetovna gospodarska sila, ki je krmarila proti 150 milijardnemu trgu...
Prejšnji ponedeljek je Financial Times objavil dogovor z OpenAI. FT licencira svoje vrhunsko novinarstvo ...
