Këto rezultate, të publikuara në revistën 'Communications Chemistry', i hapin rrugën mjete të reja potenciale për të luftuar falsifikimin verërat dhe mjetet parashikuese për të udhëhequr vendimmarrjen në sektorin e verërave.
Çdo verë është rezultat i përzierjeve të imta dhe komplekse të mijëra molekulave. Përqendrimet e tyre luhaten në bazë të përbërjes së rrushit, e cila varet, nga ana tjetër, nga natyra, struktura e tokës, shumëllojshmëria e rrushit dhe praktikat e prodhuesit të verës. Këto variacione, edhe nëse janë të vogla, mund të kenë një ndikim të madh në shijen e verës. Me ndryshimet klimatike, zakonet e reja të konsumatorit dhe rritjen e falsifikimit të verërave, nevoja për të pasur mjete efektive për të përcaktuar identitetin e verërave është bërë tashmë e një rëndësie themelore.
Një nga teknikat e përdorura është 'kromatografia e gazit', i cili konsiston në ndarjen e përbërësve të një përzierjeje sipas afinitetit midis dy materialeve. Kjo metodë, konkretisht, kërkon që përzierja të kalojë nëpër një tub shumë të hollë 30 metra të gjatë, këtu përbërësit që kanë afinitet më të madh me materialin e tubit do të ndahen gradualisht nga të tjerët; çdo ndarje do të regjistrohet më pas nga një 'spektrometër masiv', i cili do të prodhojë një kromatogram, i aftë për të zbuluar 'majat' që qëndrojnë në themel të ndarjeve molekulare.
Në rastin e verës, për shkak të molekulave të shumta që e përbëjnë, këto maja janë jashtëzakonisht të shumta, duke e bërë shumë të vështirë një analizë të detajuar dhe shteruese. Në bashkëpunim me ekipin e Stephanie Marchand, nga Instituti i Shkencave të Rrushit dhe Verës të Universitetit të Bordosë, grupi kërkimor i Alexandre Pouget ka gjetur zgjidhjen e kësaj dileme, duke kombinuar kromatogramet dhe mjetet e inteligjencës artificiale.
Kromatogramet vijnë nga 80 verëra të kuqe nga dymbëdhjetë vjela, midis 1990 dhe 2007, dhe shtatë prona në rajonin e Bordo. Këto të dhëna të papërpunuara më pas u përpunuan duke përdorur mësimin e makinerive, një fushë einteligjencës artificiale në të cilat algoritmet mësojnë të identifikojnë modelet e përsëritura në grupe informacioni. Metoda na lejon të marrim parasysh kromatogramet e plota të secilës verë, të cilat mund të përfshijnë deri në 30.000 pikë, dhe të përmbledhim çdo kromatogram në dy koordinata X dhe Y, ky proces quhet reduktim i dimensionalitetit.
Duke vendosur koordinatat e reja në një grafik, studiuesit ishin në gjendje të shihnin shtatë 're' pikash dhe zbuluan se secila prej tyre grupoi së bashku vjelat e së njëjtës pasuri bazuar në ngjashmëritë e tyre kimike. Në këtë mënyrë studiuesit ishin në gjendje të demonstronin se çdo kompani ka nënshkrimin e vet kimik.
Gjatë analizave të tyre, studiuesit zbuluan se identiteti kimik i këtyre verërave nuk ishte definjohur nga përqendrimi i disa molekulave specifike, por nga një spektër i gjerë kimik. “Rezultatet tona tregojnë se është e mundur të identifikohet origjina gjeografike e një vere me saktësi 100%, duke aplikuar teknika të reduktimit të dimensioneve në kromatogramet e gazit – nënvizoi Pouget, i cili gjithashtu drejtoi kërkimin – studimi ofron njohuri të reja mbi përbërësit e identitetit dhe vetitë shqisore të një vere. Ai gjithashtu hap rrugën për zhvillimin e mjeteve për të mbështetur procesin e vendimmarrjes, të tilla si ruajtja e identitetit dhe shprehjes së një territori dhe, për të luftuar në mënyrë më efektive falsifikimin."
BlogInnovazione.it
Sektori detar është një fuqi e vërtetë ekonomike globale, e cila ka lundruar drejt një tregu prej 150 miliardë...
Të hënën e kaluar, Financial Times njoftoi një marrëveshje me OpenAI. FT licencon gazetarinë e saj të klasit botëror…
Miliona njerëz paguajnë për shërbimet e transmetimit, duke paguar tarifat mujore të abonimit. Është e zakonshme që ju…
Coveware nga Veeam do të vazhdojë të ofrojë shërbime të reagimit ndaj incidenteve të zhvatjes kibernetike. Coveware do të ofrojë aftësi mjeko-ligjore dhe riparimi…