Вештачка интелигенција Дееп Минда је научила да игра фудбал

Тим истраживачке фирме за вештачку интелигенцију Дееп Минд научио је вештачку интелигенцију како да игра фудбал.

Тренинг се одвијао путем компјутерске симулације, градећи атлетски програм играча у убрзаном режиму, односно као да је дете које жели да постане фудбалер. 

Истраживачи су тренирали физички симулирану вештачку интелигенцију да играју два на два, у тренингу који је имао за циљ да унапреди координацију. Ово је резултирало унапређењем система вештачке интелигенције, а истовремено и новим путевима ка изградњи вештачке опште интелигенције (АГИ) која је на нивоу сличном нивоу људског бића.

Играчи су стекли вештине као што су локомоција, агилност, способност додавања и дељење посла, што показују бројне статистике, коментаришу блог Истраживачи дубоког ума.

„Играчи показују и агилну високофреквентну моторичку контролу и дугорочно доношење одлука које је укључивало предвиђање понашања саиграча, што је довело до координисане тимске игре.

Играчи су научили да се крећу ка лопти, да додају саиграчу и да ударају и суочавају се са противницима.

Са својим открићима из дигиталног царства, истраживачи ДеепМинда су успели да упуте хуманоидне роботе и псе да ходају и водје лопту на „природан, груб начин“.

Испод је „незванични“ пример извучен са јутјуба

Истраживање је детаљно описано у студији под насловом "Од контроле мотора до тимске игре у симулираном хуманоидном фудбалу“, објављено у часопису Сциенце Роботицс.

Чланак описује како је вештачка интелигенција била обучена да опонаша вештине специфичне за фудбал и награђује се ако су покрети довели до бољих перформанси, као што је гол. Задатак је захтевао контролу мотора, дугорочно доношење одлука и способност координације са другим АИ.

„Резултат је тим координисаних хуманоидних фудбалера који показују сложено понашање на различитим скалама, квантификовано низом анализа и статистика.

Ercole Palmeri