Кохортна анализа у статистичкој науци указује на скуп појединаца, који припадају популацији, за које је карактеристично да су доживели исти догађај у претходном периоду.defiните.
Пример кохорте су они рођени у датој години.
У статистичким студијама постоји тенденција да се истакне, за кохорте преdefiна крају, параметри који мере социо-економски феномен.
Првобитно је то била јединица (бројчана и тактичка) римске војске. Касније је коришћен и у наполеонској војсци и у фашистичким милицијама. Али сигурно, најпознатија референца је она садржана у италијанској химни ... "Будимо близу Кохорте, спремни смо да умремо, Италија се зове" ...
Али натраг на статистику, кохорта је група људи изабраних унутар популације на основу карактеристика које деле у датом периоду.
Кохорта може бити скуп људи рођених у одређеној години или на одређеном месту; то може бити група људи обједињена чињеницом да су имали заједничко искуство. На пример, напуштање Милана Централ у августу КСНУМКС.
Како упоредити податке о смртности од рака плућа, у популацији која је изложена одређеном загађивачу, у поређењу са популацијом која није била изложена истој изложености.
Ово је веома важна методологија анализе која очигледно може довести до занимљивих резултата чак и у дигиталном маркетингу.
Отварањем бочног менија ставке Јавни наћи ћете избор Кохортна анализа, који је тренутно још у бета верзији.
Кроз ову анализу моћи ћете да разумете понашање хомогених група посетилаца и упоредите га са целокупном популацијом посетилаца.
Приступањем екрану Кохортна анализа видећете мени који ће вам омогућити да одаберете кохорту на којој желите да пооштрите анализу.
Ставке се тичу:
Треба напоменути да кохортна анализа омогућава кориснику да изврши уобичајене сегментације према каналу или према карактеристикама корисника (догађаји, врста саобраћаја, итд.).
Графикон испод је у односу на лојалност корисника недељно у размаку од девет недеља.
Први ступац графикона представља кохорте и број корисника у свакој групи.
У нашем случају корисници су набављали у сваком временском периоду на примеру веб странице о којој видимо податке.
Следећи ступци приказују прираштај вредности које сте изабрали када сте успоставили величину кохорте. На пример, ако сте навели прираштај недељно, видећете податке за прву, другу, трећу недељу и тако даље.
Ћелије уместо тога идентификују вредности које се анализирају (изабрана метрика) за сваку кохорту у сваком временском периоду који сте навели.
На примјеру видимо да у просеку постоји просечна стопа задржавања целокупне популације КСНУМКС% корисника у првој недељи (она која следи после КСНУМКС недеље, која идентификује кохорте), од КСНУМКС% у другој недељи и тако даље.
Унутар сваке ћелије можете пронаћи исту вредност само у односу на идентификовану кохорту: поређењем података сваке ћелије у односу на податке других кохорти у истом периоду и популације у целини могуће је добити веома важне индикације у погледу понашање корисника који посећују нашу страницу.
Кохортном анализом могуће је боље разумети хомогено групно понашање корисника његове веб странице у односу на популацију у целини. (чије је понашање видљиво у првом реду графикона).
Термин Смарт Лоцк Маркет односи се на индустрију и екосистем који окружује производњу, дистрибуцију и употребу…
У софтверском инжењерству, обрасци дизајна су оптимална решења за проблеме који се обично јављају у дизајну софтвера. Ја сам као…
Индустријско обележавање је широк појам који обухвата неколико техника које се користе за стварање трајних трагова на површини…
Следећи једноставни примери Екцел макроа су написани коришћењем ВБА процењеног времена читања: 3 минута Пример…